在数字化时代 ，企业内部越来越展现出对海量数据存储、治理、运维、评估、决策需求。 数据中台的出现可以更大程度发挥数据价值，打破企业内部数据孤岛，更好、更快服务于企业内部决策与业务增长。
字节跳动数据平台，承担了字节内部数据驱动的重要工作，服务了抖音、西瓜视频等多条业务线。同时，字节跳动数据平台也将多年的技术实践所得到的经验与能力通过火山引擎对外输出，服务外部企业客户。那么，字节跳动数据架构如何搭建、如何迭代优化、如何应用产业实践、踩过哪些坑？合辑将为你揭秘面向海量数据、深入业务场景数据中台实践。
原来在字节跳动，数据技术这么干！
首期内容「数据引擎」合辑第一弹，精选数据存储、数据计算等数据引擎相关的最新实践干货。点击立即回顾。
第二弹内容将围绕 「数据质量监控」 。数据质量是数据分析和数据挖掘结论有效性和准确性的基础。本篇将分析大数据场景下，数据质量监控在字节跳动的落地实践。
一套架构框架满足流批数据质量监控
字节跳动基于Flink SQL流式数据质量监控（上）
字节跳动基于Flink SQL流式数据质量监控（下）
基线监控：基于依赖关系全链路智能监控报警
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产品介绍
火山引擎大数据研发治理套件DataLeap
一站式数据中台套件，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，帮助数据团队有效的降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。 后台回复数字“2”了解产品
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