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AI 视界引擎
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YOLO 不止检测,从注意力机制到 Mamba 113篇论文+20+数据集+5大类改进方向,从理论到落地一应俱全!
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「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术突破、应用案例以及产业动态,让您及时了解AI领域的最新动态。
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Diff-UMamba:融合 Mamba与UNet的噪声免疫医学图像分割模型 !
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基于端到端深度学习的检测与分割模型研究 !
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QuarterMap:一种专为状态空间模型设计的后训练激活剪枝方法,实现高效视觉计算 !
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AtrousMamba:融合空洞窗口扫描与视觉状态空间,实现局部与全局感知平衡的新型Mamba框架 !
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差异设计赋能 Mamba:缓解过度注意力问题的新机制与语言建模性能跃升 !
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2025最新即插即用!把大牛的模块缝合到自己的paper里!轻松涨点
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SurgTracker:基于过滤式自蒸馏的手术视频点跟踪半监督域适应框架 !
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SAMba-UNet:融合视觉基础模型与状态空间建模的双编码器架构用于心脏MRI复杂病理分割 !
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SRMamba:基于状态空间建模与多方向投影补偿的激光雷达点云超分辨率新方法 !
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WEBAGENT-R1:基于异步强化学习的多轮网络交互智能体训练框架 !
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Mamba-Adaptor:基于状态空间模型的视觉增强框架,突破长距离遗忘与空间建模瓶颈 !
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InstructSAM:基于指令驱动的零训练遥感目标识别新框架,实现高效计数、检测与分割 !
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ABS-Mamba:融合器官感知语义与多尺度结构保真的精准医学图像跨模态翻译架构 !
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2025必将是多模态融合爆发的一年!127种创新思路汇总!
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Auto-nnU-Net:融合超参优化与分层神经架构搜索的高效图像分割AutoML框架,迈向自动化图像分割 !
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Auto-nnU-Net:融合超参优化与分层神经架构搜索的高效图像分割AutoML框架,迈向自动化图像分割 !
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2025必将是多模态融合爆发的一年!127种创新思路汇总!
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融合视觉感知与语言推理:基于Q-Former启发式模块的视频认知新框架 !
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模态归一化加速SAR图像分割:提升 U-Net 与 SegNet收敛效率与跨区域稳定性 !
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