今年LSTM 火了！
LSTM原作者分别提出xLSTM和Vision-LSTM，解决了以往的局限性。同时，LSTM+Transformer登上Nature；LSTM+CNN、LSTM+Attention等多种混合模型架构纷纷刷新SOTA。
LSTM绝对是最近非常好出idea水论文的一个方向。我也整理了最近几年52个LSTM创新思路 ，全部 有对应代码可以复现 。已经按照核心原理整理命名 ，方便查找。
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全部论文+代码
我整理的52个LSTM创新思路都是近几年的论文，最新到2024上半年。已经根据核心思路进行命名分类，方便大家按需求查找学习。
最关键的是，所有思路全部都有下载好的开源代码！ 小伙伴们不需要再去网上下载论文和代码，直接下载这个合集就可以了。完全无偿分享 ，扫码就能下载。
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这里也简单分析几个近期的热门研究：
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xLSTM通过指数门控和可并行化的矩阵内存结构克服无法修改存储决策、信息必须压缩成标量单元状态、缺乏可并行性等缺陷。Vision-LSTM则是将其拓展到视觉领域。
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LSTM可以与热门的mamba结合。将视觉Mamba块的优势与LSTM集成在一起，构建了一个以VMRNN单元为中心的网络。
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LSTM+Transformer登上nature的研究做到了在多任务实时预测中，即使数据保留率为50％，模型性能依然最优。融合模型同时拥有捕捉长期依赖关系与高效并行计算能力。
等等。。。
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如果大家有进一步学习LSTM的需求，我也分享一个完全免费 的LSTM讲座课程。由UK博士、私募量化研究员 Felix老师主讲。针对热门的xLSTM、KAN与时间序列 。
讲座是 完全免费 的，对时序感兴趣，想结合最新的xLSTM、KAN等技术找idea，发paper的小伙伴们千万不要错过这个讲座！