前两天AI圈几乎被 Gemini 3 Pro 刷屏，但与此同时，Meta 静悄悄开源了两个我认为更“硬核”的项目。
一个 SAM 3D Objects （从一张照片重建任意物体）；另一个 SAM 3D Body （从一张照片重建人体网格模型）。
如果你对 3D 建模、游戏开发、AR/VR、虚拟资产创作有一点点兴趣，这两个项目绝对值得收藏。
很多人做建模时都可能有些许痛点：
- • 传统 3D 软件学习门槛高
- • 从多张照片建模很麻烦
- • 遮挡、杂乱场景经常识别失败
- • 人体重建尤其难，细节永远不够
- • ...
而 Meta 的这两套 SAM 3D 系列，彻底把“用照片生成 3D”这件事拉到了实用级。
一、SAM 3D Objects（物体重建3D模型）
SAM 3D Objects 是 Meta 开源的 SAM 3D 系列模型，可实现一张照片重建任意物体（带纹理+高斯泼溅）。
尤其擅长处理真实场景中的复杂情况，即使物体有遮挡、尺寸很小，或者场景很杂乱也能准确重建，还支持同时重建多个物体并保持它们的空间关系。
这就让它在真实应用中非常实用，例如电商、家装、AR 场景、游戏道具等。
此外，项目还提供了在线演示和完整的 Jupyter 示例代码，可以导出 3D Gaussian Splatting（高斯泼溅）格式方便后续处理。
GitHub：https://github.com/facebookresearch/sam-3d-objects
二、SAM 3D Body（人体重建3D模型）
SAM 3D Body 是 Meta 开源的另一款 SAM 3D 系列模型，可实现一张照片重建完整人体（含手脚细节+可驱动骨骼）。
不是粗糙人偶，是带手指、脚部、姿态的完整网格。
它基于 Momentum Human Rig 参数化表示，不仅能准确估计各种复杂姿态，还支持通过 2D 关键点和遮罩提示进行交互式调整，即使在遮挡或多人场景下也表现出色。
GitHub: htttps://github.com/facebookresearch/sam-3d-body
三、Objects + Body = 完整 3D 场景
Meta 官方的建议之一是：
将 SAM 3D Objects 与 SAM 3D Body 一起用。
例如：
- • 还原真实室内场景
- • 游戏中构建人物与物体交互
- • 影视拍摄做人物与道具合成
- • AR 角色放入真实物体场景
- • 电商产品 + 模特展示
它们一个负责物体，一个负责人体，可使整个生态直接迈入低门槛 3D 场景构建时代。
四、写在最后
Gemini 3 Pro 的确很强，但属于“通用 AI 能力进化”。
而 Meta 的两个 SAM 3D 系列，是垂直领域的工业级提升。
更重要的是：全部开源、可训练、可扩展、可商用。
3D 内容创作这条赛道，会因为这些模型的出现而变得更开放、更平价、更大众化。
如果你做 3D 相关业务，这两个项目几乎是必须收藏的基础能力。
如果本文对您有帮助，也请帮忙点个 赞👍 + 在看 哈！❤️
在看你就赞赞我！