大家好，我是刘聪NLP。
国内的Coding模型真是卷到飞起啦，还是程序员最懂程序员
这个双十一，字节火山发布了Doubao-Seed-Code模型，
官方的一些信息上来看，支持256K上下文，也是国内首个支持视觉理解能力的编程模型。
因为暂时没有技术报告，更多的细节可以去看一下，他们5月份开源的Seed-Coder模型，8B参数，我感觉应该会有一些关联，起码数据方面~
https://arxiv.org/abs/2506.03524
里面有个部分，就是关于code预训练处理上的的内容，抛弃了之前的人工规则筛选&清洗方法，采用纯模型来去打分过滤，有一套数据处理流程，评分维度有四个，易读性、模块化、清晰度和可复用性。
当然Post-traing部分也是十分重要的。PS：感兴趣的，可以去看一下原文。
啥也不说，我们先来看看，这次Doubao-Seed-Code整体模型效果。
先一个轻松愉快的小游戏，复刻经典黄金矿工，参考好友@袋鼠帝。
请生成一个经典的“黄金矿工”游戏。游戏的核心玩法、道具和关卡系统应遵循以下设定：
核心玩法机制：
钩爪摆动与发射： 游戏界面上方有一个矿工和他的卷轴，一个钩爪会自动左右来回摆动。当玩家按下任意键（或鼠标点击）时，钩爪会沿着当前方向直线发射出去。
抓取与回收： 如果钩爪在伸出路径上碰到了地下的任何物品，它会抓住该物品并开始自动收回。回收的速度取决于所抓物品的重量，例如，小金块回收快，而巨大的岩石回收则非常慢。
关卡目标： 每个关卡都有一个明确的时间限制（如60秒）和一个目标金额。玩家必须在规定时间内，抓取到总价值超过目标金额的物品才能成功过关。
地下物品设定：
黄金： 有多种不同尺寸和形状的金块。体积越大，价值越高，但也越重。
钻石： 体积小，价值非常高，回收速度很快，是优先抓取的目标。
石块： 价值极低，但异常沉重，抓到会浪费大量宝贵时间，应尽量避免。
福袋（问号袋）： 价值随机的袋子，可能开出高额金钱、力量药水或少量金钱。
炸药桶： 如果钩爪不小心抓到它，它会立刻爆炸，并摧毁其周围一定范围内的所有物品（包括黄金和钻石）。
商店与道具系统：
在每个关卡成功结束后，会进入一个商店界面。玩家可以用当前关卡赚到的、超出目标金额的钱来购买道具，以备下一关使用。
可购买的道具示例：
炸药 (Dynamite): 当钩爪在回收过程中抓到了不想要的低价值物品（如石块）时，玩家可以按下一个特定按键使用炸药，将其在钩爪上直接炸毁，让钩爪立即空手收回，节省时间。
力量药水 (Strength Potion): 在下一个关卡中，矿工的力量会增强，回收所有物品的速度都会显著提升。
幸运草 (Lucky Clover): 在下一个关卡中，从福袋中获得好东西的概率会增加。
视觉与界面要求：
游戏应采用经典的2D卡通风格，矿工形象生动，黄金和钻石闪闪发光。
用户界面必须清晰地显示三个核心信息：① 剩余时间、② 当前已获得的金额、③ 本关的目标金额。
UI风格：漫画书风格，街机游戏UI，波普艺术，荧光粉和青色，半色调网点背景，粗描边字体，倾斜布局，高对比度，复古90年代，动态图形，硬阴影
从整体效果上来看是不错的，交互逻辑、物理建模和页面理解都很到位。钩爪的摆动、抓取、计分、关卡目标这些都还原出来了。
逻辑上没有明显断层，物理建模上，没有叠在一起的黄金、石头或者钻石，钩爪的摆动速度曲线也很真实。同时UI配上上面也是符合描述，没有割裂感。
感觉稍微补点音效和节奏调优，就能拿去当成一个完整的可玩demo了，哈哈哈。
继续我们的N-Back实验，
你需要实现一个N-Back实验页面，
N-Back实验的原理是，每隔1s闪烁一张图片，让用户判断当前的图片与前面第N张图片是否一致，一致选择是，不一致选择否。
其中，图片为常见的10个中文汉字，["国", "火", "道", "市", "天", "家", "理", "态", "至", "心"]
界面需要每次开始时，选N的值，选择为2，3，4，三种。
需要用户点击30次，也就是不同N值时展现的图片个数不同，例如N=2，则需要32张图片，当第三张出现时，提醒用户开始点击。
你需要记录两个内容，一个是用户点击是否准确，一个是出现图像到用户点击之间的时间，最后给出点击准确率和反应时间。
注意：图片展示只有15次是N-back正确内容，防止实验过难或过于简单。
实验过程，如果正确让用户点击“A”键，错误让用户点击“L”键。
同时界面必须符合现代审美，实验结果可以导出下载。
N-Back实验，依旧蓝紫色，虽然我说符合现代审美，也许现代审美就是蓝紫吧，哈哈哈，
