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不会算法。
CodeWhisperer: 让开发效率翻倍的AI助手 | 社区征文
AI
2023总结
CodeWhisperer 是Amazon发布的一款免费的AI 编程辅助小工具,可在你的集成开发环境(IDE)中生成实时单行或全函数代码建议,帮助你快速构建软件。简单来说,Amazon CodeWhisperer就是你写一段注释(支持中文),它写一段代码,是一个自动帮你补全代码的AI编程工具,极大的提高了编程效率。它能⽀持15种编程语⾔,包括 Python、Java、JavaScript、Type
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实时音视频采集和处理:技术探索与实践指南 | 社区征文
音视频
2023总结
音视频的开发流程主要分为采集、预处理、编码、解码、渲染与展示、文件封装/解封装、网络协议打包等七大步骤。采集环节: 麦克风阵列技术:使用多个麦克风同时采集声音,通过波束形成算法将不同方向的声音信号进行增强或抑制,提高语音清晰度和降噪效果。编码环节: 编解码器选择:根据应用需求选择合适的编解码器,如VP8、VP9、H.264、H.265等,考虑压缩效率、带宽占用和计算资源等因素。 编码参数调整:根据
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BMF:高效视频处理的开源多媒体框架 | 社区征文
音视频
BMF
BMF(字节跳动多媒体框架)是字节跳动公司开发的跨平台、多语言、可定制的多媒体处理框架。经过4年多的测试和改进,BMF已被量身定制,能够熟练地应对我们实际生产环境中的挑战。目前广泛应用于字节跳动的视频流、实时转码、云编辑和移动前/后期处理场景。该框架每天处理超过20亿个视频。火山引擎多媒体框架BMF已经实现全面开源并上线GitHub,其中BMF框架层整体开源,提供9个开箱即用案例和20+API调用
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AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
AI
2023总结
人工智能(Artificial Intelligence)是使计算机和机器模拟人类智能的科学与工程实践。它旨在构建智能代理——系统能够正确理解外部环境,并在那里采取行动,以最大程度地完成目标。AI技术的目标之一是通过创建具有人类智能特征的系统来解决复杂问题。而机器学习(Machine Learning)是AI的一个分支。它通过分析数据来教会计算机学习而不通过明确编程。通过例如聚类、分类和回归等算法
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E3PO: 探索360°视频流传输的未来 | 社区征文
音视频
E3PO
E3PO 是一个用于 360° 视频流传输模拟的开源平台,支持多种 360° 视频传输方案的模拟,包括转换成标准或自定义投影格式、进行等大小或自适应大小的分片、支持自定义头动预测算法以及不同的流传输策略等。它具有以下优势:1.开源免费: E3PO 是一个开源项目,用户可以自由下载、使用和修改它,也可以将其集成到自己的项目中,无需支付任何费用。2.支持多种传输方案: E3PO 支持多种 360° 视
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KubeWharf:构建下一代分布式操作系统的云原生力量|社区征文
开源
KubeWharf
KubeWharf是一个基于Kubernetes构建的分布式操作系统,旨在提供一组云原生组件,以提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性和安全性。它专注于支持大规模多租户集群、离线混合部署、存储和机器学习等场景。KubeWharf是一套基于Kubernetes的分布式操作系统,它以云原生组件为基础,旨在提供可扩展性、功能性、稳定性、可观测性和安全性等方面的增强,以满足大规模多租户集群、离线混合
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云原生技术:实践探索与未来展望|社区征文
云原生
2023总结
技术的变革,一定是思想先行,云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。云原生(CloudNative)是一个组合词,Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。云原生技术包括以下几个关键组件:容器: 容器是一种轻量
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大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
云原生
2023总结
从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。目前,模型加速领域已经建立了很多有影响力的开源工具
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