直播预告：明晚 SOLO Coder 技术解密专场
SOLO Coder 是什么？它包含了什么能力？
它如何支持复杂项目的开发以及多智能体的调度？
SOLO Coder 背后有什么技术秘密？
11 月 20 日 19:00，锁定 TRAE 官方微信视频号、抖音、B 站，和「TRAE 坦白局」一起解密 SOLO Coder！
今天先跟大家分享我们 TRAE 研发团队是如何用 SOLO Coder 为 TRAE 开发新功能**“在对话中渲染并查看终端的执行历史”** 的。
最佳实践：TRAE 如何用 SOLO Coder 为自己添加新功能
作者：李昊洋，TRAE 技术专家
TRAE 的开发能力正在不断进化。今天，我们想与大家分享 TRAE 研发团队如何在日常开发中使用 SOLO 模式 。
在使用 TRAE 的过程中，大家可能注意到 Agent 会通过 Terminal 执行脚本或启动项目 。但当需要回溯问题、查看终端输出时，却只能看到一张"命令卡片"，无法便捷地回顾完整的执行过程。
这一次，SOLO 迎来了重大升级——我们新增了智能体 SOLO Coder ，在 IDE 的交互界面中实现了强大的 Agent 调度和代码能力，为 AI 编程带来了**“先规划，再执行”** 的全新体验。接下来，让我们用它为 TRAE 开发一个新功能：在对话中渲染并查看终端的执行历史 。
第一步：启动 Plan ，自动生成技术方案
由于 TRAE 项目体量庞大，我们首先启动 Plan 。该能力会调用专门的 PlanAgent，对项目中可能涉及的文件进行语义化搜索。这相当于一次自动化的技术调研与设计评审 ——Agent 会根据需求自动检索关键词、分析文件间的关联关系，并生成初步的实现方案。
Plan 会输出一份完整的 Markdown 技术方案文档，包含：
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本次改动涉及的文件
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功能实现链路
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后续任务清单
在这一阶段，需要仔细 review 规划思路 ，分析是否存在过度设计或实现方式不当的情况。如有问题，应通过追问引导模型优化方案。越早发现问题，越能提升后续执行的成功率。
本次规划中，模型成功识别出项目中已有可复用的依赖库和方法，并准确定位了需要实现组件的文件位置。
确认方案无误后，可直接点击执行，进入编码实现阶段。
第二步：调用 SOLO Coder ，分步执行任务
此时，SOLO Coder 会启动新的 Agent 负责任务规划，将功能需求拆解为具体的执行任务。
在执行阶段，SOLO Coder 会分步完成任务，并在每一步后自动总结执行结果 。开发者可以随时查看当前进展，确认是否符合预期。如果出现卡顿、死循环等异常情况，也能及时发现并终止，避免无效迭代。
第三步：统一 Review 并验证功能
当所有步骤顺利完成后，可以统一 review 技术方案和代码变更，并实际启动 TRAE 项目进行功能验证。
可以看到，TRAE 成功为自己实现了一个基于终端渲染库的执行历史展示功能。开发者不仅能看到最终结果，还能清晰地回顾终端的完整执行轨迹。
在 Plan 阶段理解项目，在 Coder 阶段稳步推进 ——希望 SOLO Coder 能成为大家信赖的开发伙伴。
效果对比
Before（优化前）
模型执行命令时，执行过程无法直接在对话界面中查看。
After（优化后）
实时查看执行过程： 可以直接在对话界面中查看命令的完整执行过程
支持交互式操作： 可以直接在对话中的镜像终端进行交互操作，例如选择构建选项