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大模型“卷”疯了?抓住这6大潜力股热点,顶会so easy!
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「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术突破、应用案例以及产业动态,让您及时了解AI领域的最新动态。
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SAMba-UNet双编码器架构:融合多模型跨模态学习,精准攻克自动心脏MRI复杂病理分割难题 !
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SAMA-UNet:自适应聚合注意力与因果共振模块革新医学图像分割精度!
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Mamba-Adaptor:融合Adaptor-T与Adaptor-S模块,革新视觉任务,在多场景及基准测试获卓越成效!
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EarthInstruct基准搭配InstructSAM框架:解决遥感目标识别难题,多任务性能与效率双提升 !
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即插即用,轻松涨点!把大牛的模块缝合到自己的 paper 里 !
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MobileViM:创新机制赋能 3D 图像分割,高速高效远超现有模型!
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SAR图像目标检测新高峰:R-Sparse R-CNN借BAPs、DCP与Transformer登顶 !
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PACT:剪枝合并视觉Token,大幅缩减推理资源消耗 !
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SST-DUNet:融合智能移位窗口注意力与密集UNet的fMRI 自动化框架 !
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ViG3D-UNet:集成3D图与卷积模块,于公开数据集实现高精度连续分割!
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突破多模态图像翻译难题:ABS-Mamba借SAM2、CNN、Mamba及LoRA+微调创佳绩 !
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2025年还在用LSTM的也是神人了……
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Auto-nnU-Net与正则化先验带:突破nnU-Net局限,提升医学图像分割性能与资源平衡 !
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OG-HFYOLO | 融合梯度方向感知与异构核交叉,mAP74.23%碾压Mask R-CNN与YOLOv8
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PillarMamba:引入 Mamba 的道路点云感知框架,借 HSB破SSM难题,超越现有方法 !
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LPVIMO-SAM框架:紧密耦合 LiDAR 偏振视觉等传感器,于复杂环境实现高精度定位与地图构建 !
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利用SAM2 结合长程轨迹与语义特征,攻克运动目标分割多挑战达先进性能 !
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MambaIR:引入DLS与RFA应对超低比特量化挑战,在图像恢复任务精度与效率上远超SOTA !
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目标检测135个前沿算法模型汇总(附源码)!
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