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火山引擎开发者社区 Meetup 第四期数据技术专场本周六即将和大家见面。本次活动邀请到了火山引擎的 5 位工程师，为大家从 A/B 测试、数据分析技术、埋点治理、流批数据处理等角度为大家揭秘字节跳动高速增长的数据技术秘籍。同时，为了感谢大家对社区的支持， 火山引擎开发者社区联合机械工业出版社将为大家送出 5 本热门大数据好书 。
《ClickHouse 原理解析与应用实践》
数量：2 本
作者：朱凯
出版社：机械工作出版社
国内首本全方位讲解 ClickHouse 的技术书
《ClickHouse 原理解析与应用实战》涵盖了ClickHouse 的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容，尤其是在 ClickHouse 最核心的部分——MergeTree 表引擎与分布式方面 ，书中对其实现原理和应用技巧进行了详细解读，可帮助读者深度理解并全面掌握 ClickHouse 运行原理并进行实践开发。
本书采用 浅显易懂的语言+大量演示案例+大量示意图例 的形式呈现，以求让读者在最短的时间内，以最舒服的方式，获得最核心的知识。书中的理论观点来自作者在 OLAP 领域 10 余年的工作思考与总结；功能与实操的素材来自作者在工作中对 ClickHouse 的深度应用与实践；原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。
《关键迭代：可信赖的线上对照实验》
数量：2 本
作者：罗恩·科哈维、黛安·唐、许亚
线上实验领域的“圣经”河马书
《关键迭代：可信赖的线上对照实验》全书分为五个部分：第 I 部分由四章组成。第 1 章概述运行线上对照实验的好处，并介绍实验相关术语。第 2 章用一个例子剖析运行实验的全过程。第 3 章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度。第 4 章概述如何搭建实验平台并规模化线上实验。第 II 部分的五章内容介绍实验的基础原理，比如机构指标。第 III 部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法，可以帮助管理层、数据科学家、工程师、分析师、产品经理等进行资源和时间的投资。第 IV 部分专注于实验平台的搭建，面向工程师群体。最后，第 V 部分深入讨论进阶的实验分析专题，面向数据科学家。
本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验，对实验的方法和应用做了很好的全景式描述，是一本 兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则 的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验，作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验，指出了需要避免的陷阱，并深入探讨了一些进阶专题，可以为希望改善自身及机构数据驱动决策方式的从业者提供参考。
《企业级大数据平台构建：架构与实现》
数量：1 本
作者：朱凯
出版社：机械工业出版社
企业级大数据平台架构与实现指南
《企业级大数据平台构建：架构与实现》的作者从横向视角出发，手把手教大家 如何拉通 Hadoop 体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台 。本书可分为三个部分：背景篇（1-2 章），指出企业级大数据平台需要具备的能力，介绍了通过 Hadoop 生态体系构建企业级大数据平台可以使用的技术栈核心概念，如 HDFS、HBase、Spark 等；方法篇（3-6 章）：详细介绍了集群服务、安全网关、服务授权、Kerberos 认证、单点登录和集群用户整合等方面的背景知识和配置步骤；扩展篇（7-8 章）：介绍了如何用编写 RESTful 服务的形式进一步扩展平台功能的思路。
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