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AI 视界引擎
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WEBAGENT-R1:基于异步强化学习的多轮网络交互智能体训练框架 !
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「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术突破、应用案例以及产业动态,让您及时了解AI领域的最新动态。
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Mamba-Adaptor:基于状态空间模型的视觉增强框架,突破长距离遗忘与空间建模瓶颈 !
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InstructSAM:基于指令驱动的零训练遥感目标识别新框架,实现高效计数、检测与分割 !
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ABS-Mamba:融合器官感知语义与多尺度结构保真的精准医学图像跨模态翻译架构 !
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2025必将是多模态融合爆发的一年!127种创新思路汇总!
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Auto-nnU-Net:融合超参优化与分层神经架构搜索的高效图像分割AutoML框架,迈向自动化图像分割 !
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融合视觉感知与语言推理:基于Q-Former启发式模块的视频认知新框架 !
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模态归一化加速SAR图像分割:提升 U-Net 与 SegNet收敛效率与跨区域稳定性 !
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SAMamba框架:借FS-Adapter、CSI与DPCF模块突破红外小目标检测核心挑战 !
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无痛涨点!150+个开源即插即用模块!所有深度学习er必备!
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TissUnet:革新脑部MRI颅外组织分割,快速精准助力多领域大规模研究 !
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MSLAU-Net:融合多尺度线性注意力与特征聚合的新型CNN-Transformer医学图像分割架构 !
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RiverMamba:利用 Mamba 模块与时空建模,实现全局河流径流及洪水长达7天提前可靠预报 !
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MIAS-SAM:基于块内存库与特征比较的医学图像异常区域分割新方法,无需阈值精准分割 !
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YOLO卷不动了,深度学习目标检测还有哪些方向能做?
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ACM-UNet:借轻量级Adapter融合CNN与Mamba,用小波模块提性能的图像分割新范式 !
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FreqUFNet:频率域U形架构、SLD解码器与FAL损失,革新医学图像少数类分割难题 !
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UIIS10K 数据集与 UWSAM 模型:水下实例分割新突破,MG-UKD 和 EUPG 技术显神通 !
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