扣子Agent工作流,仅需3步,一键生成动物奥运会视频,跟着实操,65岁老人也能学会!

大模型视频服务数据安全

大家好,我是陈工。

之前,给大家分享了几期扣子一键生成视频的工作流,大家都还是很认可的。但是有的工作流,对于新手而言,确实还是比较的麻烦的。

本期,陈工就给大家写一个新的工作流,之前网上比较火的动物奥运会的视频,也可以用工作流,全自动进行生成。

视频生成结果:
完整工作流截图:

picture.image

搭建流程:

一、开始节点

首先,我们确定 4 个变量名

animal:动物名称,比如猫、狗

project:运动项目,比如举重,射击

resolution:分辨率 720p、1080p、4k

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二、添加大模型节点

该大模型节点,主要是两点作用,一个是生成图片提示词,另外一个是图生视频提示词。

关于具体的设置方式,大家可以看如同所示:

picture.image

关于生成图片提示词的部分,大家可以看下图所示:

picture.image

关于图生视频的提示词:

picture.image

输出节点的设置,如下图所示:

picture.image

很多小伙伴是不是也比较的好奇,大模型具体是怎么运作的呢?

下面我就给大家拆解一下,大模型具体的运算过程,从大模型的视角,看看具体的视频生成过程。

视频生成是什么样子的,其实在这里已经做了相关的限定。

picture.image

三、提示词优化

因为生成的提示词,可能不是自己想要的,所以这里要加一个提示词优化的节点。

具体的设置,如下图所示:

picture.image

四、图像生成

上面,我们生成了文生图的提示词,这一步,我们就是生成图片,具体的设置,如下图所示:

picture.image

模型,我们选择通用-Pro,比例是 16:9,生成质量,我们拉到最高。

变量的输入名是 input,变量值是:

picture.image

生成的图片,如下图所示:

其实,这张图片,让我想到了一个词,那就是细狗。

后面的视频内容,就是根据这张图片,去进行生成的。

picture.image

五、图生视频

这里,我们用的是豆包的视频生成功能,具体的设置,如下图所示:

prompt 的变量值就是第二步的视频输出节点。

image_url 就是首帧,也就是刚刚图像生成的那只细狗。

model 就是大模型,这里需要我们自己手动打上去:doubao-seedance-1-0-pro-250528,大家直接复制这段黑体字即可。

resolution,就是指的视频分辨率。

关于具体的设置,大家可以看如下图所示:

picture.image

六、确定视频时间

这里有一个概念,估计很多人都不知道,那就是,这里时间的计量单位其实是微秒,大家可以看一下面的具体设置情况:

这里我们设置的时间是 10 秒?

为什么是 10 秒呢?

因为前面提示词部分,对每一秒的镜头要实现什么动作,都做出了对应的解释,所以这里设置的是 10 秒。

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七、字符转列表

这里涉及到一个概念,那就是 obj,很多人不理解,obj 是个什么概念。obj 就是输入的对象内容。

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八、制作音频数据

音频数据,是根据时间线,来制作对应的音频数据。

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九、创建草稿

这一步,主要是对视频的高和宽做了限制。

这里我设置的是高 576,宽 1024。

picture.image

十、批量添加视频

视频是根据时长是确定的。

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十一、批量添加音频

音频前面,我们是制作好的,然后直接将音频和视频对照好即可。

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十二、保存草稿

draft_url 的意思,就是草稿地址。

picture.image

十三、结束

picture.image

结尾:
学习社群成员对我的评价,瞬间感觉,我的付出也是值得的!

picture.image

picture.image

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本篇文章,就给大家介绍到这里了。如果大家想要深入的学习工作流,研究工作流的话,大家可以主页添加我的微信,我给大家准备了《扣子实操指南》一份!

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