OpenClaw进阶配置指南：在飞书打造你的AI员工团队

随着OpenClaw日常使用场景的增加，如果将所有任务都交给同一个AI助手，容易导致其“记忆混乱”或上下文超载。 本文档将指导您如何利用OpenClaw 的多Agent智能体机制，结合火山引擎方舟大模型，在飞书中创建多个独立的AI 员工（例如：专门负责写文案的助手、专门负责写代码的助手等），实现专人专岗，互不干扰。

⚠️部署前须知（请务必阅读）：

1. 版本要求： 多 Agent 机制为高级特性，您的 OpenClaw 应用版本必须升级至 2026.3.2 或更高版本方可支持本教程中的操作。
2. 性能与资源说明：每一个独立的 Agent 都会在您的服务器上占用一定的内存和计算资源。您可以部署的 Agent 数量上限及运行流畅度，直接取决于您当前 ECS 实例的硬件配置。若您计划部署较多数量的 Agent，建议提前在火山引擎控制台升级您的实例规格，以保障多并发下的响应速度。

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步骤一：在飞书创建独立的机器人应用

每增加一个AI员工，我们就需要在飞书开放平台创建一个对应的机器人应用。

1. 创建企业自建应用： 使用企业管理员或开发者账号登录飞书开发者平台，单击“创建企业自建应用”按钮，填写机器人名称和头像。
2. 获取凭证： 进入应用后，在左侧菜单点击凭证与基础信息，复制并保存 App ID 和 App Secret，稍后配置时需要用到。

3. 开通权限： 在左侧菜单点击 添加应用能力 -> 添加 机器人。

4. 在左侧目录树选择“开发配置 > 权限管理”，单击“批量导入/导出权限”按钮。

5. 在“导入”页签中，将如下权限替换原有示例，单击“下一步，确认新增权限”按钮。

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document:readonly",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.pins:read",
      "im:message.pins:write_only",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message.reactions:write_only",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:send_multi_users",
      "im:message:send_sys_msg",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "application:application:self_manage",
      "cardkit:card:write",
      "cardkit:card:read"
    ],
    "user": [
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "offline_access",
      "base:app:copy",
      "base:field:create",
      "base:field:delete",
      "base:field:read",
      "base:field:update",
      "base:record:create",
      "base:record:delete",
      "base:record:retrieve",
      "base:record:update",
      "base:table:create",
      "base:table:delete",
      "base:table:read",
      "base:table:update",
      "base:view:read",
      "base:view:write_only",
      "base:app:create",
      "base:app:update",
      "base:app:read",
      "board:whiteboard:node:create",
      "board:whiteboard:node:read",
      "calendar:calendar:read",
      "calendar:calendar.event:create",
      "calendar:calendar.event:delete",
      "calendar:calendar.event:read",
      "calendar:calendar.event:reply",
      "calendar:calendar.event:update",
      "calendar:calendar.free_busy:read",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "contact:user:search",
      "docs:document.comment:create",
      "docs:document.comment:read",
      "docs:document.comment:update",
      "docs:document.media:download",
      "docs:document:copy",
      "docx:document:create",
      "docx:document:readonly",
      "docx:document:write_only",
      "drive:drive.metadata:readonly",
      "drive:file:download",
      "drive:file:upload",
      "im:chat.members:read",
      "im:chat:read",
      "im:message",
      "im:message.group_msg:get_as_user",
      "im:message.p2p_msg:get_as_user",
      "im:message:readonly",
      "search:docs:read",
      "search:message",
      "space:document:delete",
      "space:document:move",
      "space:document:retrieve",
      "task:comment:read",
      "task:comment:write",
      "task:task:read",
      "task:task:write",
      "task:task:writeonly",
      "task:tasklist:read",
      "task:tasklist:write",
      "wiki:node:copy",
      "wiki:node:create",
      "wiki:node:move",
      "wiki:node:read",
      "wiki:node:retrieve",
      "wiki:space:read",
      "wiki:space:retrieve",
      "wiki:space:write_only"
    ]
  }
}

