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在数字化时代 ，企业内部越来越展现出对海量数据存储、治理、运维、评估、决策需求。 数据中台的出现可以更大程度发挥数据价值，打破企业内部数据孤岛，更好、更快服务于企业内部决策与业务增长。
字节跳动数据平台，承担了字节内部数据驱动的重要工作，服务了抖音、西瓜视频等多条业务线。同时，字节跳动数据平台也将多年的技术实践所得到的经验与能力通过火山引擎对外输出，服务外部企业客户。那么，字节跳动数据架构如何搭建、如何迭代优化、如何应用产业实践、踩过哪些坑？ 合辑将为你揭秘面向海量数据、深入业务场景数据中台实践。
原来在字节跳动，数据技术这么干！
首期内容为 字节跳动数据平台「数据引擎」合辑第一弹 ，精选了包括数据存储、数据计算等数据引擎相关的最新实践干货。
作为存储、处理和保护数据的核心服务，字节跳动数据平台三款数据引擎产品满足企业内处理海量数据的需求，云原生，数据湖仓一体等先进理念被纳入架构最初设计，一起开启本期合辑，走进数据引擎产品的前世今生。
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正值世界读书日，字节跳动数据平台精选数据思维及开发相关书籍，抽取数名幸运小伙伴， 每人从以下书籍中 随机送出一本， 让好书带你走进数据世界。
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产品介绍
火山引擎湖仓一体分析服务-LAS
面向湖仓一体架构的Serverless数据处理分析服务，提供一站式的海量数据存储计算和交互分析能力，完全兼容 Spark、Presto、Flink 生态，帮助企业轻松完成数据价值洞察。 后台回复数字“4”了解产品
火山引擎E-MapReduce服务
支持构建开源 Hadoop 生态的企业级大数据分析系统，完全兼容开源，提供 Hadoop、Spark、Hive、Flink 集成和管理，帮助用户轻松完成企业大数据平台的构建，降低运维门槛，快速形成大数据分析能力。 后台回复数字“3”了解产品。
火山引擎ByteHouse
统一的大数据分析平台。目前提供企业版和云数仓两种版本，企业版是基于开源ClickHouse的企业级分析型数据库，支持用户交互式分析PB级别数据，通过多种自研表引擎，灵活支持各类数据分析和应用；云数仓版作为云原生的数据分析平台，实现统一的离线和实时数据分析，并通过弹性扩展的计算层和分布式存储层，有效降低企业大数据分析TCO。 后台回复数字“6”了解产品。
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