欢迎体验 2025 年 4 月的 GitHub 热门项目排行榜!本期榜单收录了 10 个最值得关注的开源项目,涵盖 AI 工具链、系统交互智能体、多语言模型、数据库可视化、实时转录与翻译等多个方向。无论你是工程师、研究者,还是技术爱好者,这份榜单中都藏着你不可错过的灵感源泉!
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cursor-free-vip🌟
Star数:25.1K+🛠️ 自动续期
Cursor Pro,AI 编程助手无限畅用cursor-free-vip是一款开源工具,帮助用户绕过Cursor AI编辑器的试用限制,实现Pro功能的持续免费使用。通过自动注册、设备指纹修改等方式,避免封号和使用次数限制,适合重度依赖Cursor的开发者。- 自动注册账号:脚本自动完成
Cursor账号的创建流程,省去手动注册步骤 - 重置设备指纹:通过修改机器 ID,有效绕过设备封禁机制
- 多平台支持:兼容
Windows、macOS(Intel和Apple Silicon)和Linux多种架构 - 多语言界面:支持中、英、越南语等多语言,适配全球用户
💡 对于频繁使用
Cursor AI编辑器的开发者来说,cursor-free-vip提供了一个便捷的解决方案,省去了反复注册和手动操作的麻烦。👉 项目地址:
GitHub - 自动注册账号:脚本自动完成
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Deep-Live-Cam🌟
Star数:66.5K+🎭 单图实时换脸,直播级
DeepFake工具Deep-Live-Cam是一款功能强大的开源AI工具,支持用户使用一张图片,在视频直播中实时替换人脸。该项目适用于内容创作、角色扮演等多种场景,支持主流硬件平台。- 实时换脸:只需一张图像,即可在视频中即时替换目标人脸
- 深度伪造效果:生成的视频换脸效果逼真,接近真实人物表现
- 一键式操作:提供易用界面,快速完成模型加载与实时推理
- 硬件兼容广泛:支持
CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、DirectML等平台运行
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Deep-Live-Cam的实时处理与跨平台特性,使其成为内容创作者和虚拟人开发者的重要工具。👉 项目地址:
GitHub -
leaked-system-prompts🌟
Star数:7K+🔍 大型语言模型系统提示词泄露合集
leaked-system-prompts是一个面向提示工程师的实用项目,收录了ChatGPT、Claude、Gemini等主流大模型的系统级提示词。这些系统提示帮助定义模型行为边界,是理解模型“思维方式”的重要参考。- 覆盖主流模型:包括
OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft等多个厂商的LLM - 持续维护更新:项目保持活跃,提示词内容随模型版本持续更新
- 开源协作机制:支持用户提交泄露提示词,共建系统提示词数据库
- 提示工程灵感库:为开发者提供真实系统
Prompt,优化自定义指令设计
💡 对于研究提示工程、安全测试或
Prompt优化的开发者而言,该项目是极具参考价值的“样本仓库”。👉 立即探索:
GitHub - 覆盖主流模型:包括
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FastMCP🌟
Star数:9.6K+⚙️ 快速构建
LLM插件的Python框架FastMCP提供了构建Model Context Protocol (MCP)工具和服务器的简洁Python框架,适用于希望将应用集成至多模态智能体环境的开发者,支持快速构建高效LLM插件。- 装饰器式定义工具:用
Python装饰器创建功能函数,无需编写繁琐服务逻辑 - 兼容
OpenAPI与FastAPI:支持从现有API自动生成MCP工具服务 - 多种通信方式:支持
STDIO、SSE、内存等多种插件交互协议 - 客户端
SDK支持:提供标准MCP客户端,便于连接任意MCP插件服务
💡 如果你正在构建
Agent、LangGraph流程或LLM应用服务集成,FastMCP是理想的快速开发起点。👉 立即体验:
GitHub - 装饰器式定义工具:用
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Graphiti🌟
Star数:8.6K+🧠
AI智能体的实时时序知识图谱引擎Graphiti是由Zep AI开源的图谱框架,专为构建与查询多模态、时序性强的知识环境而设计。通过图结构替代传统文档检索方案,实现AI智能体更精准的“记忆”和推理。- 双时态图模型:显式记录“事件发生时间”与“信息收录时间”,支持精准历史查询
- 混合搜索机制:融合关键词、向量语义、图遍历等检索方式,速度快且准确
- 实时增量更新:无需重建索引即可动态集成新数据
- 可解释边语义:边结构支持语义标注与全文检索,提升智能体可解释性
💡 相较传统
