是时候更新vllm了，新版吞吐提升2倍

vllm虽然不是最快的框架，但是应该很多小伙伴都在用。主要原因除了推的早之外，还几乎是社区最活跃的大模型部署框架了，活跃意味着新技术，新模型适配得超快！

最新的vllm版本已经更新到0.6.3，0.6是个大版本更新，吞吐量大幅提升。

添加 --num-scheduler-steps 8 的参数，8B的模型，实测吞吐量能提升85-90%！

这波大版本更新的性能大幅提升的几大手段：

1. server和engine的推理进程分离。
2. multi-step scheduling - 这个对应的是上面提到的配置参数，如果不添加，提升大约60%

3. 异步进行logits部分处理（之前这部分内嵌到了模型结构里边。。。。）

以及一些小优化：python object cache、CPU <> GPU 通信优化、简单采样参数的快速解码