CodeBuddy三大利器：Craft智能体、MCP协议和DeepSeek V3，编程效率提升的秘诀

我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴

引言

作为一名计算机爱好者，我看到了很多编程助手工具的演变。从最初的简单代码补全，到如今能够进行深度交流的AI编程伙伴，这一路走来，每一次的技术进步都让我对未来充满期待。今天，我想分享我使用CodeBuddy最新版本的深度体验，特别是其中三个重磅功能：Craft智能体、MCP协议支持以及DeepSeek V3代码补全升级。这不仅仅是一次功能评测，更是对现代程序员如何与AI协同工作的思考。

Craft智能体：从对话到代码的无缝转化

初识Craft：打破传统编程思维桎梏

第一次使用Craft智能体时，我带着怀疑的态度。毕竟，作为习惯了传统IDE的开发者，"对话式编程"这个概念听起来颇为抽象。然而，当我开始与Craft交流我的项目需求时，这种怀疑很快被惊讶所取代。

我向Craft描述了一个需求：「我需要一个能够从多个数据源收集信息，并根据用户偏好进行个性化推荐的微服务系统。」仅凭这句话，Craft不仅理解了我的意图，还为我提出了良好的建议和开始方向（我是一名代码小白）。

  
您提出的是一个复杂的系统需求，为了更好地帮助您实现这个目标，我建议我们采用渐进式开发方案。以下是几个可选的起点，每个都更容易实现和测试：  
  
1. 简单的文件数据收集器（使用 Python）  
  
从本地 CSV 或 JSON 文件读取数据  
  
提供基本的数据处理功能  
  
不需要复杂的服务器设置  
  
2. 基础的用户偏好管理（使用 Python + SQLite）  
  
存储用户基本偏好信息  
  
提供简单的偏好查询功能  
  
使用轻量级数据库  
  
3. 单一数据源的推荐原型（使用 Python）  
  
基于简单规则的推荐逻辑  
  
处理单一类型的数据  
  
输出基础推荐结果  
  
这些选项都使用 Python，因为它是一个更容易开始的选择，不需要复杂的环境设置。您觉得从哪个部分开始比较合适？选定后，我们可以快速实现一个基础版本，然后根据需要逐步扩展功能。

第一次生成的结果，初步看，达到了我的要求，但这样看起来似乎有点麻烦呢。于是我再次快马加鞭的进行释放加速器

  
{  
    "products": [  
        {  
            "id": 1,  
            "name": "笔记本电脑",  
            "category": "电子产品",  
            "price": 5999.99,  
            "features": ["8GB内存", "256GB固态硬盘", "14寸屏幕"]  
        },  
        {  
            "id": 2,  
            "name": "智能手机",  
            "category": "电子产品",  
            "price": 2999.99,  
            "features": ["6GB内存", "128GB存储", "5000mAh电池"]  
        },  
        {  
            "id": 3,  
            "name": "无线耳机",  
            "category": "配件",  
            "price": 799.99,  
            "features": ["蓝牙5.0", "主动降噪", "30小时续航"]  
        },  
        {  
            "id": 4,  
            "name": "机械键盘",  
            "category": "配件",  
            "price": 399.99,  
            "features": ["青轴", "RGB背光", "104键"]  
        }  
    ]  
}

  
import json  
from typing import Dict, List, Any  
from collections import defaultdict  
  
class DataCollector:  
    def \_\_init\_\_(self, data\_file: str):  
        """初始化数据收集器"""  
        self.data\_file = data\_file  
        self.data = self.\_load\_data()  
  
    def \_load\_data(self) -> Dict[str, List[Dict[str, Any]]]:  
        """从JSON文件加载数据"""  
        try:  
            with open(self.data\_file, 'r', encoding='utf-8') as f:  
                return json.load(f)  
        except Exception as e:  
            print(f"读取数据文件时出错: {e}")  
            return {"products": []}  
  
    def get\_category\_statistics(self) -> Dict[str, int]:  
        """按类别统计商品数量"""  
        category\_stats = defaultdict(int)  
        for product in self.data.get("products", []):  
            category\_stats[product["category"]] += 1  
        return dict(category\_stats)  
  
    def get\_average\_price(self, category: str = None) -> float:  
        """计算平均价格，可选择按类别计算"""  
        products = self.data.get("products", [])  
        if category:  
            products = [p for p in products if p["category"] == category]  
          
        ifnot products:  
            return0.0  
          
        total\_price = sum(p["price"] for p in products)  
        return round(total\_price / len(products), 2)  
  
    def search\_products(self, keyword: str) -> List[Dict[str, Any]]:  
        """搜索商品（按名称或特性）"""  
        keyword = keyword.lower()  
        results = []  
          
        for product in self.data.get("products", []):  
            # 检查商品名称  
            if keyword in product["name"].lower():  
                results.append(product)  
                continue  
              
