读书笔记之《投资革命:移动互联时代的资产管理》

大数据机器学习算法

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这本书的核心论点是:以移动互联网、大数据、社交网络和云计算为代表的新一代信息技术,正在深刻地、系统性地颠覆传统的资产管理行业。 作者肖风认为,这不仅是一场技术变革,更是一场思维革命,要求从业者必须抛弃工业文明时代的旧有范式,拥抱信息文明时代的新规则。

其逻辑展开可以分为以下几个层层递进的层次:

第一层:确立新范式——移动互联思维

起点:作者开宗明义地指出,这场变革的本质是“思维的代谢”。旧有的、基于工业文明的思维模式(如重视空间、产品、因果、组织)已经过时。

新思维特征:书中提炼了“移动互联思维”的核心特征,包括:

在线思维:人与世界始终连接。

结构化/碎片化思维:关注与自身相关的即时、真实信息。

去中心化与自组织:英雄思维、上帝思维,强调个体价值和用户主权。

影响范围:这种新思维不仅改变企业,也重塑了市场(交易成本降低、道德风险减少)、政府(从信息供给者变为整合者)和个人(民主化、自由度提升)。

第二层:剖析三大核心技术驱动力

在确立了新思维的基础上,作者深入分析了驱动这场革命的三大核心技术及其对投资的具体影响:

大数据重塑投资流程:

方法论颠覆:从追求难以捉摸的“因果关系”转向利用海量数据挖掘高效的“相关关系”。

实践变革:实现动态、实时的基本面跟踪(如挖掘机工作小时数、电商销售数据),极大提升了预测力和择时能力。

新标的出现:数据本身成为核心资产,企业的“数据流”(频度、速度、维度、温度)成为新的估值指标。

社交网络揭示群体行为:

理解人性:社交网络将线下真实社会关系搬到线上,为研究人类行为(如同质性、意见领袖效应)提供了前所未有的数据。

洞察市场:资本市场本质上是群体信念的聚合。通过分析社交网络中的情绪、传染和学习行为,可以更好地理解资产价格的形成与波动。

自组织力量:互联网催生了投资者的自组织(如雪球网的众包研报),可能颠覆传统的研究模式。

云平台构建新生态:

基础设施:云计算为处理海量数据和复杂算法提供了低成本、高效率的技术基础。

模式演进:资产管理的商业模式从“平台”向“生态系统”演进(入口→平台→生态),强调垂直整合和用户深度参与(如微信、小米)。

第三层:重构估值体系与投资原则

基于以上分析,作者明确提出,在新时代下,传统的估值体系和投资原则必须被重构:

新估值坐标:工业时代的估值核心是“企业盈利”和“自由现金流”;而信息时代的新核心指标应是“关系链”(广度、长度、黏度、湿度)和“数据流”。

新投资主题:投资应聚焦于代表未来的技术革命(TMT等),远离被颠覆的传统产业。

新企业家标准:具备“移动互联思维”的企业家(如重视用户、拥抱变化、扁平管理)所领导的公司才值得高估。

第四层:展望未来与终极挑战

颠覆传统经济学:新技术正在挑战经典理论,如信息不对称理论(因大数据而趋向对称)、企业组织理论(因交易成本趋零而趋向自组织)。

货币革命:比特币等互联网货币的出现,挑战了国家对铸币权的垄断,可能引发更深层次的金融体系变革。

终极结论:未来的赢家属于那些能深刻理解并运用这套新逻辑的人。

总之,本书的逻辑脉络是一条清晰的“破-立”之路:先破除工业时代的旧思维,再以移动互联思维为指导,分别剖析大数据、社交网络、云平台三大支柱如何具体改变投资的方法、标的和流程,最终建立起一套全新的、适应信息文明时代的资产管理范式和估值体系。

不过,全书读下来,感觉作者提出来一个好问题,但是回答的很差,论证并不严谨,逻辑不清晰,很多时候是先有观点然后再选择性的找一些论据。

作者的很多观点都存在漏洞,显得很浅薄,缺乏深度和缜密的思考。

一、对“移动互联思维”与估值新坐标的质疑

肖风提出,在信息文明时代,企业的核心估值指标应从“盈利与现金流”转向“关系链”与“数据流”。

“关系链”和“数据流”本身不是利润。它们可能是通向利润的路径,但绝非终点。许多拥有庞大用户群和活跃社交网络的公司,最终未能将流量转化为可持续的自由现金流。

护城河的本质未变。无论是工业时代还是数字时代,真正伟大的企业都必须拥有持久的竞争优势——品牌、成本优势、网络效应或高转换成本。用户数不等于经济特许权(economic franchise)。

免费模式的陷阱。书中推崇“基本产品免费,增值服务收费”的逻辑。然而,若用户对价格极度敏感(如大多数社交或内容平台),这种模式往往难以建立定价权,从而无法产生高资本回报率。
二、对“大数据取代因果”的方法论保留意见

书中强调应放弃因果分析,转而依赖相关性挖掘。

投资是关于未来的判断,而非对过去的拟合。大数据擅长描述“发生了什么”,但无法可靠回答“为什么发生”以及“未来会怎样”。一个公司股价上涨可能与某社交话题热度相关,但这不构成投资理由。真正的投资需要理解商业模式的内在逻辑、管理层的诚信与能力、行业结构的稳定性——这些都无法仅靠数据相关性得出。

过度依赖数据可能导致“精确的错误”。量化模型若脱离商业实质,极易在黑天鹅事件中失效。2008年金融危机中,无数基于历史数据的风控模型崩溃,正是因为它们忽略了人性、杠杆和系统性风险的因果链条。

三、对“技术决定论”的警惕

本书将技术革命视为不可逆的、压倒一切的力量,似乎传统产业注定消亡。这过于简化:

技术是工具,不是目的。亚马逊的成功不仅因其云技术,更因其极致的客户导向、高效的运营和长期资本配置纪律。

“旧经济”中藏着真金。可口可乐、苹果、美国运通,都不是纯粹的技术公司,但它们拥有跨越周期的品牌忠诚和定价能力。真正的价值不在于是否“在线”,而在于是否拥有无需持续烧钱就能留住客户的能力。

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被作者所推崇的很多企业:乐视网、微电影、苏宁云商、雕爷牛腩等,要么破产,要么苟延残喘,证明作者只看到了移动互联时代的一些时髦热点现象,用了一些时髦热点概念词汇来描述,但并无触及本质。

所以,虽然本书作者找了马云、马化腾、马蔚华等重磅大佬来作序,但是内容质量并不高,不值一读。

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