大家好，我是子昕，一个干了10年的后端开发，现在在AI编程这条路上边冲边摸索，每天都被新技术追着跑。
前几天我刚跟大家安利了OpenAI的Codex，结果我自己连pro都没开，属于是光说不练假把式了哈哈。
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子昕，公众号：子昕AI编程Cursor要凉？OpenAI发布的Codex让我彻底躺平了！
不过今天要聊的这个更有意思——谷歌新出的Jules！
说实话，我本来想周末就发文的，结果周六论文答辩完直接被拉去连场聚餐，喝得那叫一个断片，周日醒来人都是飘的。不过好消息是论文顺利过了，终于能毕业啦！
废话不多说，咱们直奔主题。
Jules到底是个啥玩意儿？//
简单粗暴地说，Jules就是谷歌推出的编程智能体，专门处理异步编程任务的那种。
听起来挺唬人对吧？其实就是跟OpenAI的Codex和GitHub Copilot打擂台的。
我第一眼看到Jules的时候就想：卧槽，这不就是换了个马甲的Codex吗？
试用地址先奉上：
每天可以免费创建5个任务，还挺良心的：
这里得解释一下什么叫“任务”。
简单来说，不管你是问问题还是让它写代码，Jules都会创建一个任务。但是在这个任务里你可以一直跟它对话，调整代码什么的。
不过说真的，我还没摸清楚什么时候这货会罢工，需要重新开任务。目前我是一个项目开一个任务，暂时够用。
Jules官方宣称的卖点就是帮你搞定那些“不想做的编码任务”——修Bug、更新版本、写测试、实现新功能。
看他们的宣传图还挺可爱的，说可以让你腾出时间去骑车、看书、打乒乓球：
哈哈，想得倒挺美的！
支持的编程语言：有点寒酸
Jules的虚拟机环境目前只预装了这几个语言：
看到这个列表我就有点懵，其他语言咋办？官方文档也没说怎么安装其他环境，这就有点尴尬了。
Jules的工作流程是这样的：先给你生成执行计划，让你确认，然后才开始干活。整个过程你都能看到它在干啥，代码改了什么，最后还能一键推送到GitHub。
写到这儿我突然意识到：这特么不就是另一个Codex吗？！
唯一的区别就是背后的模型不一样——Codex用的是OpenAI的o3优化版，Jules用的是Gemini Pro2.5。
实战测试：理想很丰满，现实很骨感//
好了，理论说够了，咱们来实际测试一下。
首先得连接GitHub：
授权什么的就不多说了，比较常规。
选择要授权的仓库：
授权成功后，就可以使用了：
值得一提的是可以设置不让Jules用你的数据训练模型，这点还是挺贴心的：
前两天Cluade4出来后，我用它实现了一个跑酷网站，效果很不错。这次我也使用相同的提示词，让Jules试下。
我拿了个空项目hello-world来测试：
Jules会先给出详细计划：
确认计划后，Jules就会启动虚拟机，并克隆项目到虚拟机中。
然后它就开始在虚拟机里吭哧吭哧干活了：
你可以看到每一步的详情和代码修改：
确认无误后点击“Publish branch”就能推送到GitHub：
成果展示：有点不尽人意
视频页：
教程页：
个人中心：
现在看看Claude4的效果作对比：
Claude4视频页：
Claude4教程页：
Claude4个人中心：
差距真的是一目了然啊！说好的Gemini Pro2.5登顶编程之王呢？这效果实在让人有点失望。
修Bug测试：速度慢到怀疑人生
不过Jules不是号称擅长修Bug吗？我决定给它个机会，让它修复图片显示问题：
结果这一修就是8分钟！我都能泡杯茶回来了。不过至少问题解决了，图片能正常显示：
我又让它按照Claude4的效果优化一下界面：
好家伙，这次更离谱，整整花了19分钟！！！我都能写半篇博客了好吗！
最终效果是这样的：
虽然有改善，但这个速度真的让人抓狂。
个人感受：理想与现实的差距//
很多博主都在吹Jules是“超强AI异步编程智能体”，但说实话，我真没看出强在哪儿。
每次调整都慢得要命，简单任务都要十几分钟，复杂点的我都不敢想。有这时间我自己早把活儿干完了！
而且跟Codex一样，必须连GitHub才能用，这个限制真的很鸡肋。
当然了，Jules和Codex的虚拟机环境和多任务异步执行功能还是挺香的，希望Cursor后面能考虑支持一下。
现在看来，AI编程的能力真的还是取决于背后大模型的实力。虽然多调几轮Jules可能也能达到Claude4的效果，但这太考验耐心了。
我们用AI编程，不就是想让它替我们动脑子，做我们做不到的事儿吗？如果还要花这么多时间调教，那意义何在？
目前AI编程之王的宝座，还是稳稳地属于Cursor+Claude4！
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