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火山引擎增长营销产品季刊涵盖 「增长分析 DataFinder」「A/B测试 DataTester」「智能数据洞察 DataWind」「客户数据平台 VeCDP」四款营销增长产品 的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台最新活动等多个有趣、有料的模块内容。
季度更新，接下来让我们来看看近期营销增长产品有什么大事件吧~
产品迭代一览
火山引擎增长分析 DataFinder
「 私有化-监控优化 」
- 私有化-新增“智能监控”、监控渠道增加三个“企业微信、slack、lark(海外版）”。
「 私有化-权限优化 」
-
功能介绍：
- 支持通过角色管理的功能权限配置控制一、二级菜单是否对角色成员可见，例如可以配置一级菜单看板、场景模版是否可见。
- 数据范围权限支持更灵活的配置事件、事件属性、用户属性的【且、或】组合逻辑，支持两级嵌套。
火山引擎A/B测试 DataTester
「新版实验报告」
「A/B测试」的实验报告模块，基于假设检验理论针对实验结果对比、提供结论性的推断。报告概览的进组用户数据为次日T+1数据，即1号的进组用户数据将在2号展示在报告概览中。
实验报告页面除了展示实验的基本结论外，还包含核心指标的具体表现以及对应的天级趋势图、概率分布图和箱型图等。
本次版本新增了新版的实验报告，UI排布进行了升级，同时本次版本保留了回到原版入口。
「 可视化编辑器 3.0 升级 」
可视化编辑器是一款所见即所得（WYSIWYG）工具，可修改网站页面的内容设计布局。支持为任意网页进行可视化编辑，包括：编辑元素和属性，新增widgets组件，删除元素等能力。
本次版本可视化编辑器3.0升级。
- 新增内容包含不限于：chrome扩展模式，可视化编辑交互元素，身份验证页面，任意页面编辑。
- 优化内容包含不限于：元素编辑，新增widgets和元素。
火山引擎智能数据洞察DataWind
「 可视化建模输出能力增强 」
可视化建模不仅具备丰富的数据清洗、整理和融合能力，也需要让数据流能够进入更多业务下游进行使用，因此智能数据洞察（DataWind）新版本中可视化建模实现了更强大的数据输出能力：
- 新增实时任务支持 分流输出
在DataWind的可视化建模模块，输出算子大类中新增实时“分流输出”算子。用户通过分流算子可以将一条实时流直接处理成多条流进行输出，分流过程中采用规则配置，满足条件的实时流为流入下一个子流进行输出。分流算子可以直接对接数据清洗或输出算子，也可独立运行使用，独立运行时会输出到内置Topic中用于系统消费。一条实时流根据事件行为或应用appid拆分成多条流，过程中只会启用一个Flink任务，是高效利用计算资源的一种算子能力。了解详情>>
- 实时任务支持输出实时标签
在DataWind的可视化建模中，输出算子大类中新增“输出实时标签”算子。输出实时标签算子，将数据输出到标签体系，支持自定义处理pipeline的处理，并将结果输出到标签。了解详情>>
- 支持外部输出能力
DataWind的可视化建模上线了“外部输出”能力，支持将DataWind产生的离线库表回流到自己的原生系统中用于二次数据生产挖掘，实现更灵活的数据输出与应用。 目前支持的外部存储：MaxCompute、OceanBase、Oracle、MySQL。了解详情>>
「 用户属性支持从数据集同步的方式 」
在DataWind中，用户属性作为用户管理的核心能力，能够与行列权限进行关联，实现千人千面的看数效果。新版中，对于用户属性的维护管理将更加便捷，除了手动进行逐个录入之外，还可以采用“从数据集同步”的方式来增加用户属性。项目管理员在项目中心模块中进入用户属性进行配置即可。了解详情>>
火山引擎客户数据平台 VeCDP
「 广告投放效果分析 」
- 功能介绍 ： 新增广告投放分析功能，支持串联广告行为和后链路数据，生成并查看广告效果分析报告和媒体渠道分析报告，评估广告投放活动影响。（该功能需要单独付费）
- 应用场景： 日常投放活动较多，且投放渠道分散，需要全局的洞察各渠道的投放效果，选出人群+渠道的最优选投放组合，提升整体投放活动的ROI。 通过CDP进行广告投放的整体效果评估和分析，可以洞察媒体重合度、媒体频次，识别不同媒体投放渠道的效果，同时在此基础上，分析转化效果好的人群包，实现人群+渠道最优组合。
「 多主体分析 」
-
功能介绍 ： 新增多主体分析功能，支持基于分群做跨主体分析，了解分群在不同主体下的指标变化，基于主体关系实现多主体视角下更深度的经营分析，辅助业务决策。（该功能需要单独付费）
-
应用场景： 以汽车场景为例，人和车的协同分析场景可以包括车机端运营（如提升驾驶体验）、车辆营销等多个方面：
