刚刚，Coze宣布开源
对于智能体开发者来说，Coze开源是十足的好消息！
之前总有人问我为什么交付智能体从来不用Coze，就是因为Coze不能本地化，不能本地化不仅意味着数据安全问题（其实这对小企业来说并不是什么问题），最大的问题是版本不稳定！
当你为客户开发好一套工作流，运行好好的时候，突然一个改版或者一个插件的调整，就可能导致整个工作流的崩盘，这我们交付团队来说来说是不能承受之重。
终于，Coze宣布开源，Coze在企业端的落地终于有希望了！于是马不停蹄为大家带来，Coze本地化部署教程。
希望更多的个人、更多的企业能够让AI在实际场景中落地，期望AI在各位手中发挥更大的价值。
以下教程依旧是手把手教程，从服务器开始，一步一图，确保任何小白都能够完成。
一共五个步骤，约25分钟完成：
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一、注册云服务器
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二、配置环境
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三、部署Coze
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四、获取key和model接入点
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五、启动Coze，快乐玩耍~
一、注册云服务器
1、新用户可以有免费服务器，老用户可以去别的云服商那里购买，点击去注册腾讯云：轻量应用服务器
（这个地方用腾讯云只是因为之前的教程都是腾讯云，为了统一，方便之前买过服务器的人使用，新用户可以用别的云服务器）
2、进入腾讯云，微信扫码注册，
首次注册 会进入这个页面， Coze项目要求，最低2核4G
3、点击立即试用后，会出现下图。
地域随便选择，镜像选择下拉框最上边的 宝塔8.1.0。然后点击“立即试用”
4、进入腾讯云服务台了，点击“登录”。
5、这里直接登录即可，后续也可以微信扫码登录
6、登录后，就在当前页面，复制：echo "8887" > /www/server/panel/data/port.pl 回车继续：sudo kill -9 $(sudo lsof -t -i :8888) 回车继续：sudo /etc/init.d/bt default，粘贴进入图示位置，然后点击回车。
此处输出的内容，也要保存好。
7、返回服务器控制台。点击图中，箭头指示的空白区域。
8、选择“防火墙”菜单栏，点击【添加规则】按钮，
只需要填写再添加“8887”和“8888”作为开放端口。
二、配置环境
1、刚才在这里保存的“外网面板地址”，点击打开。
（有小伙伴反馈，命令输出的地址是login结尾的，点击打不开。那你只需要把login改成http://xxx.xxx.xx.xxx:8887/tencentcloud就可以了）
2、输入账号密码，即上图中的 username、password
3、第一次进入会让你绑定一下，点击免费注册，注册完成后，返回此页，登录账号。
4、首次会有个推荐安装，只安装第一个即可。其他的取消勾选。
1、回到宝塔，选择Docker
（如果如图显示，就跟着我安装。 如果没显示“当前未安装”，就不需要这一步）
2、选择，点击确定。比较慢，等待安装完成。
3、安装完成后，刷新当前页面。看到下图的样子，则表示安装成功。
4、打开左侧【终端】，粘贴以下两行，再验证下Docker是否可用。看见版本号，就是没问题了。
docker -vdocker-compose -v
三、部署Coze
1、点击文件，进入“根目录”进入“home文件夹”，点击“新建文件夹”
2、然后进入Coze文件夹，在顶部点击“终端”，并在终端中粘贴以下命令。
注意：不要用ctrl+V粘贴，直接鼠标右键粘贴。
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
如果你的服务器网不好，一直在进行中，下载不了，可以直接去Github下载代码包。
https://github.com/coze-dev/coze-studio
然后把下载的包直接拖拽到Coze文件夹下，解压即可。
3、双击打开下载过的Coze-studio文件夹，在顶部点击“终端”输入以下命令并点击回车。
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
4、关掉这个终端窗口，
5、然后在文件夹中找到以下目录
5.1 进入目录 backend/conf/model。打开文件ark\_doubao-seed-1.6.yaml。
5.2 需要设置 id、meta.conn\_config.api\_key、meta.conn\_config.model 这三个字段。
- id：Coze Studio 是中的模型 ID，由开发者自行定义，必须是非 0 的整数，且全局唯一。模型上线后请勿修改模型 id。 意思就是id可以随便设置，保持唯一性就好。我们直接设置“888”
继续往下翻翻到底，需要填写以下两个值，如果是开发者，你可以直接去火山后台获取，如果是新手，看下方教程。
- meta.conn_config.api_key：在线模型服务的 API Key。
- meta.conn_config.model：在线模型服务的 model ID，在本示例中为火山方舟模型接入点的 Endpoint ID，
四、获取key和model接入点
1、注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台。
2、创建一个接入点
点击在线推理--创建推理接入点
3、为接入点命名为DeepSeek-R1
然后可能会提示：“该模型未开通，开通后可创建推理接入点”。 如果有提示，就点击“立即开通”，开通一下就可以了。
如果无提示则直接到：第5步，点击确认接入。
4、点击“立即开通”跳转到此页面，勾选全部模型和协议，一路点击开通即可。（这里是免费的）
5、确认以下无误后，点击“确认接入”按钮。
6、自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeek-R1”（我们刚才自己设置的命名）。
重点来了：这个就是推理点的ID，也就是刚才提到的 meta.conn\_config.model：在线模型服务的 model ID。
复制他放到你的微信里，发给自己保存一下。
7、保存后再点击【API调用】按钮，进入后点击【选择API Key并复制】
8、 如果你已经有API key了，就直接查看并复制。
如果没有，则点击【创建API key】
9、把这个复制好之后，也放到你自己微信里，保存好。
这个就是meta.conn_config.api_key：在线模型服务的 API Key。
把这两个填入对应的位置，如上图。 然后保存
五、启动Coze
1、已更新，此步跳过）返回上一层文件夹，进入到/home/Coze/coze-studio/docker文件夹中
（不用改了|之前这里修改端口是因为，宝塔面板是8888，和Coze的冲突了，所以修改一下）
2、然后保存文件。回到主文件夹“coze-studio”文件夹下，打开“终端”一次一行，粘贴并执行以下命令：
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d
3、首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像，可能耗时较久，耐心等待即可。
最终看到终端：提示 "Container coze-server Started"，表示 Coze Studio 服务已成功启动。
4、至此，本地部署已经全部完成。可以直接通过浏览器访问了
访问地址：http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:9999/
（举例：假如我左上角是11.123.23.454，那么就把下边网址放到浏览器中就可以打开你自己的Coze了
恭喜你！已成功部署 Coze Studio，可以根据页面提示注册账号、上手体验了！
最后感谢字节，感谢扣子，开源万岁！
我是梦飞，我去睡了~ 我们下次见
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