小白入门Python ，推荐使用 Anaconda 集成包（里面有数据分析师最常用的 JupyterNotebook）。
Anaconda 包的推荐理由很简单。用Python做数据分析，逃不掉的是各种数据分析和算法专业包的下载和依赖包安装。
Anaconda 预装了大量流行的数据科学和机器学习库。你可以理解为，这个是巨大的数据分析工具箱。
内置的库包含不局限，NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Jupyter等。
如果需要扩展其他包，也非常的方便。
另外，Anaconda内集成了丰富的运行环境，我个人用的比较多的是 JupyterNotebook 和 Spyder 。
JupyterNotebook ，主要用户需要进行大量数据探索、数据批注甚至做一些图形化输出的分析任务。 所有的内容，在 您下次打开的时候，还会存在。
后者 Spyder 是比较传统的开发环境，适合复杂代码工程编辑和调试。
接下来，详细说一说安装和入门使用方法。步骤详细，保证手把手教会。
01
怎么安装
先下载安装包，地址准备好了，在这里：https://www.anaconda.com/download/success
根据您的电脑操作系统，选择合适的安装包。
下载完成后，双击，直接无脑安装，没有任何难度，直到完成。
02
创建你的第一个 JupyterNotebook
运行方法，以 JupyterNotebook 的使用做说明。点击 Launch .
你会进入到这样的界面。
点击右侧“new”，“Folder”，建议创建一个新的文件夹。用于管理你的所有代码文件。我的代码文件夹名称为“2-我的代码文件”
新建您的第一个 jupyternotebook 代码文件。双击新创建的文件夹，点击 Python3（ipykernel）。
Jupyternotebook 的快捷使用有技巧。有一些高频操作方式，是我个人比较喜欢，而且常用的，跟大家分享一下 。
更多的快捷操作指南，可以点击上方的“help”，选择“Keyboard Shortcuts”，或者单按按键“H”唤醒。
好的，欢迎进入 Python 的世界。Enjoy it！