Aitrainee | 公众号：AI进修生
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。
2024年7月9日起，OpenAI将停止向部分国家和地区提供API服务 ，这将导致中国大陆和香港的开发 者无法再访问OpenAI API。
最近，有些开发者试图联系OpenAI的客服，想要得到进一步的解释，却收到了一封AI生成的回复：“对不起，我们没有在你所在的地区进行运营。”这意味着，尽管OpenAI支持160多个国家和地区，但中国大陆并不 在其中。这消息传来，许多依赖OpenAI技术和服务的国内开发者和企业都感到措手不及。
但是，即使OpenAI的API真的用不了，也没关系，现在已经不是GPT刚问世的时候了，过去的一年多时间里，国内的大模型厂家一直在努力，已经 大幅缩小了 与OpenAI的差距。对于大部分日常问题，尤其是在中文环境下，国内的大模型可能已经媲美甚至超越了GPT-4。
而且大厂竞争激烈，有的象征性收取低廉费用，有的直接免费，真的是非常香。
就在刚刚， 为了助力开发者高效切换至国内大模型， 天工开放平台 （ https://model-platform.tiangong.cn/ ）第一时间面向OpenAl API用户推出“ 一键搬家计划 ”，并提供1.5亿Tokens的API调用资源（包括天工2.0及天工3.0大模型）！开发者还将享受专属的天工迁移服务技术支持。
白嫖，还是很香的
天工开放平台为迁移用户提供了以下资源：
- • 1.5亿Tokens的API调用 ，
- • 其中5000万Tokens来自天工3.0 API，
- • 1亿Tokens来自天工2.0 API。
迁移用户将享受以下服务：
- • 体验最新的模型能力 （天工3.0），
- • 专属的技术 支持，
- • 备案培训及辅助。
▲ 在MMBench等多项权威多模态测评结果中，“天工3.0”超越GPT-4V，全球领先
天工3.0是由昆仑万维推出的 最新MoE大模型 ，拥有4000亿参数，是全球最大的开源MoE大模型，在多个权威多模态评测中 超过了GPT-4V ，处于全球领先地位。天工2.0则是国内首个面向所有C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型，具有出色的复杂任务处理能力，响应速度快，训练和推理效率高，且具备强大的扩展性。
以下展示天工开放平台提供的部分API的细节，API文档链接放在文末~
AGI Sky-Chat-3.0 API 在 2.0 版本基础上，提供了搜索增强模式，显著提升信息检索和知识整合能力。结合最新搜索引擎技术，能够快速找到相关信息并进行智能分析，提供更精准和丰富的回答。在复杂对话和深度内容创作中表现更佳，如广告文案、小说写作、知识类写作和代码生成等场景。
调用示例
第一步：导入必要的库
确保我们已经导入了所有需要的库：requests, time, hashlib, 和 json。
第二步：定义API的URL和密钥
我们需要替换app_key和app_secret为你实际的API密钥和密钥。如果你还没有这些密钥，需要向API提供者申请。
第三步：生成签名
我们需要生成一个基于app_key, app_secret, 和 timestamp的MD5签名，以便进行身份验证。代码如下：
import
requests
import
time
import
hashlib
import
json
url
=
'https://api-maas.singularity-ai.com/sky-work/api/v1/chat'
app\_key
=
'YOUR\_APP\_KEY'
# 这里需要替换你的APIKey
app\_secret
=
'YOUR\_APP\_SECRET'
# 这里需要替换你的APISecret
timestamp
=
str
(
int
(
time
.
time
()))
sign\_content
=
app\_key
+
app\_secret
+
timestamp
sign\_result
=
hashlib
.
md5
(
sign\_content
.
encode
(
'utf-8'
)).
