在数字化时代，企业内部越来越展现出对海量数据存储、治理、运维、评估、决策需求。数据中台的出现可以更大程度发挥数据价值，打破企业内部数据孤岛，更好、更快服务于企业内部决策与业务增长。
字节跳动数据平台，承担了字节内部数据驱动的重要工作，服务了抖音、今日头条等多条业务线。同时，字节跳动数据平台也将多年的技术实践所得到的经验与能力通过火山引擎对外输出，服务外部企业客户。那么，字节跳动数据架构如何搭建、如何迭代优化、如何应用产业实践、踩过哪些坑？合辑将为你揭秘面向海量数据、深入业务场景数据中台实践。 原来在字节跳动，数据技术这么干！
合辑第一弹： 「数据引擎」 点击立即回顾
合辑第二弹： 「数据质量监控」 点击立即回顾
合辑第三弹： 「数据治理」 点击立即回顾
合辑第四弹： 「ClickHouse专场」点击立即回顾
合辑第五弹： 「数据营销」点击立即回顾
第六弹内容聚焦 「数据计算」 话题。 在数据传输中，一般对于 数据体量有要求，如果数据量过大会导致传输性能瓶颈造成应用访问的延时。这就要求数据中台具备数据计算能力，为应用终端数据提供数据预处理。 本期内容将主要分享如何运用Spark SQL、Presto等工具实现数据实时查询，以提升数据计算能力。
字节跳动EMR产品在Spark SQL的优化实践
Presto在字节跳动的内部实践与优化（一）
Presto在字节跳动的内部实践与优化（二）
产品介绍
火山引擎大数据研发治理套件DataLeap
一站式数据中台套件，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，帮助数据团队有效的降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。 后台回复数字“2”了解产品
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