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作者：Rohan Balkondekar
生成式 AI 的赢家们 👑
埃森哲本季度在生成式 AI 领域的收入超过 6 亿美元（年化 24 亿美元）。为了更好地理解这个数字，要知道 OpenAI 在 2023 年全年的收入为 16 亿美元。
生成式 AI 的预算正在飙升🚀
大多数企业在生成式 AI 实验中看到了充满希望的的早期结果，并计划在 2024 年将支出增加 2 到 5 倍，以支持更多工作负载部署到生产环境。这对于正在构建 AI 初创公司的创始人来说是一个巨大的机会，特别是那些：
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为企业的AI核心战略构建产品，同时预测他们的痛点
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构建产品化服务，以捕获这波新的投资浪潮
收入倍数 = 企业价值 / 收入
收入倍数衡量的是一个资产（如公司）的估值相对于其产生的收入的比例。控制权和可定制性是企业关心开源和自托管 LLM 的原因。Hugging Face 在这个生态系统中巩固了自己的地位。
去中心化 AI 的开源
Llama 成为 LLM 的事实标准，因为 Meta 是第一个提供强大 LLM 源代码的公司，并正在收获其好处。竞争对手纷纷效仿，Google、Apple、Mistral、Stability、Databricks 等公司都开源了他们的模型。
对于生产用例，OpenAI 仍然占据主导市场份额。
截至 2024 年 1 月，聊天机器人占 LLM 应用的46%。
- 客户支持聊天机器人
- 推荐系统（通过聊天界面根据用户输入优化推荐）
是企业正在关注的两个主要面向客户的用例。最大的影响是生产力的提升 - "省下的一美元就是赚到的一美元"。
以上是主要的用例，通过以下三种方式之一构建：
- 内部团队构建解决方案
- 咨询公司利用产品化服务
- 产品公司销售一体化解决方案
衡量 ROI 仍然是一门艺术和科学
ROI 主要来自于 AI 带来的生产力提升。这种情况将会改变，AI 代理即将爆发。2024 年是我们超越简单包装器，开始构建代理工作流以使用 AI 完成复杂任务的一年。今天大多数 AI 应用都是工作流应用，它们执行一系列操作以达到最终状态。简单来说，SaaS 应用是数据库之上的工作流包装器。我们需要大量工作流，所以我们构建了大量 SaaS 应用。它们都接受用户输入并执行工作流 —— 这些工作流是客户达到目的的手段。现在，有了可以执行工作流的 AI 代理（很快就能够完美执行相当复杂的工作流）。
当 AI 代理能够交付所需的最终结果时，就不再需要 SaaS 应用来设计工作流了。所以，代理进来，工作流消失。
那么谁拥有护城河？企业需要三个核心能力来建立强大的护城河
- 产品创新
- 卓越运营
- 客户亲密度
对于生成式 AI 应用，它可以是数据或基础设施。
如果你是一家 LLM 基础设施公司，比如 Langchain、Pinecone 或 LlamaIndex，你就有很好的机会。2023 年，企业在 LLM 基础设施栈上花费了 11 亿美元以上 —— 使其成为生成式 AI 领域最大的新市场，也是初创公司的巨大机遇。截至 2024 年 3 月，总融资额超过 100 亿美元（不包括 10 亿美元以上的融资）
或者是拥有别人没有或难以复制的数据的公司，比如 Character AI。
你也可以用 GPT 包装产品做得很好。FormulaBot、SiteGPT 是不错的早期例子。在移动应用领域，提供陪伴功能的应用，如 Character AI，表现非常出色。
总的来说，ChatGPT 在这里赢得了胜利，因为它是一个全能工具。
最多访问的 AI 工具（2023 年）
结论
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如果你刚刚起步，手头资金有限，你应该先押注于 AI 服务，然后是产品化 AI 服务和咨询；
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如果你有资金和经验，验证你的想法，并在特定用例上构建强大的产品，始终以最终客户为中心；
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如果资金和人才不是你的问题，那么就在研发上投入巨资，获取高质量数据，囤积计算资源，探索新奇和新型的软硬件架构。
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