hexdigest
()
第四步：设置请求头
我们需要设置请求头，确保请求的数据格式为json：
headers
=
{
"app\_key"
:
app\_key
,
"timestamp"
:
timestamp
,
"sign"
:
sign\_result
,
"Content-Type"
:
"application/json"
,
}
第五步：设置请求参数
我们需要定义请求的URL和参数。对于消息，我们将发送一个用户消息，询问如何赚取10万元：
data
=
{
"messages"
:
[
{
"role"
:
"user"
,
"content"
:
"给我一个赚取10w的方法"
}
],
"intent"
:
""
# 用于强制指定意图，默认为空将进行意图识别判定是否搜索增强，取值 'chat'则不走搜索增强
}
第六步：发起请求并获取响应
我们需要使用requests.post方法发起请求，并处理响应流：
response
=
requests
.
post
(
url
,
headers
=
headers
,
json
=
data
,
stream
=
True
)
# 处理响应流
for
line
in
response
.
iter\_lines
():
if
line
:
# 处理接收到的数据
print
(
line
.
decode
(
'utf-8'
))
完整的代码如下：
import
requests
import
time
import
hashlib
import
json
url
=
'https://api-maas.singularity-ai.com/sky-work/api/v1/chat'
app\_key
=
'YOUR\_APP\_KEY'
# 这里需要替换你的APIKey
app\_secret
=
'YOUR\_APP\_SECRET'
# 这里需要替换你的APISecret
timestamp
=
str
(
int
(
time
.
time
()))
sign\_content
=
app\_key
+
app\_secret
+
timestamp
sign\_result
=
hashlib
.
md5
(
sign\_content
.
encode
(
'utf-8'
)).
hexdigest
()
headers
=
{
"app\_key"
:
app\_key
,
"timestamp"
:
timestamp
,
"sign"
:
sign\_result
,
"Content-Type"
:
"application/json"
,
}
data
=
{
"messages"
:
[
{
"role"
:
"user"
,
"content"
:
"给我一个赚取10w的方法"
}
],
"intent"
:
""
# 用于强制指定意图，默认为空将进行意图识别判定是否搜索增强，取值 'chat'则不走搜索增强
}
response
=
requests
.
post
(
url
,
headers
=
headers
,
json
=
data
,
stream
=
True
)
for
line
in
response
.
iter\_lines
():
if
line
:
print
(
line
.
decode
(
'utf-8'
))
确保替换YOUR_APP_KEY和YOUR_APP_SECRET为实际的API密钥和密钥，然后运行这段代码。
AGI Sky-Saas-Search API 不仅具备一般搜索引擎网页抓取、排序的能力，同时能针对海量的网页信息针对性的提取和生成关键内容，提高用户获取信息的效率，并一定程度上解决了 大语言模型所面临的幻觉问题，根治大语言模型虚假生成、胡言乱语的问题。
AGI Sky-Saas-Research API 是为专业人士和需要深入分析的用户设计的高级 AI 生成模式。不仅提供了普通模式和增强模式的所有功能，还包括了一系列专业工具和资源，支持用户进行深入的研究和分析。
深度理解和总结 ：在研究模式下，AI会提供更深入的内容理解和总结。例如，在搜索结果的结构化内容中，AI会明确区分总结和深入理解的部分，并通过加粗 、色彩 等方式进行区域划分，以便用户快速抓住重点。
事件、组织和人物的结构化提炼 ：研究模式会对答案中涉及的事件、组织和人物进行结构化的提炼，提供详细的概述和相关参考。用户可以通过点击标题发起搜索或查看更多相关信息。
大纲和脑图 ：研究模式支持将搜索结果的核心内容自动生成结构化信息摘要，即大纲。用户可以通过点击目录文本发起新搜索或对摘要分支进行提炼总结。此外，用户还可以将大纲一键转换为脑图，以便全屏查看和手势缩放。
AGI Sky-Saas-Image API 是用于人工智能生成图像的应用程序接口，根据用户的描述和某些参数来生成图像。可用于多种场景，如自动内容生成、艺术创作、设计辅助、娱乐等。
天工AI其他AI产品及应用的体验需求，咨询。
API文档
https://model-platform.tiangong.cn/api-reference
参考链接：
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/cwaVIefyNTvp-\_TDItrRNQ
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/HtUzeyhe78Ls70DwyZdxIA
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