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AI 视界引擎
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LPVIMO-SAM框架:紧密耦合 LiDAR 偏振视觉等传感器,于复杂环境实现高精度定位与地图构建 !
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「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术突破、应用案例以及产业动态,让您及时了解AI领域的最新动态。
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利用SAM2 结合长程轨迹与语义特征,攻克运动目标分割多挑战达先进性能 !
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数据中台
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MambaIR:引入DLS与RFA应对超低比特量化挑战,在图像恢复任务精度与效率上远超SOTA !
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目标检测135个前沿算法模型汇总(附源码)!
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GRUAUNet:集成多机制的领域自适应方法,在无接触式指纹反欺骗中展现强鲁棒性并超越现有方案 !
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Quamba2:兼容多比特宽度,优化SSMs量化,在Mamba网络提效降损,实现速度与内存双优 !
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基于改进Transformer模型的高效残差网络复杂图像风格迁移技术研究及其实现 !
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LoRAX:应对生成式AI图像归因难题的可扩展低秩自适应网络,在深度伪造检测中展现高效与竞争力 !
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DiffOOM: 基于扩散模型的遮挡物体移动框架——协同去遮挡与潜在优化的无缝重定位 !
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算法
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2025年,大模型LLM还有哪些可研究的方向?
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SDMamba:基于 Sparse 可变形序列及定制模块的高光谱图像分类方法,以低计算量实现高精度与细节保留 !
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两阶段分割框架应对三维颈动脉分割难题:插值标注结合DBF-UNet攻克医学图像Sparse标注挑战 !
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LoRAX:应对生成式AI图像归因难题的可扩展低秩自适应网络,在深度伪造检测中展现高效与竞争力 !
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MSA-UNet3+:结合MSD-Bottleneck与CAFM用于DSA图像分割,辅以SPCL克服挑战实现精准诊断 !
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SARLANG-1M:突破VLMs应用局限的大规模基准数据集,助力多模态SAR图像理解达人类专家水平 !
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DefMamba:新型视觉基础模型,借多尺度Backbone与可变形Mamba模块及DS策略革新视觉任务表现 !
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InteractVLM:利用大型视觉语言模型结合“渲染-定位-提升”模块实现自然场景图像精确三维人物联合重建 !
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U-StyDiT:基于Transformer扩散与内容 - 风格解耦的新颖艺术风格转换法,借Aes4M数据集生成超高质量图像 !
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ROs-SAM:基于LoRA微调、增强深层网络及结合全局局部信息的遥感视频交互分割方法,大幅提升IoU并具零样本能力 !
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SAM2在图像与视频分割中的应用剖析:技术特性、多领域表现、跨域挑战及未来发展方向 !
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