"✨ 学习路线图核心特点:\x0a📚 三大学习阶段 (总计 25-38 周)\x0a阶段一：基础知识储备 (5-9 周)\x0aPython 编程基础 (2-4 周) - 编程语言基础 2.基础** (2-3 周) - 理论概念\x0a**大模型2 周) - LLM 原理\x0a阶段二：实践技能掌握 (11-16 周) ⭐ 核心阶段 4. 大模型 API 调用 (2-3 周) - 与模型交互 5. Prompt Engineering (3-4 周) - 提示词工程 ⭐ 6. 检索增强生成 RAG (3-4 周) - 实战核心 ⭐ 7. 开发框架学习 (3-5 周) - LangChain/LlamaIndex\x0a阶段三：进9-13 周) 8. AI Agent 智能体 (3-4 周) - 自主任务执行 9. 多模态大模型 (2-3 周) - 10. 应用部署与优化 (2-3 周) - 云端部署 11. 行业应用与前沿 (2-3 周+) - 持续学习\x0a🎯 学习里程碑:\x0a3 个月: 掌握 Python + Prompt 工程，能调用 API 开发简单应用\x0a6 个月: 掌握 RAG + 框架，能开发实用问答系统\x0a9 个月: 掌握 Agent + 多模态，能开发复杂智能应用\x0a12 个月+: 精通部署优化，成为 AI 应用开发者\x0a💡 四大学习建议:\x0a理论结合实践 - 每个阶段都要动手做项目\x0a善用工具与社区 - GitHub、Stack Overflow、AI 论坛\x0a小步快跑 - 设定小目标，快速迭代\x0a持续学习 - 关注技术动态，实践新技术\x0a🌟 每个模块都包含:\x0a⏱️ 学习时长 - 合理的时间规划\x0a📝 核心内容 - 详细的知识点\x0a✅ 实践项目 - 具体的动手项目\x0a📖 推荐资源 - 学习材料推荐".replace(/\r/g, ).replace(/\n/g,
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