介绍
本书是一本实用的生成式人工智能指南,重点介绍转换器和扩散模型。 它涵盖了 生成式人工智能项目的生命周期,包括用例定义、模型选择、微调和部署。
本书以直观的方式介绍了理论概念,其中包含大量的代码示例和插图,您只需进行最少的设置即可在 Google Colaboratory、Kaggle 或 Hugging Face Spaces 等服务上运行。您将学习如何使用 Transformer 和 Diffusers 等开源库,进行代码探索,并研究几个现有项目以帮助指导您的工作。
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01
大模型前沿系列课
这两年,人工智能领域中的AI大模型技术取得了迅猛的进展。
另外在工业应用方面,具备大模型技术的专业人才在市场上 极具竞争力。大模型相关岗位年薪可达90w 。
这些因素共同推动了AI大模型成为2025年的风口,
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Tingberg老师** 主讲, 《2025大模型发展与机遇:从理论到实践》 课程,将带你深⼊掌握大语言模型的核心技术原理,全面了解当前前沿问题与解决⽅案。
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《2025大模型发展与机遇:从理论到实践》
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02
大模型顶会idea
写论文最怕的就是没有创新点,“创新点”是一篇论文的灵魂,而因为这个理由拒稿意味着整篇论文的价值被否定。
很多同学陷入了写论文困境,其实很大原因是因为创新点不足,特别是已经很多创新不足被拒稿的同学,要花费大量的时间来重新立意,然后从头开始去重建自己的论文逻辑。
我整理了 QS前50名大佬的部分现成顶会大模型idea ,很多现有大模型idea可冲一区,让大佬直接带飞!拼手速!手慢无!
1V1 与大佬meeting
**速抢你的
顶会idea**
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沃恩智慧
03
真实中稿案例
科研者的科研之路确实是困难重重的, 论文一次次被拒,自己找不到方法,也没人指导,又想自救。
确实是很需要老师能够指点一下,起码能为大家的科研之路指出一条明路,在顺利毕业、保送升学、留学申博、职位晋升等,有一篇科研论文会大大提升竞争力。
我建议你一定要来沃恩智慧,作为一家 21年的老牌辅导机构 ,
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