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Aitrainee | 公众号：AI进修生
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。
Llama Coder改名了，现在叫V2。界面焕然一新。
输入提示，选择模型。不再局限于Llama，
现在有了Qwen 2.5 Coder、Llama 3.3、3.1和DeepSeek V3。DeepSeek V3最强，Together AI上有免费积分可用。
还有，ShadCN选项来了，可以直接生成组件代码。用Tailwind和ShadCN的朋友们应该会喜欢。所以，这个集成方式非常好。
还有高质量和低质量的选择：高质量模式多次处理，追求最佳效果；低质量模式快速生成，一次完成。
最棒的是，这些都不用注册，完全免费。
开发团队赋予 LlamaCoder 通过一种名为动态上下文学习的能力，通过一次调用就能创建更令人印象深刻的 App。
基于这个，这里有一个一次提示 LlamaCoder 创建个人博客网站的例子：
它还具有即时部署、版本控制的功能
网友的尝试：
关于这种AI代码生成器的一些思考：在一系列 UI 设计套件和模板上训练它。
LlamaCoder 技术栈 & 架构图
本地部署很简单。克隆GitHub仓库，进入文件夹。
添加Together AI的API密钥到环境变量。然后npm install安装依赖，npm run dev启动服务器。
就这样，本地版Llama Coder就可以用了。生成前端代码，处理各种任务，效果都不错。
操作简单，代码质量不错。这工具，实用。
以及。。。
下面是我为本文创建的AI生图作品。你喜欢哪一张呢，欢迎评论区留言。
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参考链接：
[1] https://github.com/nutlope/llamacoder