大家好，我是刘聪NLP。
终于不是凌晨开源了，Qwen这把当了人，不枉我一直提建议哈，主要是年纪大，真熬不住了。
又开了Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，纯推理模型
这次Qwen开源周，三连发，strong~
22号，开源了非think模型 - Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（介绍） ，抛弃混合推理模型，将在非推理上提到到极致，解决了一些人（比如我）对非推理模型的需求。
23号，开源了Coder模型 - Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct（实测），效果炸裂，完全挤进第一梯队，我也是第一时间实测，效果真不错，同时还配套了类Claude Code的Qwen Code工具，生态也同时拉满。
然后今天25号，又开源了Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，推理模型，效果直接登顶，不仅是开源Top1，而且甚至超过闭源Gemini2.5 Pro等。
参数跟之前的Qwen3-235B-A22B是一致的，
- 总参数数量，235B，激活 22B，非嵌入参数数量234B
- 层数，94
- 注意力头数量（GQA），Q 为 64 个，KV 为 4 个
- 专家数量128，激活专家数量：8
- 上下文长度262144
HF地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
MS地址： https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
详细榜单指标：
下面是官方的使用指南；
- 输出仅包含 ，无 ， 在聊天模板中
- 建议使用Temperature=0.6 、 TopP=0.95 、 TopK=20 和 MinP=0 参数，使用presence_penalty范围0 到 2 之间，但较高的值偶尔可能会导致语言混合，并略微降低模型性能。
- 测试使用标准格式，例如：数学问题，在提示中包含“Please reason step by step, and put your final answer within \boxed{}.”；多项选择题，在提示中添加“Please show your choice in the answer field with only the choice letter, e.g., "answer": "C".”。
- 多轮对话中，历史内容中不用带有思考内容，Jinja2 聊天模板已经自带
说实话，最近Qwen3 Coder、Kimi K2都好评如潮，不是纸面的强，是大家反馈很好，那么Claude是不是有危机感了，然后也不知道OpenAI的GPT5弄好没。
现在就等DeepSeek V4 & R2了。
HF趋势榜Qwen占前两个，Kimi K2第三紧随其后，国产开源，真是越来越好了，猛追国外闭源！
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