公众号运营自动化工作流:AI写文→配图→公众号发布全搞定|n8n 工作流实战教程

大模型向量数据库云通信

引子:你的内容创作,是否也陷入了“工蚁”模式?

想象一下这个场景:你只需提供一个关键词,比如“今日运势”,然后点击一下“执行”。几分钟后,一篇包含多个爆款标题、正文、甚至封面图的文章,就自动出现在了你的微信公众号草稿箱里,随时等待你的最终审核和发布。

完整工作流执行

你的整个工作流:

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点击 Execute Workflow,输入“今日运势”创作主题几分钟后,观看你的 AI 内容官开始工作。

等待所有节点都成功执行完毕后,登录你的微信公众号后台,进入“草稿箱”,你会惊喜地发现,五篇全新的、图文并茂的文章已经静静地躺在那里了!

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本次自动化工作流,我们使用 n8n 强大的工作流编排能力,将整个内容创作过程串联成一条全自动的流水线。

备注:为了简化示例,这里咱先忽略封面图的样式,正文的格式等问题,先把整个流程跑通。

读完这篇教程,你将亲手搭建起这个属于你自己的、7x24小时待命的“AI内容官”,将你从繁琐的运营工作中彻底解放出来!

我们的流水线构成:

  • 大脑 (AI模型): 使用 DeepSeek (或其他AI服务) 负责内容构思、撰写和图片生成。

  • 传送带 (n8n): 作为流程自动化的核心,调度和连接所有服务。

  • 执行器 (Wechat OffiAccount 插件): 负责将最终产出的内容精准推送到微信公众号后台。

最终实现的效果:

[输入关键词] -> [AI生成标题] -> [AI撰写正文] -> [AI生成封面图] -> [上传素材到微信] -> [创建公众号草稿]

开始搭建!

在开始前,请确保你已经完成了:

n8n 正常运行(Docker 或其他方式)。 2. 2. 拥有一个 AI 服务商(如 DeepSeek)的 API Key,并在 n8n 中配置好了相应的凭证。

已按照我们之前的讨论,成功配置好了 Wechat OffiAccount API 凭证(这个我们放在第二部分详细说)。

步骤 1:起点 - 手动触发器

为了方便测试,我们使用表单触发器。

在工作流中点击 + 号,添加一个 Trigger 节点。我们选择 On form submission 。

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这个节点需要配置主题等内容,是我们整个流水线的“启动按钮”。

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步骤 2:AI 大脑 - 构思爆款标题

添加一个 AI Agent 节点,连接到 Trigger 节点。

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接下来,需要配置 ChatModel。Model: 选择一个你喜欢的模型,我配置的是 DeepSeek。

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  1. Authentication: 选择你配置好的 AI 凭证。

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  1. Prompt: 在输入框中,粘贴以下提示词。这个提示词会引导 AI 思考并给出多个标题选项。

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你是一位资深的社交媒体内容专家,尤其擅长撰写引人注目的微信公众号标题。请根据我提供的核心主题“{{ $json['主题'] }}”,为我生成5个爆款文章标题。    要求:    1. 每个标题都要有吸引力,能够激发读者的好奇心。    2. 风格可以多样,例如疑问式、痛点式、利益式等。    3. 以无序列表(Markdown格式)返回,每个标题一行。

然后,点击测试。看到右侧有 output 内容输出,则代表这个节点已经配置成功了。

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为了能够让大模型输出的内容方便后续节点执行,我们还需要再增加一个结构化输出的约束。

把这个按钮点开。

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然后,我们可以看到 AIAgent 下面多了一个 Output Parser 连接点,我们点击后,选择 Structured Output Parser,结构化输出解析。

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接下来,配置解析的字段要求:

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{        "type": "object",        "properties": {                "title": {                        "type": "string"                }        }}

接下来,我们回到工作流页面,点击测试。

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然后,系统会弹开一个表单页面,让我们填。

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填写完成后,点击提交。在下面的运行记录中,我们看到已经成功了。AIAgent 能够根据我们的主题要求,输出 5 个微信公众号标题。而且输出的数据格式是 Json,我们要的 title 是包在了一个 String 字符串内。

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接下来,我们需要把这个 title 字符串里包的 5 个 title 解析出来,在AIAgent节点后添加一个 Code 节点。

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输入这段解析代码:

  
// Loop over input items and split the title string into multiple JSON objectsfor (const item of $input.all()) {  // Get the title string from the input  const titleString = item.json.output.title;    // Split the string by newline to get individual titles  const titles = titleString.split('\n');    // Create an array to hold the split titles  const titleList = [];    // Process each title and add to the array  for (const title of titles) {    // Remove the numbering prefix (e.g., "1. ", "2. ") if present    const cleanTitle = title.replace(/^\d+\.\s*"/, '"');    titleList.push({      title: cleanTitle    });  }    // Replace the output with the split titles  item.json.output = titleList;}return $input.all();

为了能够让后面的 AI 大模型节点能够继续一个标题一个标题输出文章正文,我们需要再添加一个 SplitOut 节点,把左侧的 output 拖进来,你就能把一个 1item 的输入变成 5item 的输出。

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OK,一切准备就绪,接下来,我们要写正文了。

步骤 3:AI 大脑 - 撰写文章正文和配图提示词

因为我们一口气要写 5 篇文章,所以,我们需要在 SplitOut 后添加一个 LoopOverItems 节点,循环遍历 5 个标题,分别为 5 个标题撰写 5 篇正文。然后,在循环节点内,添加一个 AIAgent。

同样的,我们配置上 DeepSeek 模型。

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写正文的 Prompt: 粘贴以下提示词。

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这里我们用 n8n 的表达式 {{ $json.title }} 来引用上一个节点生成的标题。