- 在驾驶体验方面，通过对人与车的协同分析，可以实现对驾驶员行为和偏好的精准分析，从而提供更加精准和个性化的导航服务。
- 在车辆营销方面，通过对人与车的协同分析，可以了解购买某款车的用户的画像，以及车的使用情况，辅助营销策略的制定。
「 实时规则引擎 」
- 功能介绍 ： 上线了 实时规则引擎 功能，用户可以实时监听标签、行为和分群的变化的数据，根据用户设定的筛选条件，借助实时规则引擎将符合条件的结果以kafka消息形式（行为表数据格式）形成信号自动推送给下游系统，主要用于各行业 实时新客营销 或汽车行业 质量异动监控 等场景（该功能需要单独付费）。
- 应用场景： 例如新用户营销发券场景，企业可以实时判断某用户是否是下单新用户，给新用户发放优惠券。即通过CDP实时判读用户是否满足发券规则，对于满足规则的用户发放对应的折扣券。了解详情>>
重点功能课堂
火山引擎增长分析 DataFinder
一站式用户分析与运营平台
「 广告监测 」
广告监测模块基于sdk上报的行为数据与监测链接回传的展示、点击日志进行实时的归因匹配，准确追溯用户来源，并将用户来源信息作为用户属性贯穿整个用户生命周期，可进一步查询用户的注册、付费、留存等，以评估用户价值，准确判断渠道买量效果，帮助营销人员真正地把钱花在刀刃上。了解详情>>
火山引擎A/B测试 DataTester
摆脱猜测，用科学的实验衡量决策收益
「 数仓指标 」
数仓指标是基于数仓表计算的指标计算，A/B 实验平台在计算数仓指标时，通过将进组表与业务数据表同时存储到客户的数仓中、在指标计算时关联查询，使用客户原先自有的存储和计算资源进行实验指标计算，实现客户成本最小化的完成实验中的业务指标计算。
使用场景：用于上报GMV、AUM等一般不随行为事件上报的业务数据。
操作步骤：
- 在数仓中准备好需要在 A/B 实验平台计算的指标表，需要包含user_id 和 date 字段。
- 在 A/B 实验平台 「开放能力-数仓集成-数据源」配置数据链接。
- 在 A/B 实验平台 「开放能力-数仓集成-数据集」配置临时中间表（视图）和进组表。
- 在 A/B 实验平台 「指标管理-指标组列表-数仓指标组」中，配置数仓指标。
- 在创建实验时选择已创建的数仓指标。
- 在实验报告中查看数仓指标。
火山引擎智能数据洞察 DataWind
一站式数据分析与协作平台
「 仪表盘自定义主题配置 」
DataWind仪表盘模块在提供官方主题的基础上，为了满足更多业务线的需求，支持“自定义主题”功能。
用户可以按照业务需求或者团队视觉风格等，创建自己的独特主题，之后在制作仪表盘的时候直接使用主题功能，快捷方便，从此不用再对仪表盘的内容做反复调整。了解详情>>
- 操作说明：
（1）新建主题：在仪表盘编辑页面，点击页面配置右上角的「+」号，选择新建主题。
（2）配置主题样式：点击新建主题后，界面右侧会进入仪表盘主题的配置页面，分别进行仪表盘主题与图标的样式配置。
（3）应用仪表盘主题：用户可以在主题分类中看到个人分类，可在个人分类中找到分享给个人的自定义主题，进行主题的应用。
火山引擎客户数据平台 VeCDP
CDP升级到XDP ，多主体助力企业实现业务视角全局身份统一
「 多主体 」
ID-mapping指的是将不同来源的身份标识通过数据技术识别为同一个主体，从而打破数据孤岛，实现数据融通。
多主体能力指的是支持构建除了“人”以外的多个主体，如车、商户等，并支持构建多主体标签，完成多主体分析，方便企业通过车、商户等主体完成目标群体圈选，如通过“车”主体构建“车”相关的标签，从而找到“车”对应的“人”，进行精准营销和服务。
应用场景：在大消费场景下，多主体圈选转化，可以实现更精准的人货匹配，人店匹配，货店匹配。
在汽车场景下，多主体实现以“车”找“人”，升级车主服务体验。
操作说明：
- 第一步：主体及ID识别。1）配置主体：定义一个全新的主体对象，如人、车、店铺等；2）配置ID类型：用于定义唯一主体的身份标识，包含标识的元信息及全部标识的数据，支持单一ID（如手机号），组合ID（如WX_APP ID + Open ID）等。
- 第二步：定义OneID的生成逻辑，可以根据ID的优先级（按照优先级顺序依次参与生成OneID）、ID间的参考关系（基于数据集建立ID间的参考关系）生成。
- 第三步：选择OneID生成算法，支持增强分段算法、复用原有ID两种。
- 第四步：通过配置多主体间的关系数据及转换策略构建转换关系，常用于推荐、撮合及资产复用场景，如通过车的标签数据找到车对应的潜在客户。
- 第五步：应用多主体。支持构建多主体标签、分主体创建分群、分群主体转换、 多主体洞察分析等能力。
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