「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.09

火山引擎增长营销产品季刊涵盖「增长分析 DataFinder」「A/B测试 DataTester」「智能数据洞察 DataWind」「客户数据平台 VeCDP」四款营销增长产品的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台最新活动等多个有趣、有料的模块内容。

季度更新，接下来让我们来看看Q1季度营销增长产品有什么大事件吧~

产品迭代一览

火山引擎增长分析 DataFinder

【分析工具-转化分析】功能能力完善和体验升级

转化分析（即漏斗分析）主要用于分析用户在完成某项任务或流程中的转化情况，可将整个流程拆分成一个个步骤，通过转化率来衡量每个步骤的用户行为表现，以及通过异常数据找出有问题的环节，优化该步骤，最终达到提升整体转化率的业务目标。

转化分析被广泛用于统计用户流程转化情况的统计分析，典型使用场景包括但不限于：

• 场景1：产品中用户过程的转化率分析：如分析注册转化率、下单支付转化率等。

• 场景2：活动或用户运营中过程转化率的分析：如活动红包从领取到使用的转化分析等。

• 场景3：营销渠道的转化分析，定义渠道价值并相应的调整运营策略。

本次DataFinder对转化分析功能进行了功能的能力完善和操作体验升级：

• 转化分析图表类型更加丰富，新增支持基础漏斗图表展示；将分析结果保存到看板时，新增支持保存为转化时长图类型的图表；且新增支持保存为表格、基础漏斗。更直接的将转化率数据进行可视化展示。
• 新增支持在转化分析图表中查看上一步的转化率数据，并在转化步骤中，高亮展示最大流失节点及流失率数据，便于您快速了解各个流程步骤中的异常数据。
• 支持直接在转化图表中修改转化步骤名称。

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火山引擎A/B测试 DataTester

【 OpenAPI 】 接口能力增强

DataTester将A/B实验能力开放为通用且丰富的OpenAPI接口，便于您基于自身业务进行二次开发灵活调用。

本次DataTester对OpenAPI接口能力做了加强：

• 新增支持通过OpenAPI创建 MAB智能调优实验。 智能调优实验(MAB,Multi-Armed Bandit) 是一种能根据当前实验数据表现，来智能得调整实验内不同实验组的流量比例分配的实验类型。OpenAPI支持MAB实验后，您即可通过OpenAPI开启成本更小、指标收益更高的MAB实验。
• 新增用户信息查询接口，用于查询用户owner列表，查询结果可用于创建实验接口的请求参数使用。
• 创建实验、获取实验详情、修改实验OpenAPI，增加实验标签参数、实验创建人两个参数。 后续您可以在使用OpenAPI创建实验时通过这两个参数进一步标识实验，后续查询实验时也可通过这两个参数进行过滤查询。
• 实验名称的长度限制从50字符扩到200字符，以满足复杂实验名称场景。

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火山引擎智能数据洞察 DataWind

1. 【洞察决策】功能正式上线

洞察决策，是智能数据洞察提供的自动化归因与洞察报告生成的能力，围绕深度分析与决策科学而打造，其具备即时归因、例行归因两类归因方式与七种内置归因算法。

应用场景 ：

在平台流量分析、用户运营分析、商品分析等业务分析场景中，业务逻辑通常复杂而抽象，专业经验、业务理解、时间与资源、数据质量等因素都会对业务分析的效果产生影响。针对这种情况，即时归因能够通过图表归因和探索分析功能，基于基尼系数实现临时性的探索归因或影响程度说明，即席分析简单实现；例行归因能够通过归因规则配置与底层归因算法，将分析工作量大大降低，直接给出异动分析、维度归因、指标归因这三种洞察报告与指标分析树。总结而言，洞察决策可以帮助企业在复杂多维的业务归因分析的过程中，应对关联因素多、分析溯源慢等困难，以简单的规则配置和内置的归因算法洞察业务，将影响因子与影响程度直观呈现为洞察报告，兼顾时效提升与决策科学，助力企业实现数据飞轮效应。

特性简介 ：

• 支持即时归因，主要面向临时自由的探索式归因，用完即走，比较轻量，包含图表归因和探索分析（规划）2个功能。
• 支持例行归因，主要面向分析思路固化的归因场景，按照配置好的既定归因逻辑，系统可以进行指标异动检测、指标变化的贡献度拆解，并将归因结论通过 IM 推送给相关人员。包含异动检测、维度归因、指标归因、指标分析树4个功能。

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2. 【OKR表格】功能正式上线

OKR表格，是指DataWind支持的一种用于OKR指标追踪、分析能力的图表类型。用户可以基于数据集为指标配置目标，进而在图表中查看业务指标的月度、季度、年度目标完成度，当前周期内的时间进度，以及各指标的同环比情况，实现实时追踪业务目标的完成情况的效果。

应用场景

• 业务目标即时追踪：可与其他OKR管理工具（例如飞书OKR）搭配使用，重点业务目标快速跟踪；
• 企业绩效管理数字化：从人力资源管理角度出发，实现绩效管理数字化，提高人力资源管理效率；
• 经营管理整合分析：整合OKR相关进度数据，在DataWind中进行追踪与分析，从管理视角进行汇总呈现，搭建管理洞察仪表盘。

特性简介

• 支持为多个指标添加指标目标，同一个指标可添加一个指标目标；
• 支持为目标完成度设置计算方式、数据格式和条件格式；
• 支持为目标值设置计算的时间范围和计算方式。

使用说明： 帮助文档

火山引擎客户数据平台 VeCDP

1. 【多主体分群圈选】功能正式上线

支持通过人/店/车等不同主体及关系圈选分群，轻松实现精准人货匹配，人店匹配，货店匹配等。

*注意：该功能为付费功能。

| 单一主体分群> 仅包含一种主体的标签、行为或属性等特征的分群。

多主体圈选常用于推荐、撮合及资产服用场景，轻松实现精准「人货匹配」，「人店匹配」，「货店匹配」，如：

• 差异化营销：针对某款车的用户画像进行车主分析，从而推送合适的营销信息，提升线索转化率。

• 精准营销：通过对车主的通勤时间、爱好、职业等相关情况触达车机端，为车主提供准确的维修，升级等增值服务。

特性简介

• 高效的多主体关系转换能力：多主体圈选允许用户在同一个操作界面上，通过设定规则直接创建包含最多三个主体（用户、商品、门店等）的分群，快速打通人、货、店之间的关系链路，实现复杂数据关联和分群。
• 精准的分群创建与筛选能力：用户可以根据具体的业务需求，对参与圈选的每个主体设定详细的筛选条件，并通过“满足”和“排除”功能来进一步精细化分群，有助于实现差异化营销和精准营销策略。
• 灵活的分群信息管理与任务配置能力：在创建分群时，用户可以自定义分群的名称、授权对象、输出主体ID类型和加密方式等，以适应不同的业务场景。此外，还可以配置分群信息的更新频次，以确保分群数据的时效性和准确性。

使用说明： 说明文档

2. 【可视化建模资源迁移】功能正式上线

允许用户在不同项目间高效地导出和导入可视化建模任务及其关联的数据集和数据连接，实现资源共享与协作。

*注意：该功能为付费功能。

应用场景

在企业内部，不同项目团队可能需要共享和协作使用可视化建模任务和相关数据资源。例如，一个数据科学团队在完成初步的数据预处理任务后，希望将这些任务和数据集迁移给另一个专注于数据分析的团队，以便他们可以在此基础上进一步分析和建模。

特性简介

• 高效的资源共享与协作： 通过简化资源导出和导入的过程，极大地提高了项目间资源共享的效率。用户可以快速选择和迁移关键的可视化建模任务及其关联的数据集和数据连接，从而促进团队间的数据资源共享，节省了任务创建人力的同时，还确保了信息的一致性和准确性。
• 精细化的权限管理与控制： 允许用户在导出和导入过程中细致地管理权限信息。用户可以选择是否同步导出权限信息，包括创建者信息和授权信息，确保在新项目中保持原有的权限结构。在导入时，系统会自动处理资源Owner的权限变更，保障了资源的安全性和合规性，精细化的权限管理为用户提供了灵活性，同时也确保了数据的安全性。
• 直观的操作界面与智能辅助： 提供了直观的操作界面，使用户能够轻松地进行资源选择和迁移操作。系统支持模糊搜索、多选和排序等智能辅助功能，帮助用户快速定位和筛选所需资源。此外，数据集关联展示和导出前的权限确认，为用户提供了额外的操作指引和确认步骤，减少了误操作的风险。

使用说明： 说明文档

3. 【交易日查询】功能正式上线

支持按交易日生产数据和查询数据。标签和分群模块中时间控制组件支持按交易日查询数据，用户可自定义n个交易日；可视化建模模块支持按交易日生产数据，支持任务运行频率按照 【天级（按交易日）】的形式进行数据产出。

*注意：该功能为付费功能，目前仅支持私有化环境。

应用场景

"交易日"通常指的是金融市场中可以进行交易的特定工作日。在时间控制组件中引入交易日的概念，可以为金融、证券交易、投资分析等领域的业务场景带来便利。

特性简介

• 定制化交易日管理： 用户可以根据自己公司的运营日历和金融市场的特定需求，上传并定义企业交易日数据（企业日历），允许用户精确地控制和查询与交易日相关的数据，从而更好地适应不同行业和地区的交易规则。
• 灵活的数据查询与生产： 支持用户自定义查询最近n个交易日的数据，排除非交易日，以及在特定日期（如周末）不进行数据查询。同时，在可视化建模模块中，支持按交易日生产数据，用户可以选择任务在交易日当天或交易日后一天运行，为数据分析和处理提供了更大的灵活性和准确性。

使用说明： 说明文档

重点功能课堂

火山引擎A/B测试 DataTester

DataTester-开放平台，助力深度整合A/B测试与业务数据系统

火山引擎A/B测试正式发布开放平台，帮助企业实现A/B测试与自身大数据和信息化的深度整合。

暂时无法在飞书文档外展示此内容

开放平台主要包括可视化数据集成、集成工作台、开放组件、开放接口这四部分。

• 可视化数据集成 可视化数据集成可以通过可视化界面操作，将第三方事件数据同步到火山引擎A/B测试的服务之中，避免新增使用数据采集SDK重复建设。创建数据集成任务需要通过Kafka服务器、Topic等信息进行数据源链接。连接数据源配置字段映射规则，随后配置同步时间周期等，支持实时同步。
• 集成工作台 集成工作台可将实验列表、实验创建和编辑页面、指标页面、分析页面等多个页面定制化，嵌入自己的信息化系统中。用户可以在可视化操作页面中直接编辑A/B测试的页面。
• 开放组件 开放组件可以提供AB的原子组件的能力。AB组件会把每一个可公用的业务组件，打成npm或者kura模板产物，供外部使用。外部可以是客户的火山引擎A/B测试本身、也可以是开放平台、ISV、参数配置、布局配置等。
• 开放接口 开放接口（OpenAPI）让企业开发者可以通过接口调用A/B测试的大部分能力。协助企业将A/B测试深度整合到自己的信息化系统中，例如在订单支付系统中配置订单渠道策略，并调用火山引擎A/B测试能力自动化开展A/B测试并获取基于统计学的科学数据分析结果。

应用场景

• 企业已经在自己的网站服务、APP或小程序内自建了埋点采集，用于支撑数据分析能力。
• 企业可能已经部署了一种或多种数据应用或运营系统，如CDP、DMP、数据应用中台、推荐算法系统、智能外呼平台、订单交易系统等。

此类场景下，企业可使用DataTester的开放平台功能，将火山引擎A/B测试深度整合在自己的大数据体系和公司内信息化平台体系中。

使用说明：数据集成|集成工作台|开放接口

火山引擎智能数据洞察 DataWind

主题数据集，助力一站式融合分析

主题数据集，是指DataWind从增长营销与融合分析的角度出发，为企业客户提供的内置数据集与融合分析能力，快捷构建营销与业务主题数据集，让用户能够在业务营销、经营管理等场景中，缩短数据获取路径，快捷实现融合分析与数据消费。

功能优势：

• 支持增长营销系列产品数据直通：用户购买营销套件后，增长营销系列产品（如VeCDP、GMP）的核心数据会以主题数据集的方式在DataWind中内置。用户无需复杂数据接入操作，可直接在DataWind中使用内置的数据集。
• 支持不同类型数据集轻松关联分析：用户可基于增长营销系列产品的数据集，以及自定义的数据集（如其他业务系统的数据、飞书表格数据等）进行关联分析，无需进行复杂的SQL处理或ETL处理。
• 支持通过ID-Mapping服务快捷实现数据关联匹配：用户在关联分析过程中，如遇数据集间出现ID类型不一致的情况，特别是用户自定义数据集与增长营销系列产品数据集之间出现ID类型不一致的情况，可通过DataWind的ID-Mapping一键转换服务，便捷地实现增长营销系列产品数据的关联匹配，无需改动数据或进行其他操作。

使用说明： 说明文档

火山引擎客户数据平台 VeCDP

多维特征分析能力，助力营销分析和决策

客户数据平台提供多维特征分析能力，支持用户基于模型与算法，洞察人群的显性与隐性特征，并挖掘出最符合该人群的标签组合。同时，支持按显著度、覆盖率以及人群数量等指标，生成符合特定需求的人群包，以便进一步的分析和决策。

应用场景：

1）标签推荐场景： 在实际业务中，企业由于标签及标签值的数量巨大，通常难以直观判断使用哪些标签以及标签值来筛选目标人群。通过使用多维特征分析功能，可以根据已有的成功与失败样本来挖掘有效的标签特征。

例如，企业上传去年中秋高活跃用户（正样本）的信息，并接受系统算法推荐的负样本。系统通过对两组样本的分析计算，发现“性别：女性”、“消费水平：中高档”和“年龄：20-30岁”组成的特征组合在所有组合中综合评分最高，效果最好。因此，在今年中秋的促销活动中，企业可以优先使用这些标签圈选目标群体，进行营销触达，以提高营销效果。

2）客户洞察场景： 在一些特定的营销活动中，如新品上市大促，企业可能已经有了被成功触达的正样本，以及多次触达失败的负样本，但是对于这两组人群具有何种特征可能并不清楚。这时候，可以通过多维特征分析，深入研究两类样本各自的特性，以加深对客户的理解。这样，企业就能优化自己的运营策略，提高产品的销售和营销效果。

3）风险预测场景： 在金融、保险等行业，多维特征分析可以帮助企业进行风险评估。

例如，企业通过收集一段时间内违约和未违约的客户样本，对正负样本进行多维特征分析，找出违约与否的主要特征，帮助企业预测风险，减少损失。

使用说明： 说明文档

案例推荐 & 技术干货

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