  
  你是一位专业的科技领域作家,请根据我提供的文章标题,撰写一篇大约800字的微信公众号文章,并且为这篇文章生成封面图提示词。    要求:    1. 结构清晰,包含引言、主体(可以分点论述)、和结论。    2. 语言流畅,通俗易懂,适合大众阅读。    3. 使用 Markdown 格式进行排版,例如使用 ## 表示二级标题,使用 ** 加粗关键内容。    文章标题是:{{ $json.title }}your output must be json。there is the sample:{"content":"这里是正文"," prompt":"这里是生图提示词"}

同样,点击测试。很好,DeepSeek已经把正文和配图提示词写好了。

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步骤 4:AI 画师 - 生成封面图

因为n8n 对国内的大模型生态支持还不完全够,所以,我们的封面图生成,需要使用 Http 节点调用国内的大模型。接下来,我们以豆包生图模型 API 的配置调用为案例,讲解封面图生成的过程。

在写正文的 AIAgent 后添加一个 HTTP Request 节点。

你需要提前准备好豆包的生图模型 API。

这里是对应的 API 文档。https://www.volcengine.com/docs/82379/1541523

你需要提前申请好对应的 APIKey。

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点开配置,方式选择 POST,URL 是:

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/images/generations

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接下来,继续配置 key,打开 Send Headers。

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再配置请求体:

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Json 内容如下:

  
{    "model": "doubao-seedream-3-0-t2i-250415",    "prompt": {{ $json.output.prompt.toJsonString() }},    "response\_format": "b64\_json",    "seed": 12,    "guidance\_scale": 2.5,    "watermark": false}

这个节点执行后,会输出图片的二进制数据,这是下一步的关键。

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步骤 5:上传封面图到微信服务器

这是我们的 n8n-nodes-wechat-offiaccount 插件首次登场!添加一个 Wechat OffiAccount 节点。

选择 add (新增永久素材) 或 addTemporary (新增永久素材)。

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Credential: 提前选择你配置好的微信公众号凭证(后面详细说怎么配置)。

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但是,上传到服务器之前,还需要经过一些处理。

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在 HTTP Request 节点和 Media:upload media节点之间,需要增加两个节点。一个是 EditFields,用于提取生成的 base64 代码,另外一个节点是 Convert to File,将 base 64 转换成 file。

第一个节点这么配置,只提取 b64_json 内容,其他的都不要。

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接下来,我们还得把b64_json转换成 file。

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然后,再执行一下微信上传服务器的进度:

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这个节点会把 AI 生成的图片上传到微信的服务器,并返回一个至关重要的 media_id。

步骤 6:终点 - 创建公众号草稿

万事俱备,只欠东风!

再添加一个 Wechat OffiAccount 节点。

Credential: 同样选择你的微信公众号凭证。

Resource: 选择 Draft (草稿箱)。

Operation: 选择 add (新增草稿)。

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接下来,配置 Article ,这里为了简化步骤,我设置了文章类型、标题、作者、正文和封面图。

  
[        {            "article\_type":"news",            "title":{{$('Loop Over Items').item.json.title.toJsonString()}},            "author":"木乐乐数据",            "content":{{ $('写正文和主图生图提示词').item.json.output.content.toJsonString() }},            "thumb\_media\_id":{{ $json.media\_id.toJsonString() }}        }        ]

OK,点击执行。

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进到微信公众号后台,查看执行结果!非常棒,我的草稿已经生成了!

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恭喜你!你已经成功将自己从内容生产的繁琐流程中解放了出来。这只是一个开始,你还可以继续扩展这个工作流,比如:

  • 定时运行: 将 Manual 触发器换成 Cron 节点,实现每天自动生成内容。
  • 多平台分发: 在创建微信草稿后,再添加 HTTP Request 或其他平台的插件节点,将内容一键分发到所有渠道。
  • 内容源多样化: 从 RSS、数据库、甚至邮件中读取主题,实现无人值守的内容创作。

现在,去享受自动化带来的高效与便捷吧!

附录:安装并配置 n8n 微信公众号插件

第 1 步:安装插件

n8n 社区节点的安装方法如下,点击左下角 Setting。

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选择 Community nodes,点击 install,输入n8n-nodes-wechat-offiaccount就可以完成安装。

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接下来,回到 workflow 的创建面板,选择 Wechat Official Account Node

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选择发布 发布草稿

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接下来,需要完成鉴权配置。

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第 2 步:获取微信公众号的 AppID 和 AppSecret

登录你的微信公众平台 (https://mp.weixin.qq.com/)。

在左侧菜单中,找到并点击 “设置与开发” -> “开发接口管理”。

在这里,你可以找到你的 开发者ID(AppID) 和 开发者密码(AppSecret)。请复制并妥善保管这两个值,我们稍后会用到。

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第 3 步:在 n8n 中添加凭证 (Credentials)

打开你的 n8n 工作流界面。

在左侧菜单栏,点击 “Credentials” -> “Add credential”。

在搜索框中,输入 Wechat OffiAccount API 并选择它。

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在弹出的配置窗口中,填入你在上一步获取的 AppID 和 AppSecret。

点击 “Save”,保存凭证。

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第 4 步:配置服务器白名单

为了让 n8n 能够成功调用微信公众号的接口,你需要将你的 n8n 服务器的 IP 地址添加到微信公众号的 IP 白名单中。

在微信公众平台的 “设置与开发” -> “基本配置” 页面,找到 “IP白名单”。

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点击 “查看”,然后添加你的 n8n 服务器的公网 IP 地址。

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然后回到 n8n查看 Credentials account 的状态,变成绿色的了!

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至此,你的 n8n 微信公众号插件已经安装并配置完毕!

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