「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.11

火山引擎增长营销产品季刊涵盖 「增长分析 DataFinder」「A/B测试 DataTester」「智能数据洞察 DataWind」「客户数据平台 VeCDP」 四款营销增长产品的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台最新活动等多个有趣、有料的模块内容。

季度更新，接下来让我们来看看Q3季度营销增长产品有什么大事件吧~

产品迭代一览

火山引擎增长分析 DataFinder

「增长分析智能分析助手-AI Lab」正式上线

功能介绍

DataFinder 智能分析助手（AI Lab）基于豆包大模型能力， 在数据分析的数据采集管理、数据发现使用、数据洞察决策等核心阶段进行智能化提升，包含事件异常监测、AI 配置助手、AI 数据洞察、AI 辅助填写等细分 AI 能力，帮助您更轻松、更高效地完成数据分析。本季度已上线事件异常监测、AI配置助手、AI数据洞察，其他功能排期规划中，敬请期待。

事件异常监测	AI 数据洞察	AI 配置助手	AI 辅助填写
2024年8月已上线	2024年9月上线	2024年9月上线	规划中，敬请期待

应用场景

1. 事件异常监测

• 基于豆包大模型强大的自然语言处理能力和深度学习算法，深入理解事件上报的含义。
• 自动对上报的 Json 进行全面解读，通过分析和计算后给出是否异常的判断，并进一步推测错误的可能原因，为后续的问题排查和修复提供有力的支持和指导。

2. AI数据洞察

• 自然语言理解： 通过自然语言描述业务问题，查找助手根据问题查找项目中匹配的图表。
• 持续学习：AI助手能够根据用户的使用和偏好，进行召回结果学习，提高召回正确性，不断优化推荐算法，提供更加个性化的服务。

3. AI配置助手

• AI 搜索： AI的搜索能力可以大幅扩展用户的搜索范围，理解用户的查询意图，并匹配到相关的事件或指标。
• 来自图表配置： 利用AI的信息汇总和理解能力，将现有的图表条件转化为AI推荐的选项。
• 关联指标推荐： 查找选用某个事件指标时，可基于项目中的历史分析记录和数据含义，推荐与之相关联的其他事件和指标。

版本说明：SaaS 08-22版本开始支持；私有化暂不支持

使用说明：帮助文档

「融合分析」功能正式上线

功能介绍

融合分析功能，是 DataFinder 提供的一种可结合行为、用户、活动、业务等多方数据源，形成营销全链路的效果分析的全新模块，当前支持将 VeCDP、GMP 中的数据同步至 DataFinder，在 DataFinder 侧实现多渠道数据一站式分析。

1. 分析工具支持接入活动、业务明细等多渠道的线上与线下数据，让用户能够拥有基于全量的数据分析结论，实现营销效果分析的闭环体验。
2. 当前支持融合分析功能的分析工具为：事件分析、转化分析。后续会随版本发展将会逐步丰富产品功能。

融合分析功能为增值功能，您需单独购买。

应用场景

1. 构建销售漏斗：留资-到店-转化-维保等各阶段的转化效果，寻找到影响销量核心卡点。
2. 掌握客户旅程：各营销活动影响下客户跨渠道的交互路径，寻找最有效的营销链路。
3. 订单来源归因：线下销售订单与线上渠道的贡献度分配，衡量数字化营销的业务贡献。

版本说明： ：SaaS 08-08版本开始支持；私有化V 4.9.0版本开始支持。

使用说明：帮助文档

火山引擎A / B测试 DataTester

「AI 智能机器人-AB 小助手」正式上线

功能介绍

DataTester 上线 AI 智能机器人-AB 小助手，结合 AI 大模型能力，为您提供智能问答、智能指标离线计算分析的AI能力。当前 AB 小助手已在 SaaS-云原生的 Demo-App 项目中上线，您可前往试用体验，试用后如果您希望在自己的集团中也使用 AB 小助手，可联系火山引擎技术支持人员开通使用白名单。

