代码式AIAgent平台｜MacOS 安装 CrewAI 完整指南 - 文章 - 开发者社区

本指南将帮助你在 MacBook Pro 上一步步安装 CrewAI 框架。　

CrewAI 是一个强大的代码式智能体开发框架，通过本指南，你将能够轻松完成CrewAI 的安装和相关环境配置。　

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安装前的准备工作

在开始安装 CrewAI 之前，请先确保你的系统满足以下要求：　

Python 3.9 或更高版本。
pip（Python 包管理器）：能通过 pip 指令安装 python 包。
Terminal（终端）访问权限：能在电脑Terminal 终端进行指令操作。

检查 Python 环境

打开终端，输入以下命令检查 Python 版本：　

  
python3 --version

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我的 python 版本是 3.12.7，大于 3.9 版本。第一个条件达成。　

如果你还没有安装 Python，可以从 Python 官网下载并安装。　

创建虚拟环境（推荐）

为了避免包依赖冲突，建议创建一个专门的虚拟环境：　

  
python3 -m venv crewai-env  
source crewai-env/bin/activate

看到运行指令前面显示环境名 crewai-env，则代表环境创建成功。　

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安装 CrewAI

在激活的虚拟环境中，使用 pip 安装 CrewAI。安装比较久，要等个 1-2 分钟。　

  
pip install crewai

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好的，到这里已经安装成功了。　

安装依赖包

再接再厉，CrewAI 依赖一些其他包，还是使用pip 指令，通过以下命令安装。　

  
pip install langchain openai

又搞定了，这个快一些。　

验证安装

好激动，验证时间到了，在 Python 环境中验证安装是否成功。　

  
python3  
>>> from crewai import Agent, Task, Crew  
>>> exit()

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左边出现>>>标志，恭喜你，则说明安装成功了。　

配置大模型 API

完成安装后，你可以开始创建你的第一个 CrewAI 项目。在开始之前，需要先完成大模型 API 配置。比较好的方法是建议在项目的跟目录里，创建.env环境。　

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DEEPSEEK\_API\_KEY= "你的 apikey"  
DEEPSEEK\_API\_BASE=https://api.deepseek.com/v1

我创建的是 deepseek 的，所以对应的 deepseek_api_base 填的是 deepseek 链接。如果您使用的是其他的大模型，需要同步更换 api_key 和 api_base。　

测试是否配置成功

在根目录环境下创建如下代码，命名为 test_deepseek.py。代码如下：　

  
from dotenv import load\_dotenv  
import os  
from langchain.chat\_models import ChatOpenAI  
  
# 加载环境变量  
load\_dotenv()  
  
def test\_connection():  
    try:  
        # 初始化 LLM  
        llm = ChatOpenAI(  
            api\_key=os.getenv("DEEPSEEK\_API\_KEY"),  
            base\_url=os.getenv("DEEPSEEK\_API\_BASE"),  
            model\_name="deepseek-chat",  
            temperature=0.7  
        )  
          
        # 测试简单问题  
        response = llm.predict("你好，请做个自我介绍。")  
        print("API 连接成功！")  
        print("回复:", response)  
          
    except Exception as e:  
        print("错误:", str(e))  
  
if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":  
    test\_connection()

然后，运行该代码。　

第一次运行报错了，提醒ModuleNotFoundError: No module named 'langchain_community'　

这个简单，用 pip 把langchain_community包装上就好了。　

  
pip install langchain-community python-dotenv

好的，再次运行代码。执行命令　

  
python test\_deepseek.py

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成功了，我要感动到哭了。　

构建你的第一个 CrewAI 项目

Terminal 区域输入 python write_article.py调用代码。　

我输入的主题是《MacBook 电脑如何安装 Crew.ai》。然后，我的 AI 牛马，他们动起来了！到这一刻，我是真的要感动哭了。我总算找到了一个非常快速构建智能体的方法。人类和 AI 的最佳协同模式是这样的：

我只管构思 AI 智能体团队需要达成的任务，剩下的，都交给 AI！　

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