一点一木
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技术人工智能ChatGPT
在 上一篇文章 中,我们从零开始实现了一个 ,完成了以下内容:从 (分词) 到 解码器,逐步拆解了 的大脑;完成了 的训练,并成功让它生成了第一段文字;甚至还拿到了一个 彩蛋,可以随时实验和截图。在这篇下篇文章里,我们将针对这些问题,继续深入:前面我们已经完成了模型的训练。接下来,就是让它“开口说话”了。 这一步就叫 推理() 或 生成() 。训练:模型知道“前文 + 正确答案”,目标是调
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技术人工智能ChatGPT
当你和 对话时,它不仅能回答你的问题,还能续写故事、记住上下文,甚至调整风格。你可能会想:它是怎么做到的?答案就是:大语言模型(, ) 。近几年,从 到 ,从文心一言到通义千问,从 到 ,几乎所有新一代 产品都离不开它。但很多学习者会有疑问: 太大了,我是不是玩不起?其实不用。我们不会上来就研究 1000 亿参数的模型,而是用一个几十万参数的 —— 它保留了核心机制(、、、采样策略),只
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开源行业趋势人工智能
欢迎来到 2025 年 8 月 热门开源项目排行榜!本月榜单集中展示了来自智能体平台、 编程助手、多模态角色系统、本地化部署工具到可视化白板与企业协同平台的多元创新。从构建 助手中枢的 ,到终端 编码拍档 ,再到虚拟角色系统 与开源工作流 ,这些项目无一不体现了开源社区在人机交互、私有部署、智能工作流与内容可视化方面的深度探索与持续突破。🌟 数:🗄 编程助手管理中枢,以知识库与任务
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开源行业趋势人工智能
欢迎来到 2025 年 7 月 热门开源项目排行榜!本期榜单汇聚了多款备受瞩目的新星项目,从 编程助手工具链,到支持多模型的智能路由平台,从本地部署的大模型助手,到金融数据研究、 信息聚合、多模态训练教程与零基础入门课程,每一个项目都体现了开源社区对效率、实用与创新的极致追求。🌟 数:✏️ & 插件型 提示词优化器,助你快速生成更高质量的提示语 是一款纯前端的提示词优化工具,提供 应
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开源行业趋势人工智能
欢迎来到 2025 年 6 月 热门开源项目排行榜!无论你关注的是 技术应用、智能体平台、数据抓取利器,还是实战教程与开发辅助工具,本期榜单都能为你带来启发。从 的终端编码助手,到 的本地化 助理,从数据库自然语言访问到多平台内容采集,每个项目都体现了开源技术社区的活力与创造力。🌟 数:📌 支持多平台内容采集的高效爬虫,自动绕过加密签名,获取公开帖子与评论 基于 浏览器自动化,通
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开源行业趋势人工智能
欢迎体验 2025 年 5 月的 热门项目排行榜!本期榜单收录了 10 个最值得关注的开源项目,涵盖 编程助手、短视频生成、数字分身、智能体平台、浏览器内核、记忆引擎、课程资源、实时视频生成等多个方向。无论你是工程师、研究者,还是 或工具生态的爱好者,本期榜单中都藏着你不可错过的灵感源泉!🌟 数:🤖 打造专属你的 聊天分身 是一个基于大语言模型的个性化数字分身训练工具。用户可以通过上
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开源行业趋势人工智能
欢迎体验 2025 年 4 月的 热门项目排行榜!本期榜单收录了 10 个最值得关注的开源项目,涵盖 工具链、系统交互智能体、多语言模型、数据库可视化、实时转录与翻译等多个方向。无论你是工程师、研究者,还是技术爱好者,这份榜单中都藏着你不可错过的灵感源泉!🌟 数:🛠️ 自动续期 ,AI 编程助手无限畅用 是一款开源工具,帮助用户绕过 编辑器的试用限制,实现 功能的持续免费使用。通过自
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开源行业趋势人工智能
欢迎体验 2025 年 3 月的 热门项目排行榜!本期榜单精选了十个备受关注的开源项目,涵盖 金融、智能体协作、数据仪表盘、 开发、数据库管理、编程学习、金融分析、聊天机器人、代码优化以及机器人学等领域。这些项目不仅展示了技术前沿的创新成果,还为开发者、研究者和爱好者提供了丰富的实践资源。无论你是追求效率提升还是探索新兴技术,这里总有值得你深入挖掘的宝藏!🌟 数:💰 用大语言模型打造的
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开源行业趋势人工智能
欢迎来到2025年2月的 热门项目排行榜!这些项目在 上引起了广泛关注,无论你是开发者、数据科学家,还是科技爱好者,每个项目都展示了当前领域的最新技术与创新,涵盖了多个方向,值得深入探索与参与。🌟 数:🚀 生态的开源集成宝库 是一个精心整理的开源项目集合,汇集了与 模型(如 、、 等)无缝集成的工具和应用,覆盖代码助手、翻译、知识管理等多种场景。多样化应用:支持翻译、字幕生成、知识库
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开源行业趋势人工智能
欢迎来到2025年01月的 热门项目前十排行榜!这些项目在 上引起了广泛关注,无论你是开发者、数据科学家,还是科技爱好者,下面的项目都在不同领域展示了最新的技术和创新。🌟 数:🚀 你的 第二大脑,开启无限可能您的 第二大脑,可自托管。通过网络或您的文档获取答案,打造个性化的智能助手。支持自定义代理、安排自动化任务、进行深度研究。将任何在线或本地的大语言模型(如、、、、、)变成您的私人
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开源行业趋势人工智能
