介绍
本次分享1本「机器学习」和「深度学习」好书。
专治ML和DL炼丹过程中遇到的挑战，而非单纯地算法理论，适合想应用机器学习的读者。
作者
作者是 Abhishek Thakur，AI公司的Chief Data Scientist，在kaggle上奋斗了13年，拿了1000+奖牌，是世界上第一位kaggle四重大师，看看大佬的战绩
作者在这本书中结合自己竞赛+工作经验，
重点介绍如何应用模型解决机器学习和深度学习的实际问题，内容如下，
- 配置专属炼丹环境
- 监督学习VS无监督学习
- 交叉验证
- 评价指标
- 安排机器学习项目
- 处理分类变量
- 特征工程
- 特征选择
- Hyperparameter优化
- 图像分类与分割
- 文本分类/回归
- 集成学习
- 可复现的代码与模型部署
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01
资源目录
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02
机器学习系列课
随着大数据和人工智能时代的到来，机器学习的算法和思想已经深入渗透到信息处理领域的方方面面。在未来的十年内，掌握基础的机器学习理论和方法，可能是每一位受过专业教育的工程技术人员的基本要求之一。
所以我联合多位QS前50大佬做了最新的机器学习系列课，原价699元，现在0元领取！
本课程主要针对机器学习这个领域，重点介绍了机器学习中的核心算法和理论，使学生通过理论学习掌握机器学习中的经典理论，了解当前最新发展，并学会针对各自学科的具体问题设计算法。
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03
导师顶会idea
写论文最怕的就是没有创新点，“创新点”是一篇论文的灵魂，而因为这个理由拒稿意味着整篇论文的价值被否定。
很多同学陷入了写论文困境，其实很大原因是因为创新点不足，特别是已经很多创新不足被拒稿的同学，要花费大量的时间来重新立意，然后从头开始去重建自己的论文逻辑。
我整理了 QS前50名大佬的部分现成顶会大模型idea ，很多现有大模型idea可冲一区，让大佬直接带飞！拼手速！手慢无！
1V1 与大佬meeting
**速抢你的
顶会idea**
滑动查看大模型idea
04
大模型限时免费用
沃恩智慧是人工智能科研辅导行业中唯一一家受邀参会的公司
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沃恩也在会上展示了他们的沃研Turbo大模型。
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