RAG系统,Graphiti提供更结构化的知识记忆与关系推理能力,适合构建多步推理的高级Agent。👉 立即体验:
GitHub -
MarkItDown🌟
Star数:56.8K+📝 微软开源的文档转
Markdown工具,支持RAG数据清洗MarkItDown是一个强大的文档预处理工具,能将PDF、Office文档、HTML等多种格式内容转换为结构良好的Markdown文件,为LLM训练和知识库构建提供理想格式。- 多格式兼容性强:支持文档、表格、图像、音频、
YouTube链接等格式的文本提取 - 结构保留能力强:保留原始文档中的标题、列表、表格、链接等结构信息
- 三种使用方式:支持命令行工具、
Python模块与MCP API服务形式调用 - 插件架构灵活:允许扩展输入格式和处理流程,适配复杂场景
💡 在
LLM文本清洗、RAG数据集制作、知识库构建等任务中,MarkItDown是极为高效的通用工具。👉 访问资源库:
GitHub - 多格式兼容性强:支持文档、表格、图像、音频、
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Qwen3🌟
Star数:20.9K+🧠 阿里云发布的第三代通义千问大语言模型系列
Qwen3是阿里通义实验室于 2025 年 4 月发布的新一代大模型,覆盖从轻量级移动端到超大规模推理场景,主打多语言、多任务与超长上下文支持。- 支持多种规模:从轻量(
0.6B)到超大(235B)均覆盖,满足本地或云端场景 - 支持超长上下文:主力模型提供最高
128K token的上下文窗口 - 适配多语环境:训练数据涵盖 119 种语言,适配全球任务
- 开源部署友好:支持
Hugging Face与ModelScope,易于接入现有LLM应用
💡 对于希望构建高性能本地
LLM应用的开发者,Qwen3提供了丰富的规模选择与广泛任务适应能力。👉 立即探索:
GitHub - 支持多种规模:从轻量(
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Agent-S🌟
Star数:4.7K+🧠 像人类一样操作图形界面的
AI智能体Agent-S是一个用于构建GUI操作型智能体的开源框架,支持模拟人类在操作系统中点击、输入、拖拽等行为。适用于测试自动化、UI操控和Agent多步骤任务执行。- 图形界面理解能力:通过截图 +
OCR+accessibility tree实现GUI元素识别 - 经验增强分层规划:任务拆解为子目标,结合搜索引擎与记忆回调完成复杂操作
- 跨平台适配性强:已支持
Windows与Android系统,未来扩展性良好 - 学术验证领先:多项
UI操作基准测试中实现SOTA表现,ICLR 2025收录
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Agent-S是将智能体从文本扩展到真实图形界面的关键一步,推动AI从“会说”走向“会做”。👉 立即探索:
GitHub - 图形界面理解能力:通过截图 +
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KrillinAI🌟
Star数:7.1K+🎬 开源
AI视频翻译与配音套件,轻松实现内容本地化KrillinAI集成了语音识别、字幕处理、AI翻译、语音合成与视频重合成模块,为内容创作者提供一站式多语言视频本地化解决方案。- 全流程集成:支持下载视频、语音转录、字幕生成、翻译、配音到合成输出
- 多模型语音识别:兼容
Whisper/FasterWhisper/WhisperKit等模型 - 语音克隆与合成:支持上传样本生成个性配音,结合
CosyVoice技术呈现自然语音 - 多平台适配:支持
Docker、Windows、macOS,本地化部署便捷
💡 对于短视频平台、课程翻译和跨语言内容创作,
KrillinAI提供了极为高效的生产力提升工具。👉 访问资源库:
GitHub -
Lapce🌟
Star数:36.2K+💻 用
Rust构建的高性能本地代码编辑器Lapce是一款注重速度与响应体验的开源编辑器,原生实现GUI、LSP、Vim模式、远程开发等功能,是VS Code之外的现代编辑器替代方案之一。- 极速启动体验:基于
GPU渲染与Rust编写,启动与操作响应极快 Vim模式原生支持:模态编辑无需插件,适合键盘党开发者- 远程开发就绪:通过
lapce-proxy支持连接远程环境进行无缝开发 WASI插件架构:插件支持Rust、AssemblyScript等WASM语言,易于扩展
💡 对于追求极致本地性能体验或希望远离
Electron的开发者,Lapce是一个值得尝试的编辑器新选择。👉 项目地址:
GitHub - 极速启动体验:基于
结论
2025 年 4 月的 GitHub 热门项目榜单,继续展示了开源技术在智能交互、自动化工具、AI 辅助开发等方面的强劲创新力。从大型模型到轻量插件,从数据处理到内容创作,每一个项目都代表着当下开发者对更高效率与更好体验的不断追求。
🔔 如果你对榜单中的项目感兴趣,欢迎 Star 支持、提交 Issue、参与贡献。每一次参与,都是推动开源生态向前的一小步!
