大家好，我是刘聪NLP。
昨天参加了火山方舟线下Meetup，面基到了好多神交多年的好友们，@卡兹克、@云中江树、@甲木、@一泽等等，聊的十分带劲。（附上一张我的大脸）
面基一时爽，一直面基一直爽，哈哈哈。share个有意思的事情，当时开玩笑说NLP已死，所以刘聪NLP改成刘聪LLM更与时俱进！
今天来聊聊，在昨天的火山方舟线下Meetup，我们都聊了啥！
主要是三个部分，一个是MCP应用-DeepSearch（下面重点分析），一个是豆包深度思考模型的上新测试，一个是AI硬件的体验。
而让我最让我感兴趣的也是这个MCP应用-DeepSearch的体验。它是一个为处理复杂问题而设计的高效工具，集成了联网搜索、知识库、网页解析、日志服务等丰富的 MCP 服务。并且它这个DeepSearch应用你可以进行本地部署，有开源教程。
Github：https://github.com/volcengine/ai-app-lab/blob/main/demohouse/deep\_search\_mcp/backend/README.md
这个也是在火山方舟开源的应用广场里，当然里面的其他应用也都是开源的，可以在线上搭建，也可以在本地搭建。
先说一下DeepSearch的整体感受，问题拆解的十分细致，进行完详细的问题拆解之后，会分多轮调用，其中，每一轮都涉及think思考-调用内部的MCP服务-总结等多个步骤，最后完成任务。
但有一说一，因为内部集成的检索工具是他们自己的，所以信息源会比较少，我个人觉得在DeepSearch中信息源是十分重要的。
而考验DeepSearch的核心，是大模型对这些信息源的处理，如何分辨这些信息源，如何从信息源中去其糟粕取其精华，如何根据内容的不足，进一步进行信息检索。
比如，下面让它做一个旅游游玩计划，整体还是很准确的，deepsearch效果我觉得也还是不错的。
最后如下：
根据执行结果及参考资料，现整理南京至杭州三日游完整攻略如下（重点信息已标注参考资料来源）：
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### **一、交通方案优化（引用[1][8][18]）**
推荐选择G7799次高铁（06:00南京南发车，07:00抵杭），1小时直达杭州东站（参考票价117.5元）。返程可选G7590次（杭州东发车）。高铁动态调图风险可通过「12306」APP实时验证[1]，若需改乘长途汽车，南京中央门车站早班车06:30发车（参考票价125元）[18]。
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### **二、天气应对策略（引用[21][23]）**
三日天气变化显著，建议：
- **Day1（18日）**：多云转小雨，携带折叠伞并穿防晒衣（午间34℃高温预警）[21]
- **Day2（19日）**：中雨转晴，上午灵隐寺行程备防水鞋套（石板路防滑需求）[23]
- **Day3（20日）**：晴间多云，使用防晒霜+墨镜组合（紫外线强度预报）[21]
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### **三、精选景点组合（引用[31][37][39]）**
**核心路线**（门票总预算约555元/人）：
1. **西湖文化带**（免费）：断桥-白堤-雷峰塔（登塔40元）[39]
2. **灵隐禅意圈**（75元）：飞来峰（45元）+灵隐寺香花券（30元）[37]
3. **西溪湿地**（120元套票含游船）：推荐电瓶船路线[31]
**备选方案**：若遇强降雨，可将法喜寺替换为浙江美术馆（免费）或宋城夜场演出（320元起）[31]
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### **四、高性价比住宿推荐（引用[4][30]）**
| 区域 | 推荐酒店 | 特色服务 | 参考价 |
|------------|------------------------|-------------------------------|--------------|
| 西湖 | 汉庭音乐喷泉店 | 学生8折+近断桥 | 299元/晚[30] |
| 灵隐寺 | 云栖竹径客栈 | 含电子讲解+晨钟服务 | 238元/晚[4] |
