「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.07

大数据

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火山引擎增长营销产品季刊涵盖 「增长分析 DataFinder」「A/B测试 DataTester」「智能数据洞察 DataWind」「客户数据平台 VeCDP」四款营销增长产品 的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台最新活动等多个有趣、有料的模块内容。

季度更新,接下来让我们来看看近期营销增长产品有什么大事件吧~

产品迭代一览

火山引擎增长分析 DataFinder

私有化-监控优化

  • 私有化-新增“智能监控”、监控渠道增加三个“企业微信、slack、lark(海外版)”。

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私有化-权限优化

  • 功能介绍:

    • 支持通过角色管理的功能权限配置控制一、二级菜单是否对角色成员可见,例如可以配置一级菜单看板、场景模版是否可见。
    • 数据范围权限支持更灵活的配置事件、事件属性、用户属性的【且、或】组合逻辑,支持两级嵌套。

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火山引擎A/B测试 DataTester

「新版实验报告」

「A/B测试」的实验报告模块,基于假设检验理论针对实验结果对比、提供结论性的推断。报告概览的进组用户数据为次日T+1数据,即1号的进组用户数据将在2号展示在报告概览中。

实验报告页面除了展示实验的基本结论外,还包含核心指标的具体表现以及对应的天级趋势图、概率分布图和箱型图等。

本次版本新增了新版的实验报告,UI排布进行了升级,同时本次版本保留了回到原版入口。

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可视化编辑器 3.0 升级

可视化编辑器是一款所见即所得(WYSIWYG)工具,可修改网站页面的内容设计布局。支持为任意网页进行可视化编辑,包括:编辑元素和属性,新增widgets组件,删除元素等能力。

本次版本可视化编辑器3.0升级。

  • 新增内容包含不限于:chrome扩展模式,可视化编辑交互元素,身份验证页面,任意页面编辑。
  • 优化内容包含不限于:元素编辑,新增widgets和元素。

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火山引擎智能数据洞察DataWind

可视化建模输出能力增强

可视化建模不仅具备丰富的数据清洗、整理和融合能力,也需要让数据流能够进入更多业务下游进行使用,因此智能数据洞察(DataWind)新版本中可视化建模实现了更强大的数据输出能力:

  • 新增实时任务支持 分流输出

在DataWind的可视化建模模块,输出算子大类中新增实时“分流输出”算子。用户通过分流算子可以将一条实时流直接处理成多条流进行输出,分流过程中采用规则配置,满足条件的实时流为流入下一个子流进行输出。分流算子可以直接对接数据清洗或输出算子,也可独立运行使用,独立运行时会输出到内置Topic中用于系统消费。一条实时流根据事件行为或应用appid拆分成多条流,过程中只会启用一个Flink任务,是高效利用计算资源的一种算子能力。了解详情>>

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  • 实时任务支持输出实时标签

在DataWind的可视化建模中,输出算子大类中新增“输出实时标签”算子。输出实时标签算子,将数据输出到标签体系,支持自定义处理pipeline的处理,并将结果输出到标签。了解详情>>

  • 支持外部输出能力

DataWind的可视化建模上线了“外部输出”能力,支持将DataWind产生的离线库表回流到自己的原生系统中用于二次数据生产挖掘,实现更灵活的数据输出与应用。 目前支持的外部存储:MaxCompute、OceanBase、Oracle、MySQL。了解详情>>

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用户属性支持从数据集同步的方式

在DataWind中,用户属性作为用户管理的核心能力,能够与行列权限进行关联,实现千人千面的看数效果。新版中,对于用户属性的维护管理将更加便捷,除了手动进行逐个录入之外,还可以采用“从数据集同步”的方式来增加用户属性。项目管理员在项目中心模块中进入用户属性进行配置即可。了解详情>>

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火山引擎客户数据平台 VeCDP

广告投放效果分析

  • 功能介绍 新增广告投放分析功能,支持串联广告行为和后链路数据,生成并查看广告效果分析报告和媒体渠道分析报告,评估广告投放活动影响。(该功能需要单独付费)
  • 应用场景: 日常投放活动较多,且投放渠道分散,需要全局的洞察各渠道的投放效果,选出人群+渠道的最优选投放组合,提升整体投放活动的ROI。 通过CDP进行广告投放的整体效果评估和分析,可以洞察媒体重合度、媒体频次,识别不同媒体投放渠道的效果,同时在此基础上,分析转化效果好的人群包,实现人群+渠道最优组合。

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多主体分析

  • 功能介绍 新增多主体分析功能,支持基于分群做跨主体分析,了解分群在不同主体下的指标变化,基于主体关系实现多主体视角下更深度的经营分析,辅助业务决策。(该功能需要单独付费)

  • 应用场景: 以汽车场景为例,人和车的协同分析场景可以包括车机端运营(如提升驾驶体验)、车辆营销等多个方面:

    • 在驾驶体验方面,通过对人与车的协同分析,可以实现对驾驶员行为和偏好的精准分析,从而提供更加精准和个性化的导航服务。
    • 在车辆营销方面,通过对人与车的协同分析,可以了解购买某款车的用户的画像,以及车的使用情况,辅助营销策略的制定。

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实时规则引擎

  • 功能介绍 上线了 实时规则引擎 功能,用户可以实时监听标签、行为和分群的变化的数据,根据用户设定的筛选条件,借助实时规则引擎将符合条件的结果以kafka消息形式(行为表数据格式)形成信号自动推送给下游系统,主要用于各行业 实时新客营销 或汽车行业 质量异动监控 等场景(该功能需要单独付费)。
  • 应用场景: 例如新用户营销发券场景,企业可以实时判断某用户是否是下单新用户,给新用户发放优惠券。即通过CDP实时判读用户是否满足发券规则,对于满足规则的用户发放对应的折扣券。了解详情>>

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重点功能课堂

火山引擎增长分析 DataFinder

一站式用户分析与运营平台

广告监测

广告监测模块基于sdk上报的行为数据与监测链接回传的展示、点击日志进行实时的归因匹配,准确追溯用户来源,并将用户来源信息作为用户属性贯穿整个用户生命周期,可进一步查询用户的注册、付费、留存等,以评估用户价值,准确判断渠道买量效果,帮助营销人员真正地把钱花在刀刃上。了解详情>>

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火山引擎A/B测试 DataTester

摆脱猜测,用科学的实验衡量决策收益

数仓指标

数仓指标是基于数仓表计算的指标计算,A/B 实验平台在计算数仓指标时,通过将进组表与业务数据表同时存储到客户的数仓中、在指标计算时关联查询,使用客户原先自有的存储和计算资源进行实验指标计算,实现客户成本最小化的完成实验中的业务指标计算。

使用场景:用于上报GMV、AUM等一般不随行为事件上报的业务数据。

操作步骤:

  1. 在数仓中准备好需要在 A/B 实验平台计算的指标表,需要包含user_id 和 date 字段。
  2. 在 A/B 实验平台 「开放能力-数仓集成-数据源」配置数据链接。
  3. 在 A/B 实验平台 「开放能力-数仓集成-数据集」配置临时中间表(视图)和进组表。
  4. 在 A/B 实验平台 「指标管理-指标组列表-数仓指标组」中,配置数仓指标。
  5. 在创建实验时选择已创建的数仓指标。
  6. 在实验报告中查看数仓指标。

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火山引擎智能数据洞察 DataWind

一站式数据分析与协作平台

仪表盘自定义主题配置

DataWind仪表盘模块在提供官方主题的基础上,为了满足更多业务线的需求,支持“自定义主题”功能。

用户可以按照业务需求或者团队视觉风格等,创建自己的独特主题,之后在制作仪表盘的时候直接使用主题功能,快捷方便,从此不用再对仪表盘的内容做反复调整。了解详情>>

  • 操作说明:

(1)新建主题:在仪表盘编辑页面,点击页面配置右上角的「+」号,选择新建主题。

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(2)配置主题样式:点击新建主题后,界面右侧会进入仪表盘主题的配置页面,分别进行仪表盘主题与图标的样式配置。

(3)应用仪表盘主题:用户可以在主题分类中看到个人分类,可在个人分类中找到分享给个人的自定义主题,进行主题的应用。

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火山引擎客户数据平台 VeCDP

CDP升级到XDP ,多主体助力企业实现业务视角全局身份统一

多主体

ID-mapping指的是将不同来源的身份标识通过数据技术识别为同一个主体,从而打破数据孤岛,实现数据融通。

多主体能力指的是支持构建除了“人”以外的多个主体,如车、商户等,并支持构建多主体标签,完成多主体分析,方便企业通过车、商户等主体完成目标群体圈选,如通过“车”主体构建“车”相关的标签,从而找到“车”对应的“人”,进行精准营销和服务。

应用场景:在大消费场景下,多主体圈选转化,可以实现更精准的人货匹配,人店匹配,货店匹配。

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在汽车场景下,多主体实现以“车”找“人”,升级车主服务体验。

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操作说明:

  • 第一步:主体及ID识别。1)配置主体:定义一个全新的主体对象,如人、车、店铺等;2)配置ID类型:用于定义唯一主体的身份标识,包含标识的元信息及全部标识的数据,支持单一ID(如手机号),组合ID(如WX_APP ID + Open ID)等。
  • 第二步:定义OneID的生成逻辑,可以根据ID的优先级(按照优先级顺序依次参与生成OneID)、ID间的参考关系(基于数据集建立ID间的参考关系)生成。
  • 第三步:选择OneID生成算法,支持增强分段算法、复用原有ID两种。
  • 第四步:通过配置多主体间的关系数据及转换策略构建转换关系,常用于推荐、撮合及资产复用场景,如通过车的标签数据找到车对应的潜在客户。
  • 第五步:应用多主体。支持构建多主体标签、分主体创建分群、分群主体转换、 多主体洞察分析等能力。

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