大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n手把手部署教程，并以一个最简单的工作流为初始，带大家快速入门n8n~
1. 前言
在AI智能体领域，我们常常需要将不同的工具和服务（如豆包、飞书、数据库）连接起来，让它们协同工作。
这时，很多人会想到Coze，它非常适合快速构建一个对话式AI应用。而我们今天的主角n8n，则更像是连接万物的神经网络，它是一个开源的工作流自动化工具，负责打通各个服务，让数据和指令在后端自由流动。
简单说，Coze帮你造一个机器人，n8n帮你搭建驱动它的自动化流水线。这篇文章，我们就从部署n8n，并以一个最简单的工作流为初始，带你快速入门这个强大的自动化世界。
2. n8n部署
2.1. n8n部署
2.1.1 基于npm部署
基于npm部署大家可以参考官网教程来，这里就不细讲了：
https://docs.n8n.io/hosting/installation/npm/
2.1.2 基于Docker部署（我的部署方式，适用于win10系统）
- 安装 WSL 2（适用于 Windows 10 版本 2004 及以上）：
Windows 子系统 Linux 2（WSL 2）提供了一个完整的 Linux 内核，Docker Desktop 依赖于此。win+R打开命令窗口，输入winver查看系统版本，确保内部版本高于19041：
以管理员身份打开 PowerShell，运行以下命令：
wsl --install
安装完成后需要重启一下计算机。
- 安装DockerDesktop
安装 Docker Desktop 之前，确保你已经安装并启用了 WSL 2。可以通过在 PowerShell 运行以下命令来检查：
wsl --list --verbose
下载 Docker Desktop：访问 Docker 官方网站 https://www.docker.com/products/docker-desktop 下载适用于 Windows 的 Docker Desktop 安装包。
安装 Docker Desktop：
- 双击下载的安装文件
Docker Desktop Installer.exe。 - 按照提示完成安装过程。
- 安装完成后，系统可能提示重启计算机，建议重启以确保所有组件正常工作。
启动 Docker Desktop：电脑重启后，启动Docker Desktop， 初次启动可能需要一些时间。
配置一下docker镜像源地址：
以下镜像源地址为国内地址，你不想用我的也可以自己找：
"registry-mirrors": [
"https://mirror.ccs.tencentyun.com",
"https://registry.docker-cn.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
]
- 编写docker-compose.yml
在本地任意磁盘下新建n8n文件夹，用于存放n8n数据，我是放在了F盘下面，新建一个docker-compose.yml文件，内容为：
- 安装n8n
进入到F:\n8n目录，输入cmd弹出命令提示符窗口：
输入命令：
docker-compose up -d
等待安装完成：
- 测试效果
输入命令docker ps查看n8n容器是否启动，有下图可以看出，端口为5678的n8n容器已经成功启动了：
找到n8n容器的id，查看运行日志，命令为docker logs --tail 200 你容器的id
从下图可知n8n已经安装成功了，我们只要在浏览器中输入网址http://localhost:5678，就能进入n8n界面
填入相关信息注册就可以进入到首页了：
3. 搭建你的第一个工作流
在首页点击【Create Workflow】即可进入到工作流界面，今天我们先来创建一个简单的工作流，这个工作流主要实现请求一个公共接口api数据，筛选字段进行展示，下图是工作流的初始页面：
点击页面中心的按钮新建初始节点，选择Trigger manually
之后点击添加第二个节点，第二个节点选择为HTTP Request。
设置HTTP Request节点参数，如下图所示，在URL中填入https://jsonplaceholder.typicode.com/todos，这个免费测试API服务提供的一个**模拟待办事项列表的接口**。
点击【Excure step】可以测试单个节点运行结果，在下图的右边可以看到接口调用的结果。
接下来添加第三个节点，选择Edit Fields。
这个节点可以选择我们接口调用返回结果所需要的字段，如我只想要title，只需要把title字段拖动到Edit Fields面板就行。
依然可以点击【Excute step】按钮测试单节点运行效果，由下图可知，这个节点把接口返回的数据属性进行了规整，只显示title字段：
回到工作流界面，点击【Excute workflow】可以运行工作流，点击最后的节点就能查看工作流的运行结果：
工作流搭建完成后不要忘记点击保存按钮。
接下来我的文章都会是n8n系列（偶尔回归扣子），后续会推出公众号、小说推文、短剧等工作流。
4. 结语
如果你看到了这里，证明你已经搭建了你的第一个工作流，这只是一个开始。在接下来的文章中，我们将探索更强大的玩法。现在，我鼓励你亲自尝试修改一下这个工作流，这是最好的学习方式。n8n入门系列我会更新7到10篇，欢迎0基础小白跟练操作哦~感谢观看，我们下期再见。