大家好，我是刘聪NLP。
早起就看到Qwen又更新模型了，Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507，是一个非推理模型。
参数跟之前的Qwen3-235B-A22B是一致的，
- 总参数数量，235B，激活 22B，非嵌入参数数量234B
- 层数，94
- 注意力头数量（GQA），Q 为 64 个，KV 为 4 个
- 专家数量128，激活专家数量：8
- 上下文长度262144 。
HF地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
MS地址： https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
在think模型纵横的时代，Qwen这次，单独开了一个非think的模型，有点吃惊，
不过我本人是可以理解的，因为在一些场景中使用的适合，我都是强制不使用think，主要是输出时长的问题，当然现在不可否认，也都是大家公认的Test-Time Scaling，think模型的效果会更好一些。
看一下榜单效果，
这次更新的Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507，相较于Qwen3-235B-A22B Non-thinking，是由很大的提高的，同时也超过了Kimi K2，DeepSeek-V3-0324，已经Claude Opus4 Non-thinking。
我之前得使用感受是，Qwen之前得混合推理得模型，在非推理上的效果并没有达到极致，而Qwen这次是重点提高。
马上安排测试，哈哈哈哈！！
最后，魔搭swift，还放了一个基于Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507得整理数据集，问题来源是我之前开源得整理数据，开启魔幻联动，哈哈哈！
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