            # 检查商品特性  
            if any(keyword in feature.lower() for feature in product["features"]):  
                results.append(product)  
                  
        return results  
  
def main():  
    """主函数：演示数据收集器的功能"""  
    collector = DataCollector("sample\_data.json")  
      
    # 1. 显示类别统计  
    print("\n=== 商品类别统计 ===")  
    category\_stats = collector.get\_category\_statistics()  
    for category, count in category\_stats.items():  
        print(f"{category}: {count}个商品")  
      
    # 2. 显示价格统计  
    print("\n=== 价格统计 ===")  
    print(f"所有商品平均价格: ¥{collector.get\_average\_price()}")  
    for category in category\_stats.keys():  
        avg\_price = collector.get\_average\_price(category)  
        print(f"{category}平均价格: ¥{avg\_price}")  
      
    # 3. 演示搜索功能  
    print("\n=== 搜索示例 ===")  
    # 搜索包含"内存"的商品  
    print("\n搜索'内存'相关商品:")  
    memory\_products = collector.search\_products("内存")  
    for product in memory\_products:  
        print(f"- {product['name']} (¥{product['price']})")  
      
    # 搜索"配件"类商品  
    print("\n搜索'配件'类商品:")  
    accessory\_products = collector.search\_products("配件")  
    for product in accessory\_products:  
        print(f"- {product['name']} (¥{product['price']})")  
  
if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":  
    main()

高效开发实践：从构思到实现的加速器

在一个实际项目中，我尝试用Craft完成一个数据分析Dashboard的开发。以下是我的工作流程：

1. 需求阐述阶段

我告诉Craft我需要一个可视化界面，能够展示实时 数据流 ，并支持多维度筛选。

2. 架构设计对话

Craft提出了几种可能的架构方案，我们通过对话权衡了各方案的优缺点。 3. 代码生成与调整

确定方案后，Craft生成了初始框架代码，包括前端React组件和后端 API 结构。

4. 迭代优化

当我发现某些组件性能不佳时，只需简单描述问题，Craft立即提供了优化建议。

经过我多次优化，codebuddy成功修复了端口问题（如果当你们运行遇到端口占用问题，但是去查看的时候发现端口并没有被占用，此时可能是代码逻辑有问题造成的）

下面这个是我在py里面植入了web界面（此web界面是我经过修改过的，原本的太难看了）

  
from flask import Flask, jsonify, request, render\_template\_string  
from data\_collector import DataCollector  
import sys  
  
app = Flask(\_\_name\_\_)  
collector = DataCollector("sample\_data.json")  
  
# 专业美观的HTML界面模板  
HTML\_TEMPLATE = """  
<!DOCTYPE html>  
<html lang="zh-CN">  
<head>  
    <meta charset="UTF-8">  
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">  
    <title>数据收集API服务</title>  
    <style>  
        :root {  
            --primary-color: #3498db;  
            --secondary-color: #2980b9;  
            --accent-color: #e74c3c;  
            --light-color: #f8f9fa;  
            --dark-color: #343a40;  
            --success-color: #2ecc71;  
            --warning-color: #f39c12;  
            --danger-color: #e74c3c;  
        }  
          
        * {  
            box-sizing: border-box;  
            margin: 0;  
            padding: 0;  
        }  
          
        body {  
            font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;  
            line-height: 1.6;  
            color: #333;  
            background-color: #f5f7fa;  
            padding: 0;  
            margin: 0;  
        }  
          
        .container {  
            max-width: 1200px;  
            margin: 0 auto;  
            padding: 2rem;  
        }  
          
        header {  
            background: linear-gradient(135deg, var(--primary-color), var(--secondary-color));  
            color: white;  
            padding: 2rem 0;  
            margin-bottom: 2rem;  
            box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);  
        }  
          
        .header-content {  
            max-width: 1200px;  
            margin: 0 auto;  
            padding: 0 2rem;  
        }  
          
        h1 {  
            font-size: 2.5rem;  
            margin-bottom: 0.5rem;  
        }  
          
        .subtitle {  
            font-size: 1.2rem;  
            opacity: 0.9;  
            font-weight: 300;  
        }  
          
        .card {  
            background: white;  
            border-radius: 8px;  
            box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.08);  
            padding: 1.5rem;  
            margin-bottom: 2rem;  
            transition: transform 0.3s ease, box-shadow 0.3s ease;  
        }  
          
