NLP前沿
文章
专栏
问答
8
0
0
0
15
0
0
0
12
0
0
0
10
0
0
0
11
0
0
0
37
0
0
0
57
0
0
0
376
0
0
0
49
0
0
0
122
0
0
0
599
0
0
0
64
0
0
0
AI向量数据库大模型数据库
前2天，有小道消息，chatgpt似乎马上要支持视频和音频了。
极有可能在 3 月 14 日 ChatGPT 2 周年时发布。然后今天Google发布Gemini 2.0 版本的原生图文输出，效果非常炸裂，上限及高。而且今天studio还支持了扔 youtube 视频地址进去了，直接理解。对比起来，openai的新产品好像就那样啦~免费在线体验地址：https://aistudio.google.
52
0
0
0
云原生向量数据库大模型关系型数据库
论文笔记， 标题：Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Knowledge， 代码开源：https://github.com/hhy-huang/HiRAGraptor的特色应该就是聚类【向量空间距离】，抽象更高级的特征。graphrag的特色是通过实体连接起不同位置的关系【物理连接】，得到实体级别更丰富特征。二者结合一下，应该就是这篇文
70
0
0
0
大模型大模型向量数据库机器学习
Chitu (赤兔) 是一个专注于效率、灵活性和可用性的高性能大语言模型推理框架。下表是 A800 推理deepseek r1-671B，与vllm的对比。赤兔用3个节点跑f8，性能跟6个节点跑bf16，是差不太多的。同样6个节点，vllm关闭cuda graph才能跑，输出6.85 token/s。 赤兔可以开启cuda graph鸡血模式跑，达到29.8token/s。开大batch size
75
0
0
0
云原生火山方舟向量数据库大模型
论文笔记，标题：R1-Searcher: Incentivizing the Search Capability in LLMsvia Reinforcement Learning，代码开源，https://github.com/SsmallSong/R1-Searcher整体内容很不错的一篇文章，可以回答很多常见问题。比如：字符串的答案怎么去设计规则奖励？强化学习怎么数据怎么构造，怎么分步去设计
98
0
0
0
开源大模型向量数据库机器学习
刚刚，Gemma3 开源引入了多模态，支持视觉-语言输入和文本输出。4个尺寸，最长128k上下文，支持图文输入，文本输出。竞技场上评分最高的稠密模型。模型地址：https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d官方博客：https://developers.googleblog.com
59
0
0
0
开源向量数据库大模型数据库
一个新的开源项目，DeepRetrieval论文地址：https://arxiv.org/pdf/2503.00223github: https://github.com/pat-jj/DeepRetrieval咋把RL的思路用到搜索上呢？这个工作做的有点曲折。让LLM对query改写，用改写的query去搜索知识库，比较检索到的doc与真实doc的相似度，并赋予Reward。相当于使用DeepR
50
0
0
0
开源向量数据库大模型NoSQL数据库
BGE昨天开源了新的多模态向量模型。论文地址：https://arxiv.org/abs/2412.14475项目主页：https://github.com/VectorSpaceLab/MegaPairs模型地址：https://huggingface.co/BAAI/BGE-VL-MLLM-S1多模态的架构意味着它可以，文本+图片 召回 文本/图片。支持图文多模态的检索，三个大小，base版本
69
0
0
0
AI向量数据库大模型数据中台
Mistral AI发布世界上最好用的OCR模型，专注于高精度的文档理解和信息提取，特别适用于 复杂 PDF、图像、表格、数学公式、多语言文档 等多种格式。在严格的基准测试中，Mistral OCR 的性能始终优于其他领先的 OCR 模型。它在文档分析的多个方面都具有出色的准确性，如下所示。按语言目前可以再Le Chat上免费测试，也可以调用 API mistral-ocr-latest，价格10
154
0
0
0