图注 ｜ 火山引擎大数据研发治理套件DataLeap 产品功能图
近日，火山引擎
大数据研发治理套件 DataLeap
通过中国信通院第十三批大数据产品“
数据开发平台
”和“
数据集成工具
”两个专项能力评测。
图注 ｜ 中国信通院第十三批大数据产品能力专项评测-数据集成、数据开发证书
评测指出，DataLeap “在数据接入，可视化 集成 开发环境，数据任务管理，数据共享，平台管理，数据模型设计等方面”以及“在数据源 配置、数据清洗/转换、目 标源、作业管理、运维管理、安全保障等方面”，均满足能力评测要求。
DataLeap 于今年 4 月正式对外，一经发布便通过独立部署方式，数据治理思维，综合运用数据管理制度、人员组织、技术方法和流程标准等手段，帮助多家企业实现数据资产在可用性、完整性和安全性上进行全面有效的管理，赋能企业基于数据驱动下的业务创新。
紧接着在12月2日的火山引擎云产品发布会上，DataLeap推出公有云版，以云上部署的方式为企业提供数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等一站式大数据研发治理服务，解决企业业务数据孤立、数据重复存储、数据质量差、数据资产管理难、数据安全无保障等系列难题。
在全场景的数据整合环节， DataLeap支持了20+多源异构数据集成，覆盖常见的业务存储系统，提供全量、增量、实时的数据同步能力； 在全链路的数据研发环节 ，它支持多引擎（批、流、OLAP），敏捷开发CI/CD，覆盖开发、测试、发布、运维等研发全链路管理； 在 数据治理环节， DataLeap集合基线监控、数据质量、 SLA治理等能力，提供了事前预警、事中处理、事后复盘及推荐优化的全生命周期的数据治理能力。
尤其是Dataleap提倡的 新型分布式数据治理模式 ，可以赋能业务自治，具备建设周期短，业务影响小，适配能力强，治理效果高等优点。它的各个模块均可独立使用分布式治理模式，企业可以根据业务阶段来制定治理的内容，这让数据治理对业务的冲击和影响可以最小化。同时，专业知识可以沉淀下来，实现产品化的协同机制，结合智能化推荐功能，为企业提升执行效率。
“DataLeap 能帮助企业一次性补足数据基建能力，”得到 App 大数据负责人高元胜说道，随着业务发展，得到APP过去的数据治理模式受到不少挑战，“我们遇到的问题，和字节跳动早期面临的情况很像，在组织架构上属于多业务并行发展。 ”正因如此，字节跳动历 经自身实践并对外推出的分布式治理结构，对得到 APP 来说才更有借鉴意义。
高元胜介绍，通过 DataLeap 的引入，得到 APP 团队得以减少研发资源投入，建设完成可持续 的数据治理方法论，“粗略评估，得到整体的数据治理能力跃进了 3 年水平，在逐步趋向健康的数据底座上，具备了用数据切实解决业务问题的先决条件。 ”
此外，在备受关注的全方位数据安全上，DataLeap通过多受控字段、多行细粒度权限管控及行为审计，360度保障数据资产安全。 同时，它还提供"灵活"的权限审批流及角色自定义等功能，满足企业个性化的合规保障。
作为一款具有广泛适用性的数据基建产品，火山引擎大数据研发治理套件DataLeap公有云版本可以为泛互联网、制造、新零售、汽车等行业企业提供云上一站式大数据研发治理服务，成为数据驱动业务增长的基石。
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