一、什么是 SequentialThinkingMCP？
SequentialThinkingMCP 是一个“结构化思考”服务，可以帮助你把复杂问题拆解成一步步的小问题，适合做复杂分析、AI推理等。它是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，可以和 AI 助手（比如 Claude、Dify、Cursor 等）集成。
今天就介绍一下多个博主推荐的MCP 榜单冠军SequentialThinking如何安装。
二、安装和部署 SequentialThinkingMCP
因为我是需要在 Cursor 里集成 SequentialThinkingMCP 的服务。所以打开
https://smithery.ai/server/@smithery-ai/server-sequential-thinking
点击右侧“Install”下的 Cursor。
浏览器页面会弹出 OpenCursor，点击跳转到 Cursor 后，只需要点 Install。
还有另外一种安装方案，拷贝这段代码。
到 Terminal 里执行：
npx -y @smithery/cli@latest install @smithery-ai/server-sequential-thinking --client cursor --key 替换成你的 key
这个 key 是敏感信息，得藏好来。
OK，看到已经安装好了。接下来试一下。
打开 Cursor，确认一下 MCP 配置文件已经完成信息添加。
回到 MCP 面板，看到小绿灯，而且有 1 tools enabled，就代表这个服务安装成功了。
三、开始测试
参考了一个自媒体博主的提示词，SequentialThinking 的 mcp 场景总结。不过这个博主还额外用到了其他两个工具。其中一个是检索用的 brave Search，另一个是网页查看的 fetch。
用sequential-thinking来深入思考一下，SequentialThinking这个mcp可以用于什么实际场景当中，要求：
- 使用sequential-thinking来规划所有的步骤，思考和分支
- 可以使用brave Search进行搜索，每一轮Thinking之前都先搜索验证
- 可以用fetch工具来查看搜索到的网页详情
- 思考轮数不低于5轮，且需要有发散脑暴意识，需要有思考分支
- 每一轮需要根据查询的信息结果，反思自己的决策是否正确
- 返回至少10个高价值的使用场景，并详细说明为什么价值高，如何用
当看到右侧的 MCP 调用框已经开始有这样的字样时，就代表已经能正常启用了。
果不其然，开始干活儿了
好的，以上就是完成的部署和调试过程。