欢迎来到2024年12月的 热门项目前十排行榜!这些项目在 上引起了广泛关注,无论你是开发者、数据科学家,还是科技爱好者,下面的项目都在不同领域展示了最新的技术和创新。人人可用的自主智能体 是一个强大的多智能体模拟框架,旨在创建、部署和管理自主 智能体。它使用 构建,提供了一个灵活且可扩展的平台,用于开发能够跨多个平台互动的智能体,同时保持一致的个性和知识。该项目支持在多个环境中运行智能体
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开源行业趋势人工智能
欢迎来到 2024 年 11 月的 热门项目前十排行榜!无论你是开发者、数据科学家,还是科技爱好者,这些项目在 上都引起了广泛关注。让我们一起看看这些项目独特之处吧!🐉 使用大型语言模型()和计算机视觉自动化浏览器工作流 🐉传统的浏览器自动化方法需要为每个网站编写自定义脚本,通常依赖于 解析和基于 的交互,一旦网站布局发生变化,这些脚本就容易失效。 不仅依赖代码中定义的 交互,还结合
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AI大模型
想象一下,你可以亲手“导演”一场 生成的人生,从婴儿的第一声啼哭到老年的夕阳微笑,每一帧画面都栩栩如生!字节跳动的 来了,它不仅是一个图像生成工具,更是一个让“人生重开”成为现实的叙事引擎。在生成式 领域,字节跳动再一次扔下了重磅炸弹——。这是由 团队(成立于 2023 年)打造的最新一代多模态图像模型。相比前代,它不仅在性能和速度上实现了跨越式提升,更在 “生成 + 编辑”一体化 体验上
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AIPrompt大模型
9月13日,在北京美克洞学馆举行的 发布会 汇聚了来自产品、企业落地与应用实践等多个维度的分享。作为一款面向 提示词工程与应用落地 的创新产品, 不仅展示了其强大的功能与理念,更通过讲师们的案例与实操演示,让大家深刻体会到—— 不只是一个工具,而是一种全新的 驾驶方式。许伟在《 产品发布》中提到, 的核心理念是帮助用户 高效构建、高质量复用和低门槛使用 ,让 真正变成生产力;王铁飞则从企业
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AIPrompt人工智能
作为一名 爱好者,我最近体验了火山引擎的 和 豆包新模型( 1.6 系列模型:包括 、 和 ),真是被它们的表现惊艳到了!无论是优化提示词还是处理图片、视频的多模态任务,这套组合拳让我感受到 落地的硬核实力。下面,我将从技术亮点、与其他工具的对比、实际操作感受,以及未来趋势四个方面,分享我的体验和思考,带你看看这套工具怎么玩出新花样! 是火山方舟推出的一款提示词管理与优化工具,旨在通过自动化
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技术TensorFlow前端人工智能
随着人工智能技术的不断发展,图像处理应用已经在医疗影像分析、自动驾驶、视频监控等领域得到广泛应用。 是 开源的机器学习库 的 版本,能够让开发者在浏览器中运行机器学习模型,在前端应用中轻松实现图像分类、物体检测和姿态估计等功能。本文将介绍如何使用 在纯前端环境中实现这三项任务,并帮助你构建一个智能图像处理应用。 是一个能够让开发者在前端直接运行机器学习模型的 JavaScript 库。它允
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AI人工智能websocket前端
近年来,基于 的大模型推动了 产业的飞速发展,同时带来了新的技术挑战:流式传输 vs 批量返回:大模型生成的长文本若需一次性返回,会显著影响用户体验,实时推送成为必需。语音交互需求:语音助手要求毫秒级响应,而非等待用户完整输入后再返回结果。高并发负载:大模型 需支持数千甚至数万用户同时在线,对通信效率提出更高要求。这些需求催生了对实时通信技术的关注,而 (服务器发送事件)和 成为开发者关注
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AI人工智能开发工具
随着人工智能的快速发展,越来越多的 驱动的开发工具应运而生,旨在提升开发效率、优化开发流程,并减轻开发者的工作负担。在这个背景下,四款新兴的 AI 编程工具:、、 和 ,各具特色,面向不同类型的开发需求。它们分别提供了不同的功能、适用场景和定价策略,适合各种开发者和团队使用。本文将结合这四款工具的功能、使用场景、价格及优缺点,进行全面对比,帮助开发者根据个人需求选择最合适的工具。这些工具不仅能够
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AI技术解析前端人工智能
温馨提示由于篇幅较长,为方便阅读,建议按需选择章节,也可收藏备用,分段消化更高效哦!希望本文能为你的前端 开发之旅提供实用参考。 😊在过去的十年里,人工智能()技术的飞速发展已经深刻改变了各行各业。从智能助手到自动驾驶,从图像识别到自然语言处理,AI 的应用场景几乎无处不在。而对于前端开发者来说, 的魅力不仅在于其强大的功能,更在于它已经走进了浏览器,让客户端也能够轻松承担起机器学习的任务。试
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AI行业趋势人工智能
2025 年, 领域的竞争愈发激烈,三个重量级选手争夺霸主地位:(由 开发)、(国内 初创公司)和 ( 产品)。每个模型都有自己独特的优势,无论是在深度思考、速度、编程辅助、创意输出,还是在成本控制方面,都展现出强大的实力。但究竟谁能脱颖而出?没有一个万能的答案。最终的选择取决于你的 需求和应用场景。在这场史诗级对决中,我将深入探讨这些模型的不同优势,帮助用户做出最合适的选择。想象一下,你正
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