❝ 你是否想象过?
一个需要资深工程师耗时一周搭建的 CI/CD 流水线，现在只需动动手指，1小时就能自动生成？ Cisco 内部创新引擎 Outshift 用 AI 创造了这个奇迹，更让平台工程团队效率暴增10倍！ 今天，带你揭开这场开发效率革命的终极秘密👇
Outshift：Cisco 的创新引擎
Outshift 是 Cisco 专注于孵化前沿技术的创新部门，涵盖领域包括互联网智能体（Internet of Agents）、量子计算和下一代基础设施等。 其平台工程团队主要负责构建和维护复杂的云原生 SaaS 环境，支持各种内部孵化项目。
然而，随着系统规模日益庞大，他们面临着越来越棘手的挑战：
- 请求响应缓慢 ：简单开发者请求也可能需要数天处理。
- 认知负荷高 ：频繁在不同工具和流程之间切换，影响专注力。
- 运维效率低 ：高价值开发任务被日常琐事挤占。
于是，他们决定用 AI 打破瓶颈。
JARVIS：平台工程师的 AI 搭档
为了实现 10 倍提效，Cisco Outshift 团队打造了 JARVIS AI Platform Engineer 。 它基于 LangGraph 构建了一个层次化的多智能体系统，并引入 LangSmith 进行追踪，agentevals 用于系统评估与基准测试。
JARVIS 的核心能力
- 知识管理 通过结合传统 RAG 与 GraphRAG，JARVIS 能从文档、策略、Jira 工单、代码库等结构化与非结构化数据中快速提取所需信息。
- 自助式服务 利用多智能体架构，JARVIS 可自动处理常见开发者请求，如 CI/CD 流水线搭建、资源申请等。
- 代码生成 通过混合式机器学习方法，JARVIS 可根据自然语言输入生成 Kubernetes 配置文件（K8s manifests），简化部署流程。
多智能体架构示意图
AI 驱动的开发者体验
为了让 JARVIS 无缝融入开发者工作流，Outshift 在多个入口整合了智能体能力：
- Jira 开发者可以直接将任务指派给 JARVIS，由其自主执行，必要时再与提交者沟通细节。
- Backstage 在内部开发者门户中集成聊天助手，实现流畅的操作体验。
- Webex 通过企业安全即时通讯工具，进行通知与交互。
- CLI 开发者可通过命令行接口与 JARVIS 交互，快速搭建沙盒应用。
Webex 集成示意图
JARVIS 带来的颠覆性成效
自 JARVIS 部署以来，Outshift 的平台工程效率获得了质的飞跃：
- CI/CD 搭建用时缩短 ：从一周压缩到 不到一小时 。
- 资源申请即时完成 ：如申请 S3、EC2、LLM Key，不再需要半天，只需几秒。
- 沟通成本降低 ：常规请求无需人力反复沟通，JARVIS 可自动指导开发者。
- 人效大幅提升 ：同样规模的团队，处理请求数量显著增加，同时显著减少了成员的疲劳感。
关键经验总结：Agentic AI 的落地之道
在打造 JARVIS 的过程中，Outshift 团队提炼出了三大关键经验：
- 互联网智能体（Internet of Agents）+多智能体系统 = 真正提效 未来的平台工程，将由多个智能体协作，打破信息孤岛，自动化复杂工作流。
- 无缝用户体验是推广关键 将 GenAI 输出与传统界面（如 Jira、CLI）深度结合，才能真正驱动使用和普及。
- 持续评估与基准测试至关重要 要部署可靠的智能体系统，必须在上线后不断通过系统性评估和基准测试，保证结果精准且鲁棒。
展望：Agentic AI 引领平台工程未来
Cisco Outshift 正在用 JARVIS 展示平台工程的新未来—— 一个由 AI 智能体放大人类能力、促进协作、加速创新的世界。 而 JARVIS，仅仅是他们探索 Agentic AI 潜力的起点。
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今天的内容就到这里，如果老铁觉得还行，可以来一波三连，感谢！