AB 小助手为您提供智能问答、智能指标离线计算分析的 AI 能力。

• 智能问答：您可在下方问题输入框中输入您想咨询的问题，AB 小助手会综合多方知识库，回答您的问题。
• 智能指标离线分析：您可点击 AB 小助手下方的离线指标计算按钮，根据界面提示上传离线文档，进行离线指标数据的计算分析。

应用场景

• 实验分析时，需要使用 DataTester 报告之外的数据进行进一步过程拆解和用户下钻分析。
• 实验数据回收时，可能存在延迟收集、离线采集途径等原因，难以或无需固化，需要手动完成指标计算和置信检验。
• 通过其他抽样方式得到的样本数据，而非 DataTester 开启的实验，想要使用 DataTester 的实验分析能力来离线分析组间差异和显著性。

版本说明： SaaS 08-22版本开始支持；私有化暂不支持

火山引擎智能数据洞察 DataWind

「仪表盘模板自定义」功能正式上线

功能介绍

仪表盘模板自定义，是指在官方预置的仪表盘模板之外，用户可以在自己创建了高质量、通用型仪表盘后，将其导出为模板，进而给到有需求的用户，导入仪表盘模板，仪表盘模板可以在企业内部共享使用，项目内所有人可在“用户上传模板”文件夹查看模板，并可对其进行编辑、移动、删除。在导出的过程中，用户可设置对此仪表盘所使用的数据集进行数据的抽样脱敏。

应用场景

• 团队常用指标分析：专业分析师能够为核心业务团队创建分析仪表盘，对于共性的分析仪表盘，能够复用分析逻辑，为业务线赋能，使企业内不同角色的用户能够迅速使用构建好的分析场景。通过标准化、产品化，将业务数据分析方法论封装成一个个模板，不同能力基础的用户，都能快速下载与不同业务场景匹配的模板，提升全链路数据分析能力。
• 平台内部教学推广：在企业内部组织产品功能使用课程时，用于教学的指南课件，可以导入为仪表盘模板，便于大家基于模板进行进一步的功能实操。排版清晰、视觉效果好的仪表盘，可以直接套用，以提高分析结果呈现的效果。

版本说明： V2.71.0

使用说明： 帮助文档

火山引擎客户数据平台 VeCDP

「高级拆包」功能正式上线

功能介绍

高级拆包功能允许用户根据特定标签，通过包含、排除、Top N等逻辑，将分群包拆分为多个子分群包，以实现更精准的营销和运营。拆分逻辑包括：

• 包含： 指定标签值成为子分群，即指定条件参与拆包
• 排除： 排除特定的标签值，其他值称为子分群，即排除条件参与拆包
• 用户数量Top N： 用户数量最多的前N个标签值称为子分群，即按照人数top参与拆包
• 排除后用户数量Top N： 排除特定的标签值，且用户数量最多的前N个标签值称为子分群，即先排除条件再按照人数top参与拆包

应用场景

该功能功能适用于多种业务场景，满足个性化营销和精细化运营需求。以大消费行业场景为例，对于一家大型连锁咖啡店来说，总部可在圈选出特定分群（如流失风险客群）后，利用「高级拆包」功能，总部可以按照「所属门店」标签，将这些潜在流失客户细分为多个子分群，然后，每个门店就能针对自己的客户群体，制定个性化的挽回策略，如发送专属优惠券或邀请参加门店活动等，提升客户留存。

版本说明： VeCDP V1.24.2

使用说明：帮助文档

「扩展点管理」功能正式上线

功能介绍

新增扩展点管理，支持将外部的菜单嵌入到系统中。扩展点类型分为顶导和操作两种。

• 顶导：允许在系统顶部导航栏中添加外部链接。
• 操作：允许在用户分群的操作栏中添加外部链接。

应用场景

该功能适用的应用场景很广泛，例如：

• 数据可视化： 用户可以在客户数据平台（VeCDP）的顶导或操作栏中嵌入数据看板，直接查看数据图表和报告，无需跳转到其他系统，提高工作效率。
• 系统集成： 将CRM系统、ERP系统、项目管理工具等外部系统链接嵌入到VeCDP中，无缝对接多个系统，避免在多系统之间跳转切换。

