传统数据开发面临多源异构数据分散割裂、难以统一管控的问题，复杂的代码与终端指令操作更是制约开发效率。
而AI时代来临，正在推动数据开发向自动化、智能化转型。
近期，火山引擎多模态数据湖与 veCLI 实现能力深度整合，开发者通过 “自然语言交互” ，即可完成数据调用、分析到应用生成的全流程，提升数据开发效率。
据介绍，多模态数据湖主要提供多源异构数据的统一存储、智能治理与高效检索能力，支持文本、图像、音视频等全类型数据，而veCLI则通过自然语言交互完成代码生成、调试、部署、运维等开发全生命周期，并可便捷访问火山引擎云产品（如veFaaS、可观测），实现应用的自动开发与部署。
以“销售CRM数据分析”场景举例，只需对 VeCli 下达指令：
“帮我生成一份 2024Q3-2025Q2 中国智能手机市场深度分析报告网页，要求页面风格专业、结构清晰，包含可视化图表和文字分析”，短短几分钟之后，就可以生成一个内容专业的分析成果，全程无需编写一行代码。
这背后依靠的核心技术逻辑是：
中国智能手机市场相关数据以数据集形式存储于 AI 数据湖 LAS 中，当用户通过 veCLI 输入自然语言指令时，LAS MCP 通过标准化接口实现与 veCLI 的无缝对接，一键启动 “信息采集→整理→分析→可视化” 的全流程自动化闭环，高效完成从指令到成果的转化。
demo效果展示
火山引擎多模态数据湖不仅高效支撑了数据开发场景，更在多行业发挥核心价值。
当前，数据形态正在发生变革，多模态数据激增。面对这一趋势，火山引擎多模态数据湖解决方案可以帮助企业更好实现异构数据整合、治理与价值转化。
据介绍，这套解决方案已在智能驾驶、金融科技、具身智能等多个行业深度应用，比如在自动驾驶场景中，面对车端、路端数据不断膨胀，管理及存储成本高企等问题，多模态数据湖帮助某车企实现了存储成本降低30%、管理效率提升50%。
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