在数字化时代，企业内部越来越展现出对海量数据存储、治理、运维、评估、决策需求。数据中台的出现可以更大程度发挥数据价值，打破企业内部数据孤岛，更好、更快服务于企业内部决策与业务增长。
字节跳动数据平台，承担了字节内部数据驱动的重要工作，服务了抖音、今日头条等多条业务线。同时，字节跳动数据平台也将多年的技术实践所得到的经验与能力通过火山引擎对外输出，服务外部企业客户。那么，字节跳动数据架构如何搭建、如何迭代优化、如何应用产业实践、踩过哪些坑？合辑将为你揭秘面向海量数据、深入业务场景数据中台实践。 原来在字节跳动，数据技术这么干！
合辑第一弹： 「数据引擎」 点击立即回顾
合辑第二弹： 「数据质量监控」 点击立即回顾
合辑第三弹： 「数据治理」 点击立即回顾
合辑第四弹： 「ClickHouse专场」点击立即回顾
合辑第五弹： 「数据营销」点击立即回顾
合辑第六弹：「数据计算」点击立即回顾
第七弹内容聚焦
「数据目录」话题
。 作为数据目录产品，Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据，解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景，并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文将介绍字节跳动Data Catalog系统的构建和迭代过程。
字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践（上）
字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践（下）
产品介绍
火山引擎大数据研发治理套件DataLeap
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