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AI 视界引擎
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MICCAI 2025 | Co-Seg: 互学互助, 协作学习框架实现组织与细胞核精准分割 !
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「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术突破、应用案例以及产业动态,让您及时了解AI领域的最新动态。
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从样本效率到通用智能:RL四大创新方向全解析,161篇论文资源大放送!
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基于热图像检测的混合 CNN-BYOL 方法!
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165个即插即用模块来袭!注意力/卷积/多模态融合全面革新,医学图像任务精度暴涨!
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静态图像训练动态模型, 引导扩散模型精准分离, Adapter+CS-CFG双剑合璧超越现有Baseline !
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NAS新视角:图神经网络驱动的通用架构空间,混合卷积与Transformer性能跃升!
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目标检测新蓝海,四大创新方向深度拆解,含开源代码+数据集 !
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LoRA-PAR分区训练实现参数用量减半,性能提升达SOTA标准 !
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多模态方向研究现状(附脉络梳理&论文案例)!
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TextureSAM:基于纹理增强与渐进微调的分割模型,突破形状偏好实现纹理主导分割 !
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具有重叠区域一致性约束的无监督组织病理学图像语义分割 !
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Mamba-OTR:高效在线物体拿起释放检测模型,解决标签不平衡与稀疏标注挑战 !
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YOLO 不止检测,从注意力机制到 Mamba 113篇论文+20+数据集+5大类改进方向,从理论到落地一应俱全!
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Diff-UMamba:融合 Mamba与UNet的噪声免疫医学图像分割模型 !
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基于端到端深度学习的检测与分割模型研究 !
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QuarterMap:一种专为状态空间模型设计的后训练激活剪枝方法,实现高效视觉计算 !
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AtrousMamba:融合空洞窗口扫描与视觉状态空间,实现局部与全局感知平衡的新型Mamba框架 !
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差异设计赋能 Mamba:缓解过度注意力问题的新机制与语言建模性能跃升 !
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2025最新即插即用!把大牛的模块缝合到自己的paper里!轻松涨点
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SurgTracker:基于过滤式自蒸馏的手术视频点跟踪半监督域适应框架 !
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