        .card:hover {  
            transform: translateY(-5px);  
            box-shadow: 0 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.1);  
        }  
          
        .card h2 {  
            color: var(--primary-color);  
            margin-bottom: 1rem;  
            padding-bottom: 0.5rem;  
            border-bottom: 2px solid var(--light-color);  
        }  
          
        .endpoint {  
            margin-bottom: 1.5rem;  
            padding: 1rem;  
            background-color: var(--light-color);  
            border-left: 4px solid var(--primary-color);  
            border-radius: 4px;  
        }  
          
        .endpoint h3 {  
            color: var(--dark-color);  
            margin-bottom: 0.5rem;  
        }  
          
        .method {  
            display: inline-block;  
            padding: 0.25rem 0.5rem;  
            background-color: var(--primary-color);  
            color: white;  
            border-radius: 3px;  
            font-weight: bold;  
            font-size: 0.9rem;  
            margin-right: 0.5rem;  
        }  
          
        .path {  
            font-family: 'Courier New', Courier, monospace;  
            font-size: 1.1rem;  
            color: var(--dark-color);  
        }  
          
        .btn {  
            display: inline-block;  
            padding: 0.5rem 1rem;  
            background-color: var(--primary-color);  
            color: white;  
            text-decoration: none;  
            border-radius: 4px;  
            margin-top: 0.5rem;  
            transition: background-color 0.3s ease;  
        }  
          
        .btn:hover {  
            background-color: var(--secondary-color);  
        }  
          
        .status-badge {  
            display: inline-block;  
            padding: 0.5rem 1rem;  
            border-radius: 20px;  
            font-weight: bold;  
            margin-top: 1rem;  
        }  
          
        .status-active {  
            background-color: var(--success-color);  
            color: white;  
        }  
          
        .param {  
            margin-top: 0.5rem;  
            padding: 0.5rem;  
            background-color: #f0f0f0;  
            border-radius: 4px;  
            font-family: 'Courier New', Courier, monospace;  
        }  
          
        .param-name {  
            font-weight: bold;  
            color: var(--dark-color);  
        }  
          
        .param-desc {  
            color: #666;  
            font-size: 0.9rem;  
        }  
          
        footer {  
            text-align: center;  
            padding: 1.5rem;  
            color: #666;  
            font-size: 0.9rem;  
            margin-top: 2rem;  
            border-top: 1px solid #eee;  
        }  
          
        @media (max-width: 768px) {  
            .container {  
                padding: 1rem;  
            }  
              
            header {  
                padding: 1.5rem 0;  
            }  
              
            h1 {  
                font-size: 2rem;  
            }  
        }  
    </style>  
</head>  
<body>  
    <header>  
        <div class="header-content">  
            <h1>数据收集API服务</h1>  
            <p class="subtitle">高效、可靠的数据收集与分析平台</p>  
        </div>  
    </header>  
      
    <div class="container">  
        <div class="card">  
            <h2>API文档</h2>  
            <p>以下是我们提供的API端点列表，您可以直接点击测试或查看详细说明。</p>  
              
            <div class="endpoint">  
                <h3>获取商品类别统计</h3>  
                <p><span class="method">GET</span> <span class="path">{{ base\_url }}/api/categories</span></p>  
                <p class="param-desc">获取所有商品类别的统计信息</p>  
                <a href="/api/categories" class="btn" target="\_blank">测试此API</a>  
            </div>  
              
            <div class="endpoint">  
                <h3>获取商品平均价格</h3>  
                <p><span class="method">GET</span> <span class="path">{{ base\_url }}/api/products/average-price</span></p>  
                <div class="param">  
                    <div class="param-name">参数: category</div>  
                    <div class="param-desc">可选，指定商品类别名称</div>  
                </div>  
                <a href="/api/products/average-price?category=电子产品" class="btn" target="\_blank">测试此API</a>  
            </div>  
              
            <div class="endpoint">  
                <h3>搜索商品</h3>  
                <p><span class="method">GET</span> <span class="path">{{ base\_url }}/api/products/search</span></p>  
                <div class="param">  
                    <div class="param-name">参数: keyword</div>  
                    <div class="param-desc">必需，搜索关键词</div>  
                </div>  
                <a href="/api/products/search?keyword=内存" class="btn" target="\_blank">测试此API</a>  
            </div>  
        </div>  
          
        <div class="card">  
            <h2>服务状态</h2>  
            <div class="status-badge status-active">服务运行正常</div>  
            <p>服务器运行在: <code>{{ base\_url }}</code></p>  
            <p>最后更新时间: {{ current\_time }}</p>  
        </div>  
    </div>  
      
    <footer>  
        <p>数据收集API服务