数据价值的充分释放长期受限于复杂的处理流程、高企的理解门槛和滞后的决策响应。
大语言模型驱动的智能体以其强大的自然语言理解、任务拆解、工具调用和自主决策能力，正为数据领域带来前所未有的变革契机。
8月22日-8月23日，“AICon 全球人工智能开发与应用大会”将在深圳湾万丽酒店举办，火山引擎数智平台高级总监徐冰泉受邀出品「Agent + Data 落地探索」分论坛，其中来自火山引擎、字节跳动的技术专家将围绕Data Agent 技术落地及测评等角度展开分享。
「Agent + Data 落地探索」论坛深入探讨智能体技术如何深刻重塑数据处理、分析、应用与价值创造的整个生命周期。
分享如何利用大模型技术赋能数据交互与分析、驱动自动化数据工程、构建智能数据产品与服务、革新数据治理与安全、融合知识图谱与领域智能等。
分论坛出品人：
徐冰泉 火山引擎数智平台高级总监
目前负责火山引擎 VeDI 数智平台智能营销与数据分析类产品的规划与建设，涵盖 Data Agent、智能数据洞察（BI）、客户数据平台（CDP）、增长营销平台、增长分析、A/B 测试等核心大数据应用产品。在大数据领域拥有深厚的专业积淀。曾任职于 Morgan Stanley、eBay。
从 “智能问数” 到 “深度研究”
火山引擎 Data Agent 的智能进化之路
分享人：陈硕
火山引擎Data Agent 技术专家
数据智能体 Data Agent 是火山引擎依托大模型技术，推出的新一代企业级 AI 数据专家：“Data”代表其深度理解和运用企业数据资产的能力，“Agent”体现其作为企业的智能代理，能够像专家一样主动思考、分析和行动。
Data Agent从 “智能问数” 开始，通过自然语言交互、快速响应和多源数据整合，降低分析门槛、提升效率。如今已进化至 “深度研究” 阶段，具备主动分析、深度归因、复杂问题拆解、跨域知识融合及持续学习能力，能为企业挖掘数据深层价值。
一、演讲提纲
- Data Agent 整体介绍
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作为连接数据与业务的智能中枢定位、核心价值、关键特性等
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从“智能问数”到“深度研究”的演进过程
- Data Agent 产品与架构迭代
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分析智能体整体架构、各模块协同
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深度研究、智能问数的架构以及核心技术
- 效果演示与落地历程
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如何实现分析智能体的性能提升
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分享字节域内典型业务案例与价值
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企业最佳实践及行业方法论。
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未来展望
二、听众收益
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明确数据分析智能体在企业内部从需求调研、方案设计、技术选型、部署实施到上线运维的全流程实施逻辑
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了解不同行业、不同业务场景下数据分析智能体的成功落地案例
评测也很酷
——Agent 自动化评测技术创新与实践
分享人：尹小明
字节跳动数据平台大模型评测技术负责人
在大模型技术飞速发展的当下，大数据领域的各类应用如雨后春笋般涌现，从数仓开发到ChatBI问数，再到深度分析 Agent，这些领域的大模型应用极大地提升了数据处理和分析的效率。
但与此同时，如何科学、准确地评估这些应用的效果，成为了行业面临的重要难题。
作为字节跳动数据平台的大模型效果评估团队，我们深耕数据应用Agent 领域，构建了覆盖从数据开发到数据应用垂直领域Agent应用的评测技术体系，尤其在自动化评测算法、Agent 级评测框架等方面形成了可落地的技术方案。
本次分享将聚焦这一领域的技术细节与实践经验。
一、演讲提纲：
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大模型评测基础方法论与数据应用 Agent 的适配挑战
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大模型评测的通用技术框架：评测维度、主流方法和技术痛点
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数据应用 Agent 的垂直适配难点：领域特殊性、维度扩展和效率挑战
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Agent 应用的三层评测体系
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体系设计：贯穿“技术选型-研发迭代-业务效果”的全流程评测
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各层级核心定位与评测指标
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Data Agent 的评测技术创新和实践
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取数问答(Text2SQL)的自动化评测：评测体系设计、技术创新和实践效果
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深度研究(Deep Research)的评测技术突破：评测体系设计、技术创新和实践效果
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Agent-as-a-Judge 应用详解：技术架构设计、关键技术优化和实践效果
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评估平台的工具与链路建设
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核心功能矩阵：评测集管理、评估执行、效果分析与数据飞轮
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特色功能详解：评估流程构建、线上Case回流和数据飞轮
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未来展望
二、听众收益：
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了解大数据领域大模型应用评测的基础方法论和垂直领域的评测体系建设思路。
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了解SQL和数据Agent 评测技术创新和在具体业务场景中的实践经验。