版本说明： VeCDP V 1.24.2

使用说明：帮助文档

重点功能课堂

火山引擎增长分析 DataFinder

「转化分析」功能

功能介绍

在火山引擎增长分析平台中的转化分析即漏斗分析，主要用来分析用户在流程中的转化情况。先将整个流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体转化率的目的。

DataFinder为您提供的转化分析功能的转化漏斗计算包含有序漏斗和无序漏斗两种。

• 有序漏斗：在漏斗的周期内，严格限定漏斗每个步骤之间的发生顺序。
• 无序漏斗：在漏斗的周期内，不限定漏斗多个步骤之间事件发生的顺序。

应用场景

典型使用场景包括但不限于：

• 产品中用户过程的转化率分析：如分析注册转化率、下单支付转化率等。
• 活动或用户运营中过程转化率的分析：如活动红包从领取到使用的转化分析等。
• 营销渠道的转化分析，定义渠道价值并相应的调整运营策略。

其中无序漏斗分析可用于不关注事件发生顺序的转化分析场景中，例如，多渠道营销活动的活动效果分析中，希望分析电子邮件、社交媒体广告、搜索引擎优化（SEO）、线下活动等多种方式拉新的效果。此场景下的分析重点在于不同营销渠道对最终转化的影响，而无需关注转化过程中相关事件的发生顺序，此时便可使用无序漏斗进行数据分析。

版本说明： 私有化4.9.2版本开始新增支持无序漏斗类型的转化分析，4.9.2之前的版本仅支持有序漏斗类型的转化分析。

使用说明：帮助文档

火山引擎A / B测试 DataTester

「互斥域、流量层」功能

功能介绍

DataTester的私有化4.9.2版本，引入并优化了互斥域、流量层模块的功能，以进一步完善A/B测试的流量控制体系。功能优化升级后，后续开展多团队实验时，可保障各团队的实验互不干扰，并提供一个统一的平台来衡量和比较不同团队实验的结果，可帮助企业提升产品迭代效率，加速创新周期。

您可以根据实验需要先创建好实验流量层，并创建互斥域，将互斥的流量层绑定至对应的互斥域中，后续创建实验时即可选用创建好的互斥域。

• 流量层：是一种流量随机化划分方式，核心作用是通过流量层间的“流量正交”原理实现流量“复制”，大幅提升并行实验的数量。
• 互斥域：互斥域指的是彼此隔离（互斥）的流量域，单个互斥域中可绑定多个流量层并行开展多个实验，各个互斥域间流量隔离互斥。

应用场景

互斥域、流量层技术是为了让多个实验能够并行不相互干扰，且都获得足够的流量而研发的流量分层技术，主要可应用于：

• 实验流量不足，但希望可以并行、高效地完成多个实验的场景。 例如，抖音推荐页面上，电商类业务有200个实验，直播类业务有150个实验，那么两者的实验可以分别在不同的流量层上同时进行。如果不使用正交流量层技术，而是使用隔离流量的方法，那么每个实验平均只有 1/(200+150) 的流量可用，每个实验会因为流量过少而得不到确信实验结果。
• 实验间可能互相影响的场景。 例如，同时执行优惠折扣满200减20实验、折扣满200减25实验，如果一个用户同时收到 2 个折扣方案，会导致满200减20的方案失效。此时，需要两个实验流量完全隔离，此时可将2个实验放在2个互斥域中，保障实验流量隔离，互不影响。
• 复杂功能特性的效果评估场景。 例如，对应用的推荐链路进行排序模型、排序公式、召回模型等功能优化时，通常会涉及到几十个甚至几百个实验，为更准确地衡量这些实验的效果，可以使用互斥域来规划用户流量分配并评估实验效果： 迭代域 用来进行正常 ab 实验，空白域 用来实验效果评估，后续对迭代域、空白域流量上的用户完播率，获得推荐效果提升结果。

