你是否收藏了237篇干货文章，整理了18.6G参考案例，收录了全行业相关法律法规blabla
但是，真被领导要求给个答案的时候，依然找不到“明明就总结过的”笔记？
你是否又经常看到一些知识付费博主不断兜售着什么“接入DeepSeek的xx知识库”、RAG架构、复杂算法，反正被各种花哨的概念绕的晕头转向，冷静下来已经不知道扫了多少码、加了多少个社群，请知识博主喝了多少杯咖啡？
今天，我就跟大家分享一下，如何通过Cherry Studio调用大模型API，构建属于自己的智能知识库。
我向你保证，只要你视力正常，语文及格，能上网——5分钟学会且落地！
最多10分钟。
话不多说，上干货！
Cherry Studio 是一个非常好用的AI工具，它为你提供了一个专门用于与各种大模型交互的窗口界面。
当然，你完全可以选择Chatbox等其他你熟悉的AI工具，原理都是一样的，只要能调用大模型API即可。
Cherry Studio的官网地址为：https://cherry-ai.com/
你可以把模型的API key理解成一把，允许你使用特定大模型做任何你想做的事的钥匙。
Cherry Studio中的设置方法如下：
1.点击主界面左下角的齿轮标志进入设置界面
2.选择模型服务，找到你想使用的模型
点击“模型服务“可以看到（见下图），界面中间出现了一列模型供应商，既包括深度求索、OpenAI这种模型生产商，也包括硅基流动、OpenRouter这种模型批发商，甚至你还可以使用Ollama来调用部署在你自己电脑上的模型（以后专门写篇教程）。
我们以深度求索（DeepSeek）为例，点击深度求索，就可以看到右边出现了“API 密钥”的字眼，这里就是需要你填入自己的API key的位置。
那么如何获取深度求索的API key呢？请看“API 密钥”下方一行蓝色小字“点击这里获取密钥”。
点击后，会进入深度求索的“API开放平台“，需要注册一个账号并登录进入平台主界面。
进入后，点击主界面左边的“API keys”，再点击下方的“创建 API key”，就可以生成属于你的“密钥”了。
最后，将生成的密钥，填入刚才Cherry Studio的深度求索设置界面的“API 密钥”中，然后把右上角的启用按钮打开即可。（启用后，模型服务商的名字后面会有个绿色的“on”）
注意：关于模型费用
需要说明的是，某些模型的API调用是需要付费的，费用一般是按传入和输出的Tokens用量来计算。
但对于我们普通的个人使用者来说，我们实施各项任务所耗用的Tokens用量是非常有限的。从笔者高强度使用DeepSeek-R1 API（通过硅基流动）的体验来看，2月份以来的账单如下，大家可以感受一下：
当然，你完全可以选择一些免费的模型，或者免费的渠道（例如下图中的OpenRouter），反正设置的过程都跟前面一样。
我们后续也会关注市面上的一些免费使用渠道并整理给大家。
接下来，你就可以向Cherry Studio导入你的知识库。
首先，点击主界面左边的“知识库”按钮（鼠标移到按钮上会显示名字），然后点添加，即新建一个知识库。
名称是你自己命名的，可以叫知识库，也可以叫星辰大海，随便你。
嵌入模型则需要注意一下。嵌入模型是一种特殊的模型，原理上它主要负责将文本向量化以便于进行查找比对。但本文不会科普这个内容，你也不用理解它的原理。你只需要选择一个可以用的嵌入模型就行了。
比如图中显示我用的是硅基流动提供的“BAAI/bge-m3”模型，这个模型的启用也是在前面所述的“模型服务”完成。
也就是说，你需要在“模型服务”界面，找到一个能提供“嵌入模型”的供应商，填好它的API key，然后启用它即可。
创建好知识库后，就可以进入上传界面，直接传你想传的文件就行。
上传后，会自动进行向量化，同样，你不用知道这是啥意思。你只要看到那个绿色的小勾勾就行了。
知识库已经准备完毕，现在就开始使用吧。
首先，点击Cherry Studio左边栏的“助手”按钮，回答聊天对话界面。并在顶端选定你想要使用的模型。
然后，在下方点击“知识库”按钮，选择你已经建好的知识库，点击启用。（图中的测试是我给知识库取得名字）
然后，就跟所有你熟悉的AI chat工具一样，在输入框里输入你想在你知识库里查询的资料就行啦~
原文对应内容：