【最佳实践-汽车行业】汽车ArkClaw场景demo

本文描述了三个汽车行业的arkclaw实践场景，意在启发业务灵感，建议提取其中的核心逻辑，将 ArkClaw 的底层能力映射至您自身的业务痛点中，敏捷验证并孵化您的专属 AI 生产力。

场景描述

整车情报收集分析：通过联网技能+文档技能，7x24小时监控行业政策、工信部报批车辆、竞品情报、市场销量数据、垂媒论坛反馈等，形成车型情报数据库。

实现动作：

1. Claw+联网插件（CUA/GUI浏览器）+飞书文档
2. 基于业务规则矩阵监控多维数据源，自动化组装并沉淀专属知识库

ArkClaw对话：

第一步：打开，https://www.miit.gov.cn/gxsj/index.html
第二步：在网站的右上角，搜索框内，检索“道路机动车辆生产企业及产品”
第三步：在搜索结果页面上，按照时间排序
第四步：在搜索结果里，挑选出来最新的批次，批次号挑选最大的
第五步：打开批次最大链接的搜索结果页面，页面里，找到“新产品公示”链接，点击打开
第六步：在打开的页面里，产品名称里，搜索“乘用车”
第七步：在乘用车结果页面里，逐一点击搜索结果，并在新打开的详细页面，复制完整的详细的企业申报车型公示详情，把网页的公示信息内容，保存成一个飞书文档，要求，每个产品型号，做一个飞书文档，且文档里要保留车型的所有图片信息
第八步：新建一个飞书表格，所有新生成的飞书文档，按照第六步的搜索结果页面，制作一个表格，并把对应车型的飞书链接存成一行，表格第一列是编号，第二列是批次（也就是第多少批），第三列是企业名，第四列是产品商标，第五列产品名称，第六列是产品型号，第七列是详情飞书文档
第九步：如果需要处理的条目超过30条，每处理10条就主动给我同步一次进度
第十步：把第八步的飞书表格发送给我

从场景描述

卖点及话术对话对生成：基于产品配置单，结合联网索索能力，构建产品卖点话术文档，以销售RAG所需要的对话对，并且补充适当的抖音短视频以辅助介绍

实现动作：

1. 准备产品配置单文件
2. 通过Claw对话完成，文档生成

场景描述：

产线质检：claw对接产线视频监控系统，通过将视频监控流接入大模型，从而完成对视频流的违规操作判断，并输出违规提醒

实现动作：

1. 接入视频流
2. 设置质检规则PE
3. 调用质检agent，处理视频流质检

补充说明：

1. ArkClaw不能直接加载飞书网盘的pdf文件，需要手动上传
2. 任务需要明确说结束，否则新任务会被默认为是原有任务的补充