产品0-1阶段,如何提升新用户留存

技术

本文为字节跳动数据平台「增长课堂」系列直播活动第四期《字节用户增长实战——新业务如何从0-1做增长》回顾内容。 关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0805】获得本次分享材料

在「增长课堂」系列文章 《深度解析字节跳动的增长模型》 中,我们详细讲解了字节跳动所采用的用户增长模型。在产品的0-1阶段,产品最为关键的目标,是“提升新用户的留存”。而在新用户激活的步骤中,核心思路是要用多种方式,引导用户完成“关键行为转化”,实现产品价值传递从而留住用户。

本篇内容, 将通过字节跳动业务的实战案例,为大家更详细地讲述字节产品如何通过科学的“数据驱动增长”,达到提升新用户留存的目标。

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产品背景介绍

首先先介绍一下字节产品“M”的概况,产品“M”和我们所熟识的抖音相似,也是一个视频兴趣推荐产品。产品价值是通过满足用户的阅览需求,从而持续留住用户。

“M”的核心能力同样是算法的精准推荐;而(新用户留存需完成的)用户关键行为,是完成视频内容浏览。

在“M”上线初期,就面临着一个大问题需要马上解决。由于“M”需要和新的用户产生足够多的交互,了解用户的阅读习惯和偏好,才能发挥出精准推荐的产品核心能力。因此在展现出产品能力之前,需要尽可能地留住新用户,不让他们在体验到产品价值前就流失掉。

在产品价值滞后展现的场景中,我们通常提升新用户留存的思路是——设置激励体系,通过暂时性满足用户其他层面诉求,保持用户对产品的持续使用,引导用户有更高的几率感受到产品的核心价值。

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激励体系设计,提升新用户留存

为了达成上述目标,“M”的产品团队从两条思路出发,并行思考设置了产品的增长策略。

思考路径一

  • 目标:

保持新用户初次登陆后的1-7天里,每日能持续使用产品,并且观看更多的内容。

  • 思路解释:

一般情况下,我们认为新用户刚的前1-7天使用体验至关重要,这1-7天的使用体验,很大程度上决定了这个新用户后续是否会留存。因此,我们会在新用户这1-7天中做非常多的工作,让用户来感受到我们的产品价值。另一层,我们期望去鼓励用户观看更内容,是期望用户和产品产生更多交互,让算法能更精准地了解用户的需求。

  • 落地方法:

“M”为新用户量身打造了金币激励体系,通过满足广泛人群通用的“赚钱”的需求,提升新用户在前7日留存的动力。激励体系设置示意如下(数据非真实,仅供举例)

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新用户激活首日

  • 设置3个一次性任务,获得现金奖励:新人红包任务+金币礼包任务+看视频1分钟任务
  • 设置5个持续性任务,获得现金奖励:持续性任务均和“看视频”相关

新用户激活1-7日

  • 每天设置1个一次性任务,获得现金奖励,7日有大额奖励

  • 每天设置3个持续性任务,获得现金奖励,引导用户每日看视频至少9分钟

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在上述激励步骤设置完毕后,我们会在每一步操作路径上进行埋点和数据分析,观察整个转化漏斗的每一步转化留存数据。

思考路径二

  • 目标:

在激励体系的思路框架设置完成后,我们需要计算这个体系的细节都该如何设置,才能达到效果最好且成本最低。

  • 落地方法:

此时,我们引入了字节最著名的增长手段——AB测试。

由于字节有自己一套成熟的数据产品体系,可支持产品从多个策略设计,到实验分流,到策略效果数据收集一整套流程,因此字节产品的每一个策略,几乎都要经过AB测试的检验。

注:本文所提及的字节数据产品体系,目前已通过 火山引擎 对外发售,感兴趣的用户也可自行搜索火山引擎“ 增长分析 ( DataFinder )”产品了解详情。

针对产品“M”设计的金币激励体系,我们从两个角度展开了AB测试。一方面要判定每一步激励触发点位的最优解,比如我们要试一试,是仅在短视频场景下给新用户激励留存数据更好,还是在直播、小说等场景下同样也给新用户激励留存数据会更胜一筹。另一方面,我们还通过AB测试,来计算金币数值设置的最优解,毕竟字节也是在用真金白银来做的用户激励,追求的是成本最低、效果最好。

通过多个方案的AB测试数据对比,产品团队最终为“M”选定了最合适的激励策略,这个策略上线后,“M”的各项新用户留存核心指标也都有了非常显著的提升。

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案例思路小结:提升新用户留存要想清的几个问题

  1. 产品的价值是什么?用户是因为哪些需求来到了我们的产品?

  2. 产品最核心的功能是什么?这个功能对应的用户关键行为是什么?

  3. 可以采取哪些激励手段,激励用户持续发生关键行为?

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如何找到产品的核心功能

上述思路小结中,有一点在这里需要着重讲一下 ——我们该如何找到产品的核心功能呢?

对于C端产品而言,通常产品功能会有多个方面组成,因此我们会常常遇到的难点是,判断哪些功能才是决定用户留存的关键功能。尤其是在产品初具规模时,用户人群构成会更加多元,不同用户使用产品的原因可能也会有不同,这个时候有更多因素会进来干扰我们的判断。

此时,我们也需要采取数据科学的思路,通过数据来辅助判断、校准我们主观感知的偏差。在字节内部,我们通常也会采用数据产品完成这一步的判断。

以上方产品“M”案例为例,我们分了三个步骤,去定位出“M”决定用户留存的关键功能是什么。

第一步:列出重要功能列表

产品经理首先要从产品设计的角度,梳理出这个产品1个或多个关键功能,基于对于产品定位的思考得到一个 list。在这里如果前期感觉把握不准的话,可以将 list 列的长一些,尽可能地多估一些。

第二步:定位关键功能和关键行为

接下来,我们将对 list 当中每个功能,去分析它们对用户留存的影响是什么。在字节,我们将会把这个产品功能 list 导入到我们的“增长分析”数据产品中去,这样,是可以直接看到清单中每一项功能所对应的用户留存数据的。

当上方数据拉出来之后,用户留存率最高的那一两个功能,就会是这个产品的关键功能。此时,这里也有可能会是一些功能的组合,比如说我们的抖音,就是在视频功能和直播功能中同时发生观看行为的用户,他们的留存率是最高的。那么此时我们就可以定义,这两个功能的交集是我们产品的关键行为。

第三步:激励用户发生关键行为

当产品的关键功能和用户关键行为被定位出来后,我们就要采用运营方式或产品引导方式等,引导用户去发生上述的关键行为,让他们更好地感受产品价值。当真正有需求的用户体验到产品的核心价值后,那么他的留存率一定会大幅上升,如果他的需求不发生改变,就会成为我们产品的长期用户。

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结语

以上,是字节跳动在产品0-1阶段,通过设置激励体系做新用户增长的实战案例。文中字节产品团队所应用的各项增长工具, 字节目前已通过火山引擎对外开放试用, 点击阅读原文即可体验。

※ 在下期内容中, 我们将介绍字节跳动在产品0-1阶段,通过精细化分析激活新用户、提升用户留存的案例, 敬请关注「增长课堂」系列专栏。

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点击 阅读原文,

** 转火山引擎增长分析DataFinder 了解更多信息

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