不过所有功能都实现出来了，实验的基本结构，刺激呈现、反应判定、反馈统计。还有他的“正确”、“错误”显示还有阴影，显得不那么刺激视觉。
但其我之前有研究过，告知当前结果是否正确，其实会带来心里暗示，会更努力的去记忆。
还有就是上个月的真实需求，做合同信息抽取内容，除了抽取的本身核心功能之外，需要将抽取内容与原文关联，这样看起来更炫酷。最终的呈现，我也是比较满意的。
帮我实现一个合同信息抽取功能页面，
你需要支持上传一个合同文件，这里包括docx和pdf格式，
然后抽取文件中的甲方、乙方、甲方地址、乙方地址、合同编号、合同签署日期、合同签署地点、合同总金额等信息，
所以抽取内容需要在文件展示的右侧进行逐条展示，
核心是要支持原文关键信息定位，点击抽取信息即可定位对照原文，原文处高亮显示，如抽取错误可框选校正或手动编辑校正。
当然，还可以加权限登录机制，我这了就没加了。一个真实可用的产品，还有很多丰富的内容要做，不过demo够用了，哈哈哈。
因为是字节，所以我们最后复刻一个简版抖音，哈哈哈哈！
还不错，登录、首页视频流、点赞、评论、等核心模块都还可以，还可以复刻上下滑动切换，但不知道为啥，视频有点雾蒙蒙的，看不太清楚，哈哈哈。
当然还有一些常用测试，比如小球、贪吃蛇、效果都很好，如下：
复刻word，
3D城市，
整体测试下来，能明显感受到模型的底层能力是扎实的。但单次生成有时会出现欠缺，不过在多轮交互、需求细化后，模型能迅速稳定地得到更好优化的结果，
当然本身在写代码的时候就是多次交互。Seed-Code的整体表现可以跟国内外的顶尖模型掰掰手腕。
当然，审美这一块没有到惊艳那种程度，但从风格一致性和完成度来说还是很不错的。
下面，是Claude Code快速地接入Doubao-Seed-Code，
最简单，就是直接改settings.json文件， Windows系统，一般路径是C:\Users\你的用户名.claude，
Mac系统，一般路径是~/.claude
{
"api\_key": "xxxxxxx",
"api\_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible",
"model": "doubao-seed-code-preview-latest"
}
当然，环境变量也ok，
# linux或者mac运行
export ANTHROPIC\_BASE\_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible"
export ANTHROPIC\_AUTH\_TOKEN="your bigmodel API keys"
# windows运行
$env:ANTHROPIC\_BASE\_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible"
$env:ANTHROPIC\_AUTH\_TOKEN="your bigmodel API keys"
Doubao-Seed-Code模型榜单效果超越国内的模型，仅次于Sonnet4.5，Terminal、SWE、Multi-SWE等榜单如下，
在价格上也是阶梯策略，0-32k、32-128k、128-256k三个挡位，还有全量透明cache，都知道code agent会有很多的cache，所以会更省钱。
还有就是火山也出了Coding Plan活动，Lite套餐，首购首月 9.9 元/月，后续续费40元/月；Pro套餐，首购首月仅需 49.9 元，后续续费200元/月；支持 Claude Code、Cursor、Cline、Codex CLI 等主流code工具。快速访问，点击文末阅读原文，即可跳转。
最后想说，
字节的这波Doubao-Seed-Code现在出来，跟Trae用不了Claude，我觉得也有一定关系， 就像cursor现在也有自己的Composer模型一样，
卡脖子问题还是要解决的，
同时顶级的IDE工具，本身就会累计很多数据，很大用户真实场景，问法，
所以对于自身的迭代是很有帮助的。
字节的系列模型，真是除了不开源，其他的都很好，哈哈哈！
还有现在出现了一个新的词“大模型善后工程师”，现在AI从0到80做的很容易，但是从80-100确实有些难度，
大模型还需继续加油呀~
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