| 西溪湿地 | 悦榕庄套餐 | 含双人船票+下午茶 | 899元/套[30] |
*注：通过「飞猪旅行」验证实时价格，新人券可减50-100元[4]*
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### **五、三日行程速览**
**Day1 西湖经典游**
07:30 入住汉庭酒店（步行8分钟至断桥）
08:30-17:00 环湖游览（含雷峰塔登高）
19:30 钱塘江灯光秀（城市阳台免费观景点）
**Day2 文化禅意游**
06:00 灵隐寺晨钟体验（客栈叫醒服务）
07:00-12:00 灵隐寺-法喜寺深度游
17:30 宋城千古情夜场（赠票利用策略）
**Day3 湿地休闲游**
09:00 西溪湿地游船（套票含电瓶船）
13:30 河坊街尝「定胜糕」「葱包桧」等小吃
18:30 返程高铁（建议地铁19号线直达杭州东站）
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### **六、关键贴士**
1. **联票优惠**：通过「西湖旅游」公众号购灵隐寺+西溪湿地联票省35元[37]
2. **交通衔接**：西湖区域优先骑行（美团/哈啰单车专用停车点）[18]
3. **餐饮提示**：楼外楼午餐可提前30分钟通过「美味不用等」取号[30]
*以上信息综合执行结果及参考资料[1][8][21][23][30][37][39]整理，建议出发前通过官方平台二次确认动态信息。*
比如车票信息，我在12306做了验证，是准确，
天气信息，也是websearch查询，以保证信息准确性。
但有一点不足是，在选择工具调用时，因为内置MCP工具不够多，有时会自嗨自己模拟调用工具（测试其他例子的时候），我觉得这是个问题，因为如果模拟，就会产生幻觉，其实这也是deepsearch里最忌讳的。
然后如果自己想搭建线上环境，可以直接“复制应用”。
不过这里注意一点，就是这里的高代码应用能力需要企业认证账号才能使用，个人账号暂时无法使用，不过说之后会更新。
但怎么操作呢，我来告诉大家，哈哈哈。手机号登陆后->切换登录到子账号，就可以体验高代码应用能力啦！
然后是这个豆包深度思考模型，其实就是14号放的那篇豆包Seed-Thinking-v1.5的实测模型。论文我就不过多介绍了，主要就是MoE架构，总参数200B，激活参数20B，做了很多数据上的工作，需要的自己看一下论文。
Paper：https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Thinking-v1.5/blob/main/seed-thinking-v1.5.pdf
我测试豆包深度思考模型的整体体验是，
- 速度快，因为MoE架构，激活参数只有20B
- 文本推理的内容，think内容不会很长，think内容不会过度思考（如果你看过在think阶段反复确认可能性的模型，你就深有体会）。
- 整体效果较之前有很大的提高，弱智吧等文本推理比较强，能打，但也跟paper报告中写的一样，照比Gemini2.5 Pro、o3确实还是有些不足。
昨天已经有好多实测文了，我就只放几个典型的实测例子吧，比如满血R1测试题，216s就回答出来了。
比如：那道数学、生物、伦理集一身的题目，回答了出了女儿是红绿色盲，并且说到了父亲，好可惜，在进一步就能知道不是亲生的了，还是有些可惜的，不过也不错了。
最后是AI硬件了，因为硬件本身我不擅长，但是也跟风完了一玩，蛮有意思的。主要是将火山引擎 RTC 与嵌入式芯片进行集成，在芯片侧集成音频处理（自动唤醒功能、音频 3A 等），在云侧深度整合大模型、 语音识别、语音合成、 Function calling、知识库等技术，快速实现人机自然交互。上面Github有相关烧录的相关代码，我就不班门弄斧了，感兴趣的可以去看看。
火山方舟这一次反正是给开发者提供了很多完整的场景化 解决方案和完整的源码，我觉得还是满良心的，很多应用也可以在上面随意修改发挥，算是给了开发者们不少福利吧。
昨天Meetup之后，又跟@卡兹克、@甲木、@一泽，在咖啡馆甩聊3小时的梦想，真是一次不错的体验。
PS：我不是35+的死板技术宅，我是一个刚30的青春阳光活力四射的rapper，我vx头像那么显老吗？
你能找到我吗？
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