面对收藏夹里日益增多的相关文档和资料，不知道大家是否也会时常感叹一句：学不完根本学不完🤔毕竟实在太多了，很多人拿了一堆文档就是吃灰。那我们如何有效管理和利用这些宝贵的资料？
别急，此刻看到本文的你只需3步即可将DeepSeek R1 与Cherry Studio 铸造成「第二大脑 」，从此让沉睡文档蜕变为战略级认知资产。
写在前面
什么是个人知识库 ，它是怎么起作用的呢？
如果把DeepSeek比作我们的大脑，对话就是考试，DeepSeek的回答就是基于它学过的知识（用于训练的数据）做出的回答。而个人知识库的存在，可以把考试变成开卷考📒 。DeepSeek在知识库内容里“学一学“、“找一找”，生成的回答更准确、更贴近我们的需求 。
比如，当我让DeepSeek-R1帮我解读最近北京大学刚出的DeepSeek资料，搭配我们自己搭建的知识库：
从上面的例子来看，搭建个人知识库，就可以让DeepSeek更精准地为你生成回答，大幅缩减调整回答所需要的时间🕙。另外，知识库可以随时增减更新 ，不用频繁上传参考文件，无需任何代码知识 ，使用起来简单又高效 。
那接下来就让我们用最简单的方式来搭建属于我们自己的个人知识库吧****
1. 申请大模型API
首先我们需要来到硅基流动的官网，点击 「API密钥」 ⬇️。 （偷偷说一句： 新用户注册后会有14元的免费额度~）
新建API密钥，单击复制密钥备用：
2. Cherry Studio 下载
打开Cherry Studio官网，下载应用：
3. 搭建知识库
安装完成后进入应用，依次点击左 下角的「设置」👉左上方「模型服务」 。在模型服务里选择**「硅基流动」** ，输入我们刚才新建的密钥，点击检查 。
检查后如果弹出**「连接成功」** 的提醒，就说明可以正常使用DeepSeek-R1满血版对话啦。
如果不成功，需要点击页面中的**「管理」** ，手动添加一下R1和V3模型。
接着，我们需要切换到嵌入 tab页面，去配置一个嵌入模型（BAAI/bge-m3） 。（嵌入模型可以将我们上传的文件转换成计算机容易理解的数字，然后储存到它的向量数据库中。是我们配置知识库的核心）
准备好前期工作后，我们就可以正式配置属于我们自己的知识库了：
接下来我们就可以开始上传组建个人知识库文件啦，它所支持的文件形式非常多⬇️。
且支持在知识库内搜索 ，显示内容占比。方便我们随时查看、修改知识库中的内容。
好啦，完成知识库的设置后，我们回到****Cherry Studio** 对话界面** ，在最下方的对话框选择**「DeepSeek-R1模型和刚才创建好的知识库」** ，就可以开始使用了。（生成的回答会在最后显示引用内容以及具体引用的文档信息。）
至此，
那些曾被遗忘的文档，终将成为你思维跃迁的垫脚石。