6. 在弹窗中确认权限无误后，单击“申请开通”按钮。

7. 单击“配置”按钮设置权限可访问的数据范围（本文保持默认“与应用的可用范围一致”），单击“确定”按钮完成操作。

8. 创建版本 权限开通后，点击 版本管理与发布 -> 创建版本，暂存当前配置（稍后配置完长连接后还需重新发布）。

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步骤二：配置 OpenClaw 网关（Gateway）

接下来，我们需要在 Linux 服务器上修改 OpenClaw 的配置文件，将刚刚创建的飞书机器人接入系统。

1. 编辑配置文件

登录到您的火山引擎 ECS 服务器，找到全局配置文件 openclaw.json先备份再进行编辑。

cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak
vi ~/.openclaw/openclaw.json

添加飞书账号： 找到 channels -> feishu 字段，并在 accounts 中添加您的新飞书应用凭证。 配置示例如下：

  "channels": {
    "feishu": {
      "accounts": {
        "defaults": {
          "appId": "原本已有的飞书应用ID",
          "appSecret": "原本已有的飞书应用秘钥"
        },
        "xiaoniu": {
          "appId": "刚刚新建的飞书应用ID",
          "appSecret": "刚刚新建的飞书应用秘钥"
        }
      }
    }
  },

说明：此处的 "xiaoniu" 是为新机器人自定义的标识名，您可以按需修改。

2. 重启网关服务： 保存文件后，在终端执行以下命令使配置生效：

openclaw gateway restart

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步骤三：完成飞书事件与回调配置

网关重启后，回到飞书开发者后台，完成最后的通讯配置。

1. 选择“企业自建应用”页签，并单击您创建的飞书开放应用。

2. 在左侧目录树选择“开发配置 > 事件与回调”。

   1.   选择“事件配置”页签，单击“订阅方式”旁的编辑按钮。

选择“使用 长连接 接收事件”，并单击“保存”按钮。

3. 在“已添加事件”区域，单击“添加事件”按钮。

4. 在添加事件对话框中，选择“应用身份订阅”页签，搜索“消息”并勾选“接收消息”、“消息被reaction”及“消息被取消reaction”三个事件，单击“确认添加”按钮。

5. 回调配置

选择“回调配置”页签，单击“订阅方式”旁的编辑按钮。选择“使用 长连接 接收回调”，并单击“保存”按钮。

在添加回调对话框中，选择“卡片”页签，并勾选“卡片回传交互”，单击“确认添加”按钮。

6. 重新发布应用 完成上述配置后，前往版本管理与发布，重新发布一个新版本。您的企业成员现在可以在飞书中搜索到这个新机器人了。

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步骤四：在服务器创建并绑定子 Agent

现在，我们要在 OpenClaw 系统内创建一个独立的工作区（Workspace）来充当这个新员工的大脑，并与火山引擎方舟大模型对接。

1. 创建子 Agent 在服务器终端输入以下命令（注意将 xiaoniu 替换为您在第二步设定的标识名）：

openclaw agents add xiaoniu

按照终端的交互提示，在步骤"Configure model/auth for this agent now?"及"Configure chat channels now?"时都选择选择 No ，因为我们已在 JSON 文件中配过了。

2. 绑定飞书应用 执行以下命令，将新建的 Agent 与飞书通道绑定：

openclaw agents bind --agent xiaoniu --bind feishu:xiaoniu

3. ‼️再次重启网关 务必再次执行重启命令，防止不同机器人的对话内容串台：

openclaw gateway restart

4. 获取并校验匹配码 打开飞书客户端，给刚刚创建的机器人发送任意消息，它会回复一串“匹配码”（Pairing Code）。

5. 回到服务器终端，执行以下命令完成最终授权：

openclaw pairing approve feishu [此处填入飞书上显示的匹配码]

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步骤五：为您的 AI 员工注入“灵魂”（人设配置）

为了让新 Agent 表现得像一个专业的特定岗位员工（如文案策划），我们需要修改其工作区下的三个核心 Markdown 文件。

进入该 Agent 的工作区目录（通常位于 ~/.openclaw/workspace-xiaoniu/）：

1. IDENTITY.md（我是谁） 决定 AI 的角色设定和语言风格。
2. USER.md（我在为谁服务） 描述您的个人偏好和要求，让 AI 提供个性化服务。
3. SOUL.md（我的价值观与潜意识） 定义 AI 的思维模式。

💡 进阶技巧： 您可以将上述配置要求直接发给火山引擎方舟（如 Doubao-pro 模型），让大模型帮您自动生成这三个 MD 文件的规范内容，然后粘贴进服务器即可。

至此，您的独立 AI 员工已正式上岗！您可以重复上述步骤，为您团队组建包括研发、数据分析、文案策划在内的完整 AI 员工矩阵。