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大家好！本期是《Agent | 工作流编排指南》的最新一期，从本期开始，我将逐一带大家过一遍Coze中常用的业务逻辑节点的工作原理和配置方法。
目前Coze提供了6种业务逻辑节点，今天我们先来看看选择器节点 。
选择器节点的工作原理
“选择器”节点，其实对应的就是计算机程序语言中表现为“if-else”的条件判断控制。听起来很高大上，其实非常简单。
从数据流动的角度来看，选择器的功能是控制数据的流向，让数据能够按照我们的希望，在不同的情况下流向不同的下一个处理节点。
我们生活中最常见的选择器就是，公共厕所。
当你（数据）来到一个公厕门口（选择器），你首先做的一定是先看一眼面前的几道门上面的标识（条件判断），如果 你是男生，那你就会选择走进标有男性标志的那道门（执行特定条件下的处理），否则 ，你就应该走进标有女性标志的那道门。
配置选择器节点的过程，其实就是确定需要多少个分支，以及确定每个分支所需要的条件的过程。
确定分支 ，就好像你要决定，这个公厕，除了男、女两道门外，是否还需要更多的门，比如专门给残疾人通过的门，或者专门给带宝宝的妈妈通过的门等等。
确定条件 ，就是确定你应该在每道门上画什么标志，以便人们能够秒懂你的意思，从而按照你的期望，走进对应的门。现实中有的公厕标志就画的太抽象了，以至于我们都看不出来哪边是男厕所，哪边是女厕所，这就是在“条件”设定出了问题。
选择器节点的配置方法
下面我们进入实战，看看Coze中的选择器节点的配置方法。
1.确定分支
使用选择器节点之前，非常有必要先想清楚，自己到底需要多少个分支来处理不同的情况。分支越多，业务逻辑必然就会越复杂，就越容易出错。如无必要，勿增分支。
当我们添加选择器节点，会默认出现两个非此即彼 的分支，即满足“如果”部分对应的分支，和“否侧”部分对应的分支。
非此即彼，意味着所有满足“如果”中的条件的数据，都会从“如果“对应的分支流出；而所有不满足”如果“中的条件的数据，都会从”否则“对应的分支流出。
这就是公厕最基本的男、女两道门。
如果你想增加分支，给数据增加更多的去向，只需要点击右上角的加号 即可。点击后，选择器中会自动出现名为“否则如果”的条件分支。
这里，大家可以注意到，“如果”和“否则如果”字样的后面，跟随着 “优先级1”、“优先级2” 的字样。这意味着，数据进入选择器节点之后，是按顺序来进行条件测试的。一旦优先级更高的条件被满足，数据就会从那个分支流出，而不会再浪费时间对是否符合剩下的条件进行判断。
这就好比，一个小男孩走到公厕前，从左向右扫视门上的标签，当他看到“男性”时，他就会自信地走进去，而忽略后面还有一道写着“小朋友”的门，即使那道门内的设施是专门为小朋友精心设计的。
我们在配置选择器节点的时候一定要注意分析条件间的逻辑关系，避免这种情况发生。
另外，我们还可以通过点按下图红框中的六个点，来拖拽不同的条件分支，从而对优先级进行灵活调整。
2.确定条件
确定好需要多少个分支来处理数据后，就需要确定每条分支的具体条件。
1）简单条件
首先，我们来看一个简单条件的构成。
上图中A、B、C三个部分组成了一个简单的条件。假设你希望的效果是“所有得分大于60的数值，都走‘及格’那条分支”，那么：
- • A = 包含所有的分数据 的参数
- • B = 大于
- • C = 60
具体来说：
- • A：是需要被判断的输入数据 。一般引用的就是“开始节点”或“上一个节点”的输出。点击下拉箭头，就可以进行设置。
- • B：是判断规则 。当A部分的数据被填入后，点击B部分的下拉箭头，就可以看到各种判断规则。
需要注意的是，B处展示的规则，会跟随你在A处填入的数据类型变化而变化。 比如上一张图中，我在A处引用的参数的数据类型是str，即字符串。而如果我把这个数据类型改为int（整数），则B处的规则就会相应发生变化。
- • C：是判断基准 。类似的， C处可填入的数据的类型，会随B处的判断规则变化而变化 。
- 比如，当我把A处数据类型设置为str，然后B处的判断规则选为“等于”，则C处的数据类型将固定为str。因为字符串需要跟字符串，才能比较是否等于。
但是，如果我把B处的判断规则改为“长度大于”，C处的数据类型就会变成int，因为长度比的是数字的大小。这样，判断规则才是有意义的。
另外，C处的判断基准，也可以不是规定值，而是引用其他节点的输出，使用方法跟一般的参数引用一样。
2）复合条件
除了单调的简单条件，我们还可以设置复合条件，只需要点击蓝色的“+新增”按钮即可。
每点击一次，就会新增一个简单条件。你可以通过点击“且”字旁边的下拉箭头，来选择这些简单条件之间的关系是需要同时满足（且），还是任一满足一个即可（或）。 这是一种简单的逻辑设定，效果就不再赘述了。
好了，以上就是本期的主要内容，下期我将带大家学习循环节点的玩法，敬请期待，祝大家玩得开心~！
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3.模型能力拓展
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