版本说明： DataTester的私有化4.9.2版本开始支持

使用说明：帮助文档

火山引擎智能数据洞察DataWind

「指标查询」功能

功能介绍

指标查询是智能数据洞察提供的覆盖业务指标管理、取数、可视化分析，以及订阅推送等全链路指标智能分析的产品能力，面向产品、运营、销售等一线业务用户，兼具简单易用与统一规范的特征，帮助企业实现业务指标的统一管控与智能分析。

DataWind 指标查询可以跟 DataLeap指标平台 打通（目前仅支持对接DataLeap 指标平台），DataLeap 指标平台负责指标建设与管理，DataWind 的指标查询负责指标消费，DataLeap 指标平台中的指标口径可以在 DataWind 中进行透传，联合起来为客户构建一站式的指标平台，解决指标维度开发不规范、指标维度无法复用、指标维度缺乏标准口径参考和说明、难以进行跨数据集取数等一系列的指标问题。

最终，通过建设统一、快捷、安全、高效的一站式数据指标管理平台，业务团队与数据团队能够敏捷协作，指标能够被业务团队高效消费，充分发挥指标价值，助力管理层实现有数可依、决策科学。

应用场景

指标分析与探索是一个非常普适的数字化经营管理的场景，在各个行业中均有适配度。部分高频业务应用场景举例如下：

• 银行业绩指标管理：业务团队或者管理团队可以基于指标数据，搭建统一的业绩指标进度监控的看板，专注于核心业绩指标的完成情况，直接连接从总行经营管理到分支行一线营销的业务指标闭环。
• 数字营销指标管理：整合多渠道营销指标，实现线上线下业务融合，提高指标数据的时效性，通过业务主题定义，满足业务多样化的指标分析需求，提升分析效率，衡量营销效果。
• 供应链全周期订单指标管理：接入从生产、仓储到运输等活动的订单流程效率指标，塑造更加透明的可视化信息流，消除信息孤岛，降低沟通成本，提升交付效率。
• 会员数字化运营指标管理：从会员的全生命周期构建统一指标，通过可视化查询与订阅告警功能，及时关注每一环节的指标异动，从而匹配运营策略，助力企业搭建会员数字化运营指标体系。

版本说明： V2.62.0及以上私有化版本支持

使用说明：帮助文档

火山引擎客户数据平台 VeCDP

「私域效果分析」功能

功能介绍

私域效果分析模块，支持对活动效果进行复盘，帮助企业串联前后链路数据，衡量私域营销效果，为后续的精细化运营提供数据与策略支持。核心能力包括：

• 展示分群前后链路的营销效果，了解转化数据
• 对比不同通道转化效果，找到最佳分群触达通道
• 对比任务转化效果，找到最佳任务策略

应用场景

1. 在汽车行业，私域效果分析能够帮助企业串联线下线上活动数据，了解活动触发后的留资数、成交订单数。例如，汽车企业可能向潜在的车主提供试驾服务。私域效果分析可以帮助企业理解哪些营销活动能最有效地将潜在的车主转化为试驾申请者，以及试驾申请者最终转化为购车客户的效果。
2. 在金融行业，企业可以在进行外呼活动后通过私域效果分析，及时了解外呼转化率和AUM值的变化，从而更有效地评估销售策略的效果。例如，金融企业可能定期给客户打电话，推销其金融产品。通过私域效果分析，企业可以更好地理解哪些产品的推销方式能产生最高的转化率，以及哪些客户群体更有可能成为购买者。

版本说明： 增值功能，所有版本均可用

使用说明：帮助文档

最佳实践： 双十一/双十二营销策略优化 ｜ 优惠券发放前后效果对比

案例推荐 & 技术干货

【干货】数据飞轮·银行业全渠道智能营销白皮书｜火山引擎

【简介】 伴随数字化时代的全面来临，相比于基础设施建设的重投入、长周期，“智能营销”直接带来客户和收入转化，成为以银行为代表的金融行业，在数字化转型中的重要切入点。而如何获取线下、线上流量，打造全渠道场景，则成为银行业智能营销的关键。本白皮书包含：从线上+线下营销，到大模型时代，体系化总结银行智能营销经验、零售数字化转型中，银行建设全渠道智能营销的实现路径、来源于真实场景的案例，解读银行如何实现智能营销升级。 扫码免费获取白皮书>>

【干货】数据飞轮·银行业新一代标签体系白皮书 | 火山引擎

【简介】 金融市场竞争不断加剧，标签体系建设能实现精细化客户分群，提供更量身定制的产品和服务，提高运营效率，降低成本，为银行业持续增长注入强大动力。

万字白皮书发布，聚焦银行场景标签建设方法，从原理到应用，100家银行、6大案例标签体系总结，标签体系进阶玩法，解锁银行业增长密码！ 扫码免费获取白皮书>>

【干货】银行业全渠道客户旅程分析与线上运营｜火山引擎

【简介】 在过去的三年里，火山引擎与近百家金融机构达成合作，在全面理解用户行为路径、交互过程以及使用体验后，火山引擎数据平台团队用万字白皮书带来客户全生命周期管理的经验和总结：通过新一代全渠道客户旅程分析架构与核心能力进行架构总结，深度解析银行全渠道客户旅程的九大典型场景，大模型时代AI如何降低银行数据分析门槛的实践分析！ 扫码免费获取白皮书>>

【干货】原来AIGC公司，都是这样做增长

【简介】 在大模型（Large Language Models）领域，主要可以将其参与者分为两大类：大模型训练厂商及应用公司。大模型训练厂商通过提供先进的模型支持，为应用公司打下坚实的基础；而应用公司则利用这些模型，在知识问答、角色陪伴、AI内容创作、阅读辅助等多个领域，为日常生活和工作带来了前所未有的便利和变革。

本文将从推广获客、产品优化、用户运营三个角度，分享火山引擎营销套件如何多方面为 LLM 领域的相关业务提供深度支持，帮助大模型应用公司在应用推广环节实现健康快速增长。查看全文>>

【干货】两个燃点，引爆在线教育平台数智化

【简介】 火花思维是一家专注于少儿逻辑思维的在线教育品牌，截至目前，火花思维的累计学员数已经突破70万人，成为国内在线教育行业的领先企业。其中，“数智化”是承载火花思维快速增长的基座之一。

本文将层层剖析，带大家发现火花思维的数智化升级爆点到底在哪里，又是如何充分发挥出数据价值。查看全文>>

【干货】BI+AI，撬动更高性能的智能洞察实践

【简介】 近年来，BI平台逐渐开始与AI融合，更注重以纯业务人员为中心，借助自然语言处理技术，打造搜索驱动的数据分析平台，实现数据消费的零门槛。

2018年至今，抖音集团内部建设了自己的数据分析平台。从产品架构来看智能数据洞察，主要分为五层：数据接入、查询引擎、数据建模、数据分析和数据展示，具备了高度的可运维能力。如今，智能数据洞察在抖音集团内部覆盖了绝大多数员工使用需求，可支持海量数据处理需求，实现秒级查询。查看全文>>

【干货】AB小蓝书发布！火山引擎《A/B测试消费行业实践指南》免费下载中

【简介】 《A/B测试消费行业实践指南》⌈小蓝书⌋带你全方位解锁A/B实验强大能力，获取系统解决全方案，让企业数据⌈活⌋起来，驱动业务⌈转⌋起来！ 扫码免费获取白皮书>>