生成式人工智能AIGC （Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。
在最新的视觉顶会 CVPR 2023 会议中，涌现出了大量基于
生成式AIGC的CV论文 ，包括不限于 生成对抗网络GAN、扩散模型diffusion 等等！除了直接生成，还广泛应用于其它各类 low-level、high-level 的视觉任务！这次我整理了 130篇
CVPR AIGC论文合集+近2个月的 GAN 对抗论文110篇，供大家参考。
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GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。 算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。
从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。这次我邀请了 博士研究方向AIGC 的 Semi老师 ，在7.28日晚20:00 带大家 深度解析AIGC技术与应用的全貌。
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直播大纲
1.什么是AIGC
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文本到图像生成
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NeRF渲染3D生成
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编辑图像
2.AIGC的任务
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任务
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模型
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数据
3.AIGC的代表算法
课件内容
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