从博西家电的数智化转型,看AB测试如何助力企业增长

技术

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9月19日,在上海举办的“数据飞轮·V-Tech数据驱动科技峰会”上, 火山引擎宣布数智平台VeDI应用大模型(Large Language Models)能力, 这一能力降低了数据消费门槛,能帮助企业充分释放数据价值。

数据消费所提供的驱动力, 也为火山引擎的合作伙伴们带来了切实收益。

会上, 博西家电新业务发展事业部总监李一凡 就博西家电的数字化转型经验进行了分享,其中重点介绍了使用火山引擎AB测试DataTester给博西家电带来的增长助力。

作为行业数智化转型的先行者,博西家电早期就有自己的数据管理工具,在与火山引擎合作后,除去升级增长营销平台、客户数据平台外,也引入了火山引擎的AB测试工具——DataTester。 据了解,博西家电主要使用AB测试做企业小程序的产品功能实验、运营位产品选品实验及推送文案实验。

以小程序运营位选品举例,在博西家电小程序的洗衣机商品页中,有多个商品运营位可供配置,业务通过数据洞察,发现除去洗衣机耗材外,消费者也对清洁产品、清洁服务两类产品存在兴趣,此外小程序新老用户对于相关产品和服务存在不同的购买偏好,因此他们提出了 在运营位实行AB实验,希望找到用户点击率最高的展示方案。

原有的运营位展示的是洗衣机“清洁产品+耗材”,在设计AB实验过程中,业务团队新增了两个方案,仅展示“清洁产品”方案和展示“清洁服务+产品”的方案。他们 使用火山引擎DataTester开启实验, 在实验运行10天后,通过对点击率、转化率等指标的观测,实验表明,“清洁产品+清洁服务”的组合方案胜出, 点击率提升近40%,且数据呈现显著性。

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除去使用DataTester优化运营位方案外,博西家电也会 用DataTester做小程序推送文案的优化。 一次,他们做了关于家电清洁文案推送的AB实验,共设计了3条不同的推送文案:

对照组: 定期清理冰箱内侧,长久守护家人健康

实验组1: 您的多门冰箱已到清洁时间!

实验组2: 冰箱清洁时间到!4步防止细菌超标!

从DataTester的数据报告中发现, 用户对三条文案的点击率差异很大, 最终实验组1的方案全量上线,本次小程序推送的点击率也有显著提升。

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上述例子只是博西家电数字化实践中的一些侧影,在这里,数字化渗透到了业务的各个方面,一线业务与数据之间没有壁垒, 人人都可以用数据创造价值, 数据真正成为了企业的生产要素。而这一理念也正与火山引擎所倡导的

“数据飞轮”模式

紧密契合。

今年4月,

火山引擎基于字节跳动多年数据驱动的实践经验,对外发布企业数智化升级新范式“数据飞轮”。

数据飞轮通过数据消费实现洞察科学、决策高效、行动敏捷,带来业务价值提升;也通过频繁的数据消费和业务收益,有的放矢建设高质量、低成本的数据资产,更好支撑业务应用。

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图:火山引擎数据飞轮

数据飞轮的模式,旨在解决数据建设与管理成本高、数据产品使用门槛高、数据资产价值低的问题,让企业数据流充分融入业务流,实现数据资产和业务应用提升的飞轮效应,帮助企业激发员工创造力,增强业务战斗力,提升组织生命力。

在V-Tech数据驱动科技峰会上,火山引擎总裁谭待提到“数据驱动是一件难而正确的事”,有了大模型的加持, 以数据消费为核心的数据飞轮,将能充分释放企业的数据价值,助力数据驱动落地, “火山引擎VeDI还将进一步升级,帮助企业更好地从数据中获取增长的动力。”

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