“跑个 A/B 试试？”
在字节跳动，你可能经常会听到这句话。
看上去让人摸不着头脑，但实际上，这是字节跳动的一种神奇的决策机制 —— A/B 测试 ，让我们借助大数据的手段，从多种不同的方案中，选出最合适的一个，充满了数据科学的魅力。
简单来讲，A/B 测试类似一种对照实验，在一定程度上控制变量，然后根据用户的反馈数据，来判断哪种方案是更合适的。
就好像你包了一些粽子，然后把甜粽子送给一群朋友，把咸粽子送给另一群朋友，看看他们反应，据此来判断以后端午节包哪种口味的粽子作为礼物。
字节跳动的 A/B 实验平台涉及非常复杂的产品逻辑和技术架构，因为在这里， 每天新增的 A/B 实验有数千个，需要管理数亿级别流量分配 。
在字节跳动，只要涉及「决策」这个场景，能用 A/B 测试的，我们都会尽量使用 A/B 测试来辅助我们判断。无论是给 App 起名字、设计按钮的形状、或者给各种算法模型改参数、甚至……为公司的卫生间选择合适的马桶圈。
火山引擎研发工程师云飞说，像网络、服务器、数据库、GPU 一样，A/B 测试平台已经变成了字节跳动的重要基础工具， “就像你的一日三餐一样，A/B 测试是不可或缺的。”
甚至，字节跳动还把这套平台开发出了工具，通过火山引擎实现了 ToB 商业化，可以帮助其他企业科学决策。
产品介绍
火山引擎 A/B 测试
A/B 测试，摆脱猜测，用科学的实验衡量决策收益，打造更好的产品，让业务的每一步都通往增长。火山引擎首度发布增长助推「火种计划」，火山引擎 A/B 测试作为「火种计划」产品之一，将为您免费提供 2 亿事件量和 5 万 MAU，以及高达 12 个月的使用权。后台